IDENTIFIER 句

説明

定数 STRING 式を SQL オブジェクト名に変換します。この句の目的は、SQL インジェクション攻撃のリスクを開くことなく、SQL ステートメント内の識別子のテンプレート化を可能にすることです。通常、この句はパラメータマーカーを引数として使用します。

構文

IDENTIFIER ( strExpr )

パラメータ

返り値

次のように使用できる(修飾された)識別子

これらの例では、名前付きパラメータマーカーを使用してクエリをテンプレート化します。

// Creation of a table using parameter marker.
spark.sql("CREATE TABLE IDENTIFIER(:mytab)(c1 INT)", args = Map("mytab" -> "tab1")).show()

spark.sql("DESCRIBE IDENTIFIER(:mytab)", args = Map("mytab" -> "tab1")).show()
+--------+---------+-------+
|col_name|data_type|comment|
+--------+---------+-------+
|      c1|      int|   NULL|
+--------+---------+-------+

// Altering a table with a fixed schema and a parameterized table name. 
spark.sql("ALTER TABLE IDENTIFIER('default.' || :mytab) ADD COLUMN c2 INT", args = Map("mytab" -> "tab1")).show()

spark.sql("DESCRIBE IDENTIFIER(:mytab)", args = Map("mytab" -> "default.tab1")).show()
+--------+---------+-------+
|col_name|data_type|comment|
+--------+---------+-------+
|      c1|      int|   NULL|
|      c2|      int|   NULL|
+--------+---------+-------+

// A parameterized reference to a table in a query. This table name is qualified and uses back-ticks.
spark.sql("SELECT * FROM IDENTIFIER(:mytab)", args = Map("mytab" -> "`default`.`tab1`")).show()
+---+---+
| c1| c2|
+---+---+
+---+---+


// You cannot qualify the IDENTIFIER clause or use it as a qualifier itself.
spark.sql("SELECT * FROM myschema.IDENTIFIER(:mytab)", args = Map("mytab" -> "`tab1`")).show()
[INVALID_SQL_SYNTAX.INVALID_TABLE_VALUED_FUNC_NAME] `myschema`.`IDENTIFIER`.

spark.sql("SELECT * FROM IDENTIFIER(:myschema).mytab", args = Map("mychema" -> "`default`")).show()
[PARSE_SYNTAX_ERROR]

// Dropping a table with separate schema and table parameters.
spark.sql("DROP TABLE IDENTIFIER(:myschema || '.' || :mytab)", args = Map("myschema" -> "default", "mytab" -> "tab1")).show()

// A parameterized column reference
spark.sql("SELECT IDENTIFIER(:col) FROM VALUES(1) AS T(c1)", args = Map("col" -> "t.c1")).show()
+---+
| c1|
+---+
|  1|
+---+

// Passing in a function name as a parameter
spark.sql("SELECT IDENTIFIER(:func)(-1)", args = Map("func" -> "abs")).show();
+-------+
|abs(-1)|
+-------+
|      1|
+-------+