組み込み関数
集計関数
関数 | 説明 |
---|---|
any(expr) | `expr` の少なくとも1つの値が true の場合、true を返します。 |
any_value(expr[, isIgnoreNull]) | 行のグループに対して `expr` の値を返します。`isIgnoreNull` が true の場合、null でない値のみを返します。 |
approx_count_distinct(expr[, relativeSD]) | HyperLogLog++ で推定されたカーディナリティを返します。`relativeSD` は、許容される最大相対標準偏差を定義します。 |
approx_percentile(col, percentage [, accuracy]) | `col` の順序付けられた値(最小から最大にソート)の中で、`col` 値の `percentage` 以下の値が、その値以下であるような最小の値である、数値または ansi 間隔列 `col` のおおよその `percentile` を返します。パーセンテージの値は 0.0 から 1.0 の間でなければなりません。`accuracy` パラメータ(デフォルト:10000)は、メモリを犠牲にして近似精度を制御する正の数値リテラルです。`accuracy` の値が大きいほど精度が向上し、`1.0/accuracy` は近似の相対誤差になります。`percentage` が配列の場合、percentage 配列の各値は 0.0 から 1.0 の間でなければなりません。この場合、指定された percentage 配列における列 `col` のおおよそのパーセンタイル配列を返します。 |
array_agg(expr) | 一意でない要素のリストを収集して返します。 |
avg(expr) | グループの値から計算された平均を返します。 |
bit_and(expr) | すべての非 null 入力値のビット単位 AND を返します。いずれも存在しない場合は null を返します。 |
bit_or(expr) | すべての非 null 入力値のビット単位 OR を返します。いずれも存在しない場合は null を返します。 |
bit_xor(expr) | すべての非 null 入力値のビット単位 XOR を返します。いずれも存在しない場合は null を返します。 |
bitmap_construct_agg(child) | 子式からのすべての値で設定されたビットの位置を持つビットマップを返します。子式は、おそらく bitmap_bit_position() です。 |
bitmap_or_agg(child) | 子式からのすべてのビットマップのビット単位 OR であるビットマップを返します。入力は、bitmap_construct_agg() から作成されたビットマップである必要があります。 |
bool_and(expr) | `expr` のすべての値が true の場合、true を返します。 |
bool_or(expr) | `expr` の少なくとも1つの値が true の場合、true を返します。 |
collect_list(expr) | 一意でない要素のリストを収集して返します。 |
collect_set(expr) | 一意な要素のセットを収集して返します。 |
corr(expr1, expr2) | 数値ペアのセット間のピアソン相関係数を返します。 |
count(*) | null を含む、取得された行の総数を返します。 |
count(expr[, expr...]) | 提供された式がすべて非 null である行数を返します。 |
count(DISTINCT expr[, expr...]) | 提供された式が一意であり、非 null である行数を返します。 |
count_if(expr) | 式の `TRUE` 値の数を返します。 |
count_min_sketch(col, eps, confidence, seed) | 指定された esp、信頼度、およびシードを使用して、列のカウント ミニ スケッチを返します。結果はバイトの配列であり、使用前に `CountMinSketch` に逆シリアル化できます。カウント ミニ スケッチは、準線形空間を使用してカーディナリティ推定に使用される確率データ構造です。 |
covar_pop(expr1, expr2) | 数値ペアのセットの母共分散を返します。 |
covar_samp(expr1, expr2) | 数値ペアのセットのサンプル共分散を返します。 |
every(expr) | `expr` のすべての値が true の場合、true を返します。 |
first(expr[, isIgnoreNull]) | 行のグループに対する `expr` の最初の値を返します。`isIgnoreNull` が true の場合、null でない値のみを返します。 |
first_value(expr[, isIgnoreNull]) | 行のグループに対する `expr` の最初の値を返します。`isIgnoreNull` が true の場合、null でない値のみを返します。 |
grouping(col) | GROUP BY で指定された列が集計されているかどうかを示します。結果セットでは、集計されている場合は 1 を、集計されていない場合は 0 を返します。", |
grouping_id([col1[, col2 ..]]) | グルーピングのレベルを返します。`(grouping(c1) << (n-1)) + (grouping(c2) << (n-2)) + ... + grouping(cn)` と等しくなります。 |
histogram_numeric(expr, nb) | nb 個のビンを使用して、数値の 'expr' でヒストグラムを計算します。戻り値は、ヒストグラムのビンの中心を表す (x,y) ペアの配列です。 'nb' の値が増加するにつれて、ヒストグラムの近似は細かくなりますが、外れ値の周りにアーチファクトが生じる可能性があります。実際には、20〜40個のヒストグラムビンがうまく機能するようです。歪んだデータセットや小さなデータセットではより多くのビンが必要になります。この関数は、均一でないビン幅のヒストグラムを作成することに注意してください。ヒストグラムの平均二乗誤差に関しては保証されていませんが、実際には R/S-Plus 統計計算パッケージによって生成されるヒストグラムに匹敵します。注:戻り値の 'x' フィールドの出力型は、集計関数で消費される入力値から伝播されます。 |
hll_sketch_agg(expr, lgConfigK) | HllSketch の更新可能なバイナリ表現を返します。`lgConfigK`(オプション)は、K の底が2の対数であり、K は HllSketch のバケットまたはスロットの数です。 |
hll_union_agg(expr, allowDifferentLgConfigK) | 推定される一意な値の数を返します。`allowDifferentLgConfigK` (オプション)異なる lgConfigK 値を持つスケッチを結合できるようにします(デフォルトは false)。 |
kurtosis(expr) | グループの値から計算された尖度値を返します。 |
last(expr[, isIgnoreNull]) | 行のグループに対する `expr` の最後の値を返します。`isIgnoreNull` が true の場合、null でない値のみを返します。 |
last_value(expr[, isIgnoreNull]) | 行のグループに対する `expr` の最後の値を返します。`isIgnoreNull` が true の場合、null でない値のみを返します。 |
max(expr) | `expr` の最大値を返します。 |
max_by(x, y) | `y` の最大値に関連付けられた `x` の値を返します。 |
mean(expr) | グループの値から計算された平均を返します。 |
median(col) | 数値または ANSI 間隔列 `col` の中央値を返します。 |
min(expr) | `expr` の最小値を返します。 |
min_by(x, y) | `y` の最小値に関連付けられた `x` の値を返します。 |
mode(col) | `col` 内の値で最も頻繁な値を返します。NULL 値は無視されます。すべての値が NULL の場合、または 0 行の場合は、NULL を返します。 |
percentile(col, percentage [, frequency]) | 指定されたパーセンテージでの数値または ANSI 間隔列 `col` の正確なパーセンタイル値を返します。パーセンテージの値は 0.0 から 1.0 の間でなければなりません。頻度の値は正の整数である必要があります |
percentile(col, array(percentage1 [, percentage2]...) [, frequency]) | 指定されたパーセンテージにおける数値列 `col` の正確なパーセンタイル値の配列を返します。パーセンテージ配列の各値は 0.0 から 1.0 の間でなければなりません。頻度の値は正の整数である必要があります |
percentile_approx(col, percentage [, accuracy]) | `col` の順序付けられた値(最小から最大にソート)の中で、`col` 値の `percentage` 以下の値が、その値以下であるような最小の値である、数値または ansi 間隔列 `col` のおおよその `percentile` を返します。パーセンテージの値は 0.0 から 1.0 の間でなければなりません。`accuracy` パラメータ(デフォルト:10000)は、メモリを犠牲にして近似精度を制御する正の数値リテラルです。`accuracy` の値が大きいほど精度が向上し、`1.0/accuracy` は近似の相対誤差になります。`percentage` が配列の場合、percentage 配列の各値は 0.0 から 1.0 の間でなければなりません。この場合、指定された percentage 配列における列 `col` のおおよそのパーセンタイル配列を返します。 |
regr_avgx(y, x) | `y` が従属変数、`x` が独立変数であるグループ内の非 null ペアの独立変数の平均を返します。 |
regr_avgy(y, x) | `y` が従属変数、`x` が独立変数であるグループ内の非 null ペアの従属変数の平均を返します。 |
regr_count(y, x) | `y` が従属変数、`x` が独立変数であるグループ内の非 null 数値ペアの数を返します。 |
regr_intercept(y, x) | `y` が従属変数、`x` が独立変数であるグループ内の非 null ペアの単変量線形回帰線の切片を返します。 |
regr_r2(y, x) | `y` が従属変数、`x` が独立変数であるグループ内の非 null ペアの決定係数を返します。 |
regr_slope(y, x) | `y` が従属変数、`x` が独立変数であるグループ内の非 null ペアの線形回帰線の傾きを返します。 |
regr_sxx(y, x) | `y` が従属変数、`x` が独立変数であるグループ内の非 null ペアに対して REGR_COUNT(y, x) * VAR_POP(x) を返します。 |
regr_sxy(y, x) | `y` が従属変数、`x` が独立変数であるグループ内の非 null ペアに対して REGR_COUNT(y, x) * COVAR_POP(y, x) を返します。 |
regr_syy(y, x) | `y` が従属変数、`x` が独立変数であるグループ内の非 null ペアに対して REGR_COUNT(y, x) * VAR_POP(y) を返します。 |
skewness(expr) | グループの値から計算された歪度値を返します。 |
some(expr) | `expr` の少なくとも1つの値が true の場合、true を返します。 |
std(expr) | グループの値から計算されたサンプル標準偏差を返します。 |
stddev(expr) | グループの値から計算されたサンプル標準偏差を返します。 |
stddev_pop(expr) | グループの値から計算された母標準偏差を返します。 |
stddev_samp(expr) | グループの値から計算されたサンプル標準偏差を返します。 |
sum(expr) | グループの値から計算された合計を返します。 |
try_avg(expr) | グループの値から計算された平均を返し、オーバーフローが発生した場合の結果は null になります。 |
try_sum(expr) | グループの値から計算された合計を返し、オーバーフローが発生した場合の結果は null になります。 |
var_pop(expr) | グループの値から計算された母分散を返します。 |
var_samp(expr) | グループの値から計算されたサンプル分散を返します。 |
variance(expr) | グループの値から計算されたサンプル分散を返します。 |
例
-- any
SELECT any(col) FROM VALUES (true), (false), (false) AS tab(col);
+--------+
|any(col)|
+--------+
| true|
+--------+
SELECT any(col) FROM VALUES (NULL), (true), (false) AS tab(col);
+--------+
|any(col)|
+--------+
| true|
+--------+
SELECT any(col) FROM VALUES (false), (false), (NULL) AS tab(col);
+--------+
|any(col)|
+--------+
| false|
+--------+
-- any_value
SELECT any_value(col) FROM VALUES (10), (5), (20) AS tab(col);
+--------------+
|any_value(col)|
+--------------+
| 10|
+--------------+
SELECT any_value(col) FROM VALUES (NULL), (5), (20) AS tab(col);
+--------------+
|any_value(col)|
+--------------+
| NULL|
+--------------+
SELECT any_value(col, true) FROM VALUES (NULL), (5), (20) AS tab(col);
+--------------+
|any_value(col)|
+--------------+
| 5|
+--------------+
-- approx_count_distinct
SELECT approx_count_distinct(col1) FROM VALUES (1), (1), (2), (2), (3) tab(col1);
+---------------------------+
|approx_count_distinct(col1)|
+---------------------------+
| 3|
+---------------------------+
-- approx_percentile
SELECT approx_percentile(col, array(0.5, 0.4, 0.1), 100) FROM VALUES (0), (1), (2), (10) AS tab(col);
+-------------------------------------------------+
|approx_percentile(col, array(0.5, 0.4, 0.1), 100)|
+-------------------------------------------------+
| [1, 1, 0]|
+-------------------------------------------------+
SELECT approx_percentile(col, 0.5, 100) FROM VALUES (0), (6), (7), (9), (10) AS tab(col);
+--------------------------------+
|approx_percentile(col, 0.5, 100)|
+--------------------------------+
| 7|
+--------------------------------+
SELECT approx_percentile(col, 0.5, 100) FROM VALUES (INTERVAL '0' MONTH), (INTERVAL '1' MONTH), (INTERVAL '2' MONTH), (INTERVAL '10' MONTH) AS tab(col);
+--------------------------------+
|approx_percentile(col, 0.5, 100)|
+--------------------------------+
| INTERVAL '1' MONTH|
+--------------------------------+
SELECT approx_percentile(col, array(0.5, 0.7), 100) FROM VALUES (INTERVAL '0' SECOND), (INTERVAL '1' SECOND), (INTERVAL '2' SECOND), (INTERVAL '10' SECOND) AS tab(col);
+--------------------------------------------+
|approx_percentile(col, array(0.5, 0.7), 100)|
+--------------------------------------------+
| [INTERVAL '01' SE...|
+--------------------------------------------+
-- array_agg
SELECT array_agg(col) FROM VALUES (1), (2), (1) AS tab(col);
+-----------------+
|collect_list(col)|
+-----------------+
| [1, 2, 1]|
+-----------------+
-- avg
SELECT avg(col) FROM VALUES (1), (2), (3) AS tab(col);
+--------+
|avg(col)|
+--------+
| 2.0|
+--------+
SELECT avg(col) FROM VALUES (1), (2), (NULL) AS tab(col);
+--------+
|avg(col)|
+--------+
| 1.5|
+--------+
-- bit_and
SELECT bit_and(col) FROM VALUES (3), (5) AS tab(col);
+------------+
|bit_and(col)|
+------------+
| 1|
+------------+
-- bit_or
SELECT bit_or(col) FROM VALUES (3), (5) AS tab(col);
+-----------+
|bit_or(col)|
+-----------+
| 7|
+-----------+
-- bit_xor
SELECT bit_xor(col) FROM VALUES (3), (5) AS tab(col);
+------------+
|bit_xor(col)|
+------------+
| 6|
+------------+
-- bitmap_construct_agg
SELECT substring(hex(bitmap_construct_agg(bitmap_bit_position(col))), 0, 6) FROM VALUES (1), (2), (3) AS tab(col);
+--------------------------------------------------------------------+
|substring(hex(bitmap_construct_agg(bitmap_bit_position(col))), 0, 6)|
+--------------------------------------------------------------------+
| 070000|
+--------------------------------------------------------------------+
SELECT substring(hex(bitmap_construct_agg(bitmap_bit_position(col))), 0, 6) FROM VALUES (1), (1), (1) AS tab(col);
+--------------------------------------------------------------------+
|substring(hex(bitmap_construct_agg(bitmap_bit_position(col))), 0, 6)|
+--------------------------------------------------------------------+
| 010000|
+--------------------------------------------------------------------+
-- bitmap_or_agg
SELECT substring(hex(bitmap_or_agg(col)), 0, 6) FROM VALUES (X '10'), (X '20'), (X '40') AS tab(col);
+----------------------------------------+
|substring(hex(bitmap_or_agg(col)), 0, 6)|
+----------------------------------------+
| 700000|
+----------------------------------------+
SELECT substring(hex(bitmap_or_agg(col)), 0, 6) FROM VALUES (X '10'), (X '10'), (X '10') AS tab(col);
+----------------------------------------+
|substring(hex(bitmap_or_agg(col)), 0, 6)|
+----------------------------------------+
| 100000|
+----------------------------------------+
-- bool_and
SELECT bool_and(col) FROM VALUES (true), (true), (true) AS tab(col);
+-------------+
|bool_and(col)|
+-------------+
| true|
+-------------+
SELECT bool_and(col) FROM VALUES (NULL), (true), (true) AS tab(col);
+-------------+
|bool_and(col)|
+-------------+
| true|
+-------------+
SELECT bool_and(col) FROM VALUES (true), (false), (true) AS tab(col);
+-------------+
|bool_and(col)|
+-------------+
| false|
+-------------+
-- bool_or
SELECT bool_or(col) FROM VALUES (true), (false), (false) AS tab(col);
+------------+
|bool_or(col)|
+------------+
| true|
+------------+
SELECT bool_or(col) FROM VALUES (NULL), (true), (false) AS tab(col);
+------------+
|bool_or(col)|
+------------+
| true|
+------------+
SELECT bool_or(col) FROM VALUES (false), (false), (NULL) AS tab(col);
+------------+
|bool_or(col)|
+------------+
| false|
+------------+
-- collect_list
SELECT collect_list(col) FROM VALUES (1), (2), (1) AS tab(col);
+-----------------+
|collect_list(col)|
+-----------------+
| [1, 2, 1]|
+-----------------+
-- collect_set
SELECT collect_set(col) FROM VALUES (1), (2), (1) AS tab(col);
+----------------+
|collect_set(col)|
+----------------+
| [1, 2]|
+----------------+
-- corr
SELECT corr(c1, c2) FROM VALUES (3, 2), (3, 3), (6, 4) as tab(c1, c2);
+------------------+
| corr(c1, c2)|
+------------------+
|0.8660254037844387|
+------------------+
-- count
SELECT count(*) FROM VALUES (NULL), (5), (5), (20) AS tab(col);
+--------+
|count(1)|
+--------+
| 4|
+--------+
SELECT count(col) FROM VALUES (NULL), (5), (5), (20) AS tab(col);
+----------+
|count(col)|
+----------+
| 3|
+----------+
SELECT count(DISTINCT col) FROM VALUES (NULL), (5), (5), (10) AS tab(col);
+-------------------+
|count(DISTINCT col)|
+-------------------+
| 2|
+-------------------+
-- count_if
SELECT count_if(col % 2 = 0) FROM VALUES (NULL), (0), (1), (2), (3) AS tab(col);
+-------------------------+
|count_if(((col % 2) = 0))|
+-------------------------+
| 2|
+-------------------------+
SELECT count_if(col IS NULL) FROM VALUES (NULL), (0), (1), (2), (3) AS tab(col);
+-----------------------+
|count_if((col IS NULL))|
+-----------------------+
| 1|
+-----------------------+
-- count_min_sketch
SELECT hex(count_min_sketch(col, 0.5d, 0.5d, 1)) FROM VALUES (1), (2), (1) AS tab(col);
+---------------------------------------+
|hex(count_min_sketch(col, 0.5, 0.5, 1))|
+---------------------------------------+
| 00000001000000000...|
+---------------------------------------+
-- covar_pop
SELECT covar_pop(c1, c2) FROM VALUES (1,1), (2,2), (3,3) AS tab(c1, c2);
+------------------+
| covar_pop(c1, c2)|
+------------------+
|0.6666666666666666|
+------------------+
-- covar_samp
SELECT covar_samp(c1, c2) FROM VALUES (1,1), (2,2), (3,3) AS tab(c1, c2);
+------------------+
|covar_samp(c1, c2)|
+------------------+
| 1.0|
+------------------+
-- every
SELECT every(col) FROM VALUES (true), (true), (true) AS tab(col);
+----------+
|every(col)|
+----------+
| true|
+----------+
SELECT every(col) FROM VALUES (NULL), (true), (true) AS tab(col);
+----------+
|every(col)|
+----------+
| true|
+----------+
SELECT every(col) FROM VALUES (true), (false), (true) AS tab(col);
+----------+
|every(col)|
+----------+
| false|
+----------+
-- first
SELECT first(col) FROM VALUES (10), (5), (20) AS tab(col);
+----------+
|first(col)|
+----------+
| 10|
+----------+
SELECT first(col) FROM VALUES (NULL), (5), (20) AS tab(col);
+----------+
|first(col)|
+----------+
| NULL|
+----------+
SELECT first(col, true) FROM VALUES (NULL), (5), (20) AS tab(col);
+----------+
|first(col)|
+----------+
| 5|
+----------+
-- first_value
SELECT first_value(col) FROM VALUES (10), (5), (20) AS tab(col);
+----------------+
|first_value(col)|
+----------------+
| 10|
+----------------+
SELECT first_value(col) FROM VALUES (NULL), (5), (20) AS tab(col);
+----------------+
|first_value(col)|
+----------------+
| NULL|
+----------------+
SELECT first_value(col, true) FROM VALUES (NULL), (5), (20) AS tab(col);
+----------------+
|first_value(col)|
+----------------+
| 5|
+----------------+
-- grouping
SELECT name, grouping(name), sum(age) FROM VALUES (2, 'Alice'), (5, 'Bob') people(age, name) GROUP BY cube(name);
+-----+--------------+--------+
| name|grouping(name)|sum(age)|
+-----+--------------+--------+
| NULL| 1| 7|
|Alice| 0| 2|
| Bob| 0| 5|
+-----+--------------+--------+
-- grouping_id
SELECT name, grouping_id(), sum(age), avg(height) FROM VALUES (2, 'Alice', 165), (5, 'Bob', 180) people(age, name, height) GROUP BY cube(name, height);
+-----+-------------+--------+-----------+
| name|grouping_id()|sum(age)|avg(height)|
+-----+-------------+--------+-----------+
| NULL| 2| 2| 165.0|
|Alice| 0| 2| 165.0|
|Alice| 1| 2| 165.0|
| NULL| 3| 7| 172.5|
| Bob| 1| 5| 180.0|
| Bob| 0| 5| 180.0|
| NULL| 2| 5| 180.0|
+-----+-------------+--------+-----------+
-- histogram_numeric
SELECT histogram_numeric(col, 5) FROM VALUES (0), (1), (2), (10) AS tab(col);
+-------------------------+
|histogram_numeric(col, 5)|
+-------------------------+
| [{0, 1.0}, {1, 1....|
+-------------------------+
-- hll_sketch_agg
SELECT hll_sketch_estimate(hll_sketch_agg(col, 12)) FROM VALUES (1), (1), (2), (2), (3) tab(col);
+--------------------------------------------+
|hll_sketch_estimate(hll_sketch_agg(col, 12))|
+--------------------------------------------+
| 3|
+--------------------------------------------+
-- hll_union_agg
SELECT hll_sketch_estimate(hll_union_agg(sketch, true)) FROM (SELECT hll_sketch_agg(col) as sketch FROM VALUES (1) tab(col) UNION ALL SELECT hll_sketch_agg(col, 20) as sketch FROM VALUES (1) tab(col));
+------------------------------------------------+
|hll_sketch_estimate(hll_union_agg(sketch, true))|
+------------------------------------------------+
| 1|
+------------------------------------------------+
-- kurtosis
SELECT kurtosis(col) FROM VALUES (-10), (-20), (100), (1000) AS tab(col);
+-------------------+
| kurtosis(col)|
+-------------------+
|-0.7014368047529618|
+-------------------+
SELECT kurtosis(col) FROM VALUES (1), (10), (100), (10), (1) as tab(col);
+-------------------+
| kurtosis(col)|
+-------------------+
|0.19432323191698986|
+-------------------+
-- last
SELECT last(col) FROM VALUES (10), (5), (20) AS tab(col);
+---------+
|last(col)|
+---------+
| 20|
+---------+
SELECT last(col) FROM VALUES (10), (5), (NULL) AS tab(col);
+---------+
|last(col)|
+---------+
| NULL|
+---------+
SELECT last(col, true) FROM VALUES (10), (5), (NULL) AS tab(col);
+---------+
|last(col)|
+---------+
| 5|
+---------+
-- last_value
SELECT last_value(col) FROM VALUES (10), (5), (20) AS tab(col);
+---------------+
|last_value(col)|
+---------------+
| 20|
+---------------+
SELECT last_value(col) FROM VALUES (10), (5), (NULL) AS tab(col);
+---------------+
|last_value(col)|
+---------------+
| NULL|
+---------------+
SELECT last_value(col, true) FROM VALUES (10), (5), (NULL) AS tab(col);
+---------------+
|last_value(col)|
+---------------+
| 5|
+---------------+
-- max
SELECT max(col) FROM VALUES (10), (50), (20) AS tab(col);
+--------+
|max(col)|
+--------+
| 50|
+--------+
-- max_by
SELECT max_by(x, y) FROM VALUES ('a', 10), ('b', 50), ('c', 20) AS tab(x, y);
+------------+
|max_by(x, y)|
+------------+
| b|
+------------+
-- mean
SELECT mean(col) FROM VALUES (1), (2), (3) AS tab(col);
+---------+
|mean(col)|
+---------+
| 2.0|
+---------+
SELECT mean(col) FROM VALUES (1), (2), (NULL) AS tab(col);
+---------+
|mean(col)|
+---------+
| 1.5|
+---------+
-- median
SELECT median(col) FROM VALUES (0), (10) AS tab(col);
+-----------+
|median(col)|
+-----------+
| 5.0|
+-----------+
SELECT median(col) FROM VALUES (INTERVAL '0' MONTH), (INTERVAL '10' MONTH) AS tab(col);
+--------------------+
| median(col)|
+--------------------+
|INTERVAL '0-5' YE...|
+--------------------+
-- min
SELECT min(col) FROM VALUES (10), (-1), (20) AS tab(col);
+--------+
|min(col)|
+--------+
| -1|
+--------+
-- min_by
SELECT min_by(x, y) FROM VALUES ('a', 10), ('b', 50), ('c', 20) AS tab(x, y);
+------------+
|min_by(x, y)|
+------------+
| a|
+------------+
-- mode
SELECT mode(col) FROM VALUES (0), (10), (10) AS tab(col);
+---------+
|mode(col)|
+---------+
| 10|
+---------+
SELECT mode(col) FROM VALUES (INTERVAL '0' MONTH), (INTERVAL '10' MONTH), (INTERVAL '10' MONTH) AS tab(col);
+-------------------+
| mode(col)|
+-------------------+
|INTERVAL '10' MONTH|
+-------------------+
SELECT mode(col) FROM VALUES (0), (10), (10), (null), (null), (null) AS tab(col);
+---------+
|mode(col)|
+---------+
| 10|
+---------+
-- percentile
SELECT percentile(col, 0.3) FROM VALUES (0), (10) AS tab(col);
+-----------------------+
|percentile(col, 0.3, 1)|
+-----------------------+
| 3.0|
+-----------------------+
SELECT percentile(col, array(0.25, 0.75)) FROM VALUES (0), (10) AS tab(col);
+-------------------------------------+
|percentile(col, array(0.25, 0.75), 1)|
+-------------------------------------+
| [2.5, 7.5]|
+-------------------------------------+
SELECT percentile(col, 0.5) FROM VALUES (INTERVAL '0' MONTH), (INTERVAL '10' MONTH) AS tab(col);
+-----------------------+
|percentile(col, 0.5, 1)|
+-----------------------+
| INTERVAL '0-5' YE...|
+-----------------------+
SELECT percentile(col, array(0.2, 0.5)) FROM VALUES (INTERVAL '0' SECOND), (INTERVAL '10' SECOND) AS tab(col);
+-----------------------------------+
|percentile(col, array(0.2, 0.5), 1)|
+-----------------------------------+
| [INTERVAL '0 00:0...|
+-----------------------------------+
-- percentile_approx
SELECT percentile_approx(col, array(0.5, 0.4, 0.1), 100) FROM VALUES (0), (1), (2), (10) AS tab(col);
+-------------------------------------------------+
|percentile_approx(col, array(0.5, 0.4, 0.1), 100)|
+-------------------------------------------------+
| [1, 1, 0]|
+-------------------------------------------------+
SELECT percentile_approx(col, 0.5, 100) FROM VALUES (0), (6), (7), (9), (10) AS tab(col);
+--------------------------------+
|percentile_approx(col, 0.5, 100)|
+--------------------------------+
| 7|
+--------------------------------+
SELECT percentile_approx(col, 0.5, 100) FROM VALUES (INTERVAL '0' MONTH), (INTERVAL '1' MONTH), (INTERVAL '2' MONTH), (INTERVAL '10' MONTH) AS tab(col);
+--------------------------------+
|percentile_approx(col, 0.5, 100)|
+--------------------------------+
| INTERVAL '1' MONTH|
+--------------------------------+
SELECT percentile_approx(col, array(0.5, 0.7), 100) FROM VALUES (INTERVAL '0' SECOND), (INTERVAL '1' SECOND), (INTERVAL '2' SECOND), (INTERVAL '10' SECOND) AS tab(col);
+--------------------------------------------+
|percentile_approx(col, array(0.5, 0.7), 100)|
+--------------------------------------------+
| [INTERVAL '01' SE...|
+--------------------------------------------+
-- regr_avgx
SELECT regr_avgx(y, x) FROM VALUES (1, 2), (2, 2), (2, 3), (2, 4) AS tab(y, x);
+---------------+
|regr_avgx(y, x)|
+---------------+
| 2.75|
+---------------+
SELECT regr_avgx(y, x) FROM VALUES (1, null) AS tab(y, x);
+---------------+
|regr_avgx(y, x)|
+---------------+
| NULL|
+---------------+
SELECT regr_avgx(y, x) FROM VALUES (null, 1) AS tab(y, x);
+---------------+
|regr_avgx(y, x)|
+---------------+
| NULL|
+---------------+
SELECT regr_avgx(y, x) FROM VALUES (1, 2), (2, null), (2, 3), (2, 4) AS tab(y, x);
+---------------+
|regr_avgx(y, x)|
+---------------+
| 3.0|
+---------------+
SELECT regr_avgx(y, x) FROM VALUES (1, 2), (2, null), (null, 3), (2, 4) AS tab(y, x);
+---------------+
|regr_avgx(y, x)|
+---------------+
| 3.0|
+---------------+
-- regr_avgy
SELECT regr_avgy(y, x) FROM VALUES (1, 2), (2, 2), (2, 3), (2, 4) AS tab(y, x);
+---------------+
|regr_avgy(y, x)|
+---------------+
| 1.75|
+---------------+
SELECT regr_avgy(y, x) FROM VALUES (1, null) AS tab(y, x);
+---------------+
|regr_avgy(y, x)|
+---------------+
| NULL|
+---------------+
SELECT regr_avgy(y, x) FROM VALUES (null, 1) AS tab(y, x);
+---------------+
|regr_avgy(y, x)|
+---------------+
| NULL|
+---------------+
SELECT regr_avgy(y, x) FROM VALUES (1, 2), (2, null), (2, 3), (2, 4) AS tab(y, x);
+------------------+
| regr_avgy(y, x)|
+------------------+
|1.6666666666666667|
+------------------+
SELECT regr_avgy(y, x) FROM VALUES (1, 2), (2, null), (null, 3), (2, 4) AS tab(y, x);
+---------------+
|regr_avgy(y, x)|
+---------------+
| 1.5|
+---------------+
-- regr_count
SELECT regr_count(y, x) FROM VALUES (1, 2), (2, 2), (2, 3), (2, 4) AS tab(y, x);
+----------------+
|regr_count(y, x)|
+----------------+
| 4|
+----------------+
SELECT regr_count(y, x) FROM VALUES (1, 2), (2, null), (2, 3), (2, 4) AS tab(y, x);
+----------------+
|regr_count(y, x)|
+----------------+
| 3|
+----------------+
SELECT regr_count(y, x) FROM VALUES (1, 2), (2, null), (null, 3), (2, 4) AS tab(y, x);
+----------------+
|regr_count(y, x)|
+----------------+
| 2|
+----------------+
-- regr_intercept
SELECT regr_intercept(y, x) FROM VALUES (1,1), (2,2), (3,3) AS tab(y, x);
+--------------------+
|regr_intercept(y, x)|
+--------------------+
| 0.0|
+--------------------+
SELECT regr_intercept(y, x) FROM VALUES (1, null) AS tab(y, x);
+--------------------+
|regr_intercept(y, x)|
+--------------------+
| NULL|
+--------------------+
SELECT regr_intercept(y, x) FROM VALUES (null, 1) AS tab(y, x);
+--------------------+
|regr_intercept(y, x)|
+--------------------+
| NULL|
+--------------------+
-- regr_r2
SELECT regr_r2(y, x) FROM VALUES (1, 2), (2, 2), (2, 3), (2, 4) AS tab(y, x);
+------------------+
| regr_r2(y, x)|
+------------------+
|0.2727272727272726|
+------------------+
SELECT regr_r2(y, x) FROM VALUES (1, null) AS tab(y, x);
+-------------+
|regr_r2(y, x)|
+-------------+
| NULL|
+-------------+
SELECT regr_r2(y, x) FROM VALUES (null, 1) AS tab(y, x);
+-------------+
|regr_r2(y, x)|
+-------------+
| NULL|
+-------------+
SELECT regr_r2(y, x) FROM VALUES (1, 2), (2, null), (2, 3), (2, 4) AS tab(y, x);
+------------------+
| regr_r2(y, x)|
+------------------+
|0.7500000000000001|
+------------------+
SELECT regr_r2(y, x) FROM VALUES (1, 2), (2, null), (null, 3), (2, 4) AS tab(y, x);
+-------------+
|regr_r2(y, x)|
+-------------+
| 1.0|
+-------------+
-- regr_slope
SELECT regr_slope(y, x) FROM VALUES (1,1), (2,2), (3,3) AS tab(y, x);
+----------------+
|regr_slope(y, x)|
+----------------+
| 1.0|
+----------------+
SELECT regr_slope(y, x) FROM VALUES (1, null) AS tab(y, x);
+----------------+
|regr_slope(y, x)|
+----------------+
| NULL|
+----------------+
SELECT regr_slope(y, x) FROM VALUES (null, 1) AS tab(y, x);
+----------------+
|regr_slope(y, x)|
+----------------+
| NULL|
+----------------+
-- regr_sxx
SELECT regr_sxx(y, x) FROM VALUES (1, 2), (2, 2), (2, 3), (2, 4) AS tab(y, x);
+------------------+
| regr_sxx(y, x)|
+------------------+
|2.7499999999999996|
+------------------+
SELECT regr_sxx(y, x) FROM VALUES (1, 2), (2, null), (2, 3), (2, 4) AS tab(y, x);
+--------------+
|regr_sxx(y, x)|
+--------------+
| 2.0|
+--------------+
SELECT regr_sxx(y, x) FROM VALUES (1, 2), (2, null), (null, 3), (2, 4) AS tab(y, x);
+--------------+
|regr_sxx(y, x)|
+--------------+
| 2.0|
+--------------+
-- regr_sxy
SELECT regr_sxy(y, x) FROM VALUES (1, 2), (2, 2), (2, 3), (2, 4) AS tab(y, x);
+------------------+
| regr_sxy(y, x)|
+------------------+
|0.7499999999999998|
+------------------+
SELECT regr_sxy(y, x) FROM VALUES (1, 2), (2, null), (2, 3), (2, 4) AS tab(y, x);
+--------------+
|regr_sxy(y, x)|
+--------------+
| 1.0|
+--------------+
SELECT regr_sxy(y, x) FROM VALUES (1, 2), (2, null), (null, 3), (2, 4) AS tab(y, x);
+--------------+
|regr_sxy(y, x)|
+--------------+
| 1.0|
+--------------+
-- regr_syy
SELECT regr_syy(y, x) FROM VALUES (1, 2), (2, 2), (2, 3), (2, 4) AS tab(y, x);
+------------------+
| regr_syy(y, x)|
+------------------+
|0.7499999999999999|
+------------------+
SELECT regr_syy(y, x) FROM VALUES (1, 2), (2, null), (2, 3), (2, 4) AS tab(y, x);
+------------------+
| regr_syy(y, x)|
+------------------+
|0.6666666666666666|
+------------------+
SELECT regr_syy(y, x) FROM VALUES (1, 2), (2, null), (null, 3), (2, 4) AS tab(y, x);
+--------------+
|regr_syy(y, x)|
+--------------+
| 0.5|
+--------------+
-- skewness
SELECT skewness(col) FROM VALUES (-10), (-20), (100), (1000) AS tab(col);
+------------------+
| skewness(col)|
+------------------+
|1.1135657469022013|
+------------------+
SELECT skewness(col) FROM VALUES (-1000), (-100), (10), (20) AS tab(col);
+-------------------+
| skewness(col)|
+-------------------+
|-1.1135657469022011|
+-------------------+
-- some
SELECT some(col) FROM VALUES (true), (false), (false) AS tab(col);
+---------+
|some(col)|
+---------+
| true|
+---------+
SELECT some(col) FROM VALUES (NULL), (true), (false) AS tab(col);
+---------+
|some(col)|
+---------+
| true|
+---------+
SELECT some(col) FROM VALUES (false), (false), (NULL) AS tab(col);
+---------+
|some(col)|
+---------+
| false|
+---------+
-- std
SELECT std(col) FROM VALUES (1), (2), (3) AS tab(col);
+--------+
|std(col)|
+--------+
| 1.0|
+--------+
-- stddev
SELECT stddev(col) FROM VALUES (1), (2), (3) AS tab(col);
+-----------+
|stddev(col)|
+-----------+
| 1.0|
+-----------+
-- stddev_pop
SELECT stddev_pop(col) FROM VALUES (1), (2), (3) AS tab(col);
+-----------------+
| stddev_pop(col)|
+-----------------+
|0.816496580927726|
+-----------------+
-- stddev_samp
SELECT stddev_samp(col) FROM VALUES (1), (2), (3) AS tab(col);
+----------------+
|stddev_samp(col)|
+----------------+
| 1.0|
+----------------+
-- sum
SELECT sum(col) FROM VALUES (5), (10), (15) AS tab(col);
+--------+
|sum(col)|
+--------+
| 30|
+--------+
SELECT sum(col) FROM VALUES (NULL), (10), (15) AS tab(col);
+--------+
|sum(col)|
+--------+
| 25|
+--------+
SELECT sum(col) FROM VALUES (NULL), (NULL) AS tab(col);
+--------+
|sum(col)|
+--------+
| NULL|
+--------+
-- try_avg
SELECT try_avg(col) FROM VALUES (1), (2), (3) AS tab(col);
+------------+
|try_avg(col)|
+------------+
| 2.0|
+------------+
SELECT try_avg(col) FROM VALUES (1), (2), (NULL) AS tab(col);
+------------+
|try_avg(col)|
+------------+
| 1.5|
+------------+
SELECT try_avg(col) FROM VALUES (interval '2147483647 months'), (interval '1 months') AS tab(col);
+------------+
|try_avg(col)|
+------------+
| NULL|
+------------+
-- try_sum
SELECT try_sum(col) FROM VALUES (5), (10), (15) AS tab(col);
+------------+
|try_sum(col)|
+------------+
| 30|
+------------+
SELECT try_sum(col) FROM VALUES (NULL), (10), (15) AS tab(col);
+------------+
|try_sum(col)|
+------------+
| 25|
+------------+
SELECT try_sum(col) FROM VALUES (NULL), (NULL) AS tab(col);
+------------+
|try_sum(col)|
+------------+
| NULL|
+------------+
SELECT try_sum(col) FROM VALUES (9223372036854775807L), (1L) AS tab(col);
+------------+
|try_sum(col)|
+------------+
| NULL|
+------------+
-- var_pop
SELECT var_pop(col) FROM VALUES (1), (2), (3) AS tab(col);
+------------------+
| var_pop(col)|
+------------------+
|0.6666666666666666|
+------------------+
-- var_samp
SELECT var_samp(col) FROM VALUES (1), (2), (3) AS tab(col);
+-------------+
|var_samp(col)|
+-------------+
| 1.0|
+-------------+
-- variance
SELECT variance(col) FROM VALUES (1), (2), (3) AS tab(col);
+-------------+
|variance(col)|
+-------------+
| 1.0|
+-------------+
ウィンドウ関数
関数 | 説明 |
---|---|
cume_dist() | パーティション内のすべての値に対する値の位置を計算します。 |
dense_rank() | 値のグループにおける値のランクを計算します。結果は、以前に割り当てられたランク値に 1 を加えたものです。関数ランクとは異なり、dense_rank はランキングシーケンスにギャップを作成しません。 |
lag(input[, offset[, default]]) | ウィンドウ内の現在の行の前の `offset` 番目の行にある `input` の値を返します。 `offset` のデフォルト値は 1 で、`default` のデフォルト値は null です。 `offset` 番目の行にある `input` の値が null の場合は、null が返されます。そのようなオフセット行がない場合(たとえば、オフセットが1の場合、ウィンドウの最初の行には前の行がありません)、`default` が返されます。 |
lead(input[, offset[, default]]) | ウィンドウ内の現在の行から `offset` 行後の `input` の値を返します。`offset` のデフォルト値は 1 で、`default` のデフォルト値は null です。`offset` 行目の `input` の値が null の場合、null が返されます。そのようなオフセット行が存在しない場合(例えば、オフセットが 1 の場合、ウィンドウの最後の行には後続の行がない)、`default` が返されます。 |
nth_value(input[, offset]) | ウィンドウフレームの先頭から `offset` 番目の行の `input` の値を返します。オフセットは 1 から始まります。ignoreNulls=true の場合、`offset` 番目の行を見つける際に null をスキップします。それ以外の場合は、すべての行が `offset` にカウントされます。そのような `offset` 番目の行が存在しない場合(例えば、オフセットが 10 の場合、ウィンドウフレームのサイズが 10 未満)、null が返されます。 |
ntile(n) | 各ウィンドウパーティションの行を 1 から最大 `n` までの `n` 個のバケットに分割します。 |
percent_rank() | 値のグループにおける値のパーセンテージランキングを計算します。 |
rank() | 値のグループにおける値のランクを計算します。結果は、パーティションの順序付けにおいて、現在の行以前または現在の行と等しい行数に 1 を加えたものです。値はシーケンスにギャップを生じさせます。 |
row_number() | ウィンドウパーティション内の行の順序に従って、各行に 1 から始まる一意の連番を割り当てます。 |
例
-- cume_dist
SELECT a, b, cume_dist() OVER (PARTITION BY a ORDER BY b) FROM VALUES ('A1', 2), ('A1', 1), ('A2', 3), ('A1', 1) tab(a, b);
+---+---+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| a| b|cume_dist() OVER (PARTITION BY a ORDER BY b ASC NULLS FIRST RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW)|
+---+---+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| A1| 1| 0.6666666666666666|
| A1| 1| 0.6666666666666666|
| A1| 2| 1.0|
| A2| 3| 1.0|
+---+---+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
-- dense_rank
SELECT a, b, dense_rank(b) OVER (PARTITION BY a ORDER BY b) FROM VALUES ('A1', 2), ('A1', 1), ('A2', 3), ('A1', 1) tab(a, b);
+---+---+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| a| b|DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY a ORDER BY b ASC NULLS FIRST ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW)|
+---+---+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| A1| 1| 1|
| A1| 1| 1|
| A1| 2| 2|
| A2| 3| 1|
+---+---+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
-- lag
SELECT a, b, lag(b) OVER (PARTITION BY a ORDER BY b) FROM VALUES ('A1', 2), ('A1', 1), ('A2', 3), ('A1', 1) tab(a, b);
+---+---+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| a| b|lag(b, 1, NULL) OVER (PARTITION BY a ORDER BY b ASC NULLS FIRST ROWS BETWEEN -1 FOLLOWING AND -1 FOLLOWING)|
+---+---+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| A1| 1| NULL|
| A1| 1| 1|
| A1| 2| 1|
| A2| 3| NULL|
+---+---+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------+
-- lead
SELECT a, b, lead(b) OVER (PARTITION BY a ORDER BY b) FROM VALUES ('A1', 2), ('A1', 1), ('A2', 3), ('A1', 1) tab(a, b);
+---+---+----------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| a| b|lead(b, 1, NULL) OVER (PARTITION BY a ORDER BY b ASC NULLS FIRST ROWS BETWEEN 1 FOLLOWING AND 1 FOLLOWING)|
+---+---+----------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| A1| 1| 1|
| A1| 1| 2|
| A1| 2| NULL|
| A2| 3| NULL|
+---+---+----------------------------------------------------------------------------------------------------------+
-- nth_value
SELECT a, b, nth_value(b, 2) OVER (PARTITION BY a ORDER BY b) FROM VALUES ('A1', 2), ('A1', 1), ('A2', 3), ('A1', 1) tab(a, b);
+---+---+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| a| b|nth_value(b, 2) OVER (PARTITION BY a ORDER BY b ASC NULLS FIRST RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW)|
+---+---+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| A1| 1| 1|
| A1| 1| 1|
| A1| 2| 1|
| A2| 3| NULL|
+---+---+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
-- ntile
SELECT a, b, ntile(2) OVER (PARTITION BY a ORDER BY b) FROM VALUES ('A1', 2), ('A1', 1), ('A2', 3), ('A1', 1) tab(a, b);
+---+---+----------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| a| b|ntile(2) OVER (PARTITION BY a ORDER BY b ASC NULLS FIRST ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW)|
+---+---+----------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| A1| 1| 1|
| A1| 1| 1|
| A1| 2| 2|
| A2| 3| 1|
+---+---+----------------------------------------------------------------------------------------------------------+
-- percent_rank
SELECT a, b, percent_rank(b) OVER (PARTITION BY a ORDER BY b) FROM VALUES ('A1', 2), ('A1', 1), ('A2', 3), ('A1', 1) tab(a, b);
+---+---+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| a| b|PERCENT_RANK() OVER (PARTITION BY a ORDER BY b ASC NULLS FIRST ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW)|
+---+---+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| A1| 1| 0.0|
| A1| 1| 0.0|
| A1| 2| 1.0|
| A2| 3| 0.0|
+---+---+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
-- rank
SELECT a, b, rank(b) OVER (PARTITION BY a ORDER BY b) FROM VALUES ('A1', 2), ('A1', 1), ('A2', 3), ('A1', 1) tab(a, b);
+---+---+--------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| a| b|RANK() OVER (PARTITION BY a ORDER BY b ASC NULLS FIRST ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW)|
+---+---+--------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| A1| 1| 1|
| A1| 1| 1|
| A1| 2| 3|
| A2| 3| 1|
+---+---+--------------------------------------------------------------------------------------------------------+
-- row_number
SELECT a, b, row_number() OVER (PARTITION BY a ORDER BY b) FROM VALUES ('A1', 2), ('A1', 1), ('A2', 3), ('A1', 1) tab(a, b);
+---+---+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| a| b|row_number() OVER (PARTITION BY a ORDER BY b ASC NULLS FIRST ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW)|
+---+---+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| A1| 1| 1|
| A1| 1| 2|
| A1| 2| 3|
| A2| 3| 1|
+---+---+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
配列関数
関数 | 説明 |
---|---|
array(expr, ...) | 指定された要素を持つ配列を返します。 |
array_append(array, element) | 最初の引数として渡された配列の最後に要素を追加します。要素の型は、配列の要素の型と同様である必要があります。null 要素も配列に追加されます。ただし、渡された配列が NULL の場合、出力は NULL になります。 |
array_compact(array) | 配列から null 値を削除します。 |
array_contains(array, value) | 配列に値が含まれている場合は true を返します。 |
array_distinct(array) | 配列から重複した値を削除します。 |
array_except(array1, array2) | 重複なしで、array1 には存在するが array2 には存在しない要素の配列を返します。 |
array_insert(x, pos, val) | 配列 x のインデックス pos に val を配置します。配列のインデックスは 1 から始まります。負のインデックスの最大値は -1 で、この場合、関数は現在の最後の要素の後に新しい要素を挿入します。配列サイズを超えるインデックスは、配列を末尾に追加するか、インデックスが負の場合は 'null' 要素で配列の先頭に追加します。 |
array_intersect(array1, array2) | 重複なしで、array1 と array2 の交差部分の要素の配列を返します。 |
array_join(array, delimiter[, nullReplacement]) | 区切り文字と、null を置き換えるオプションの文字列を使用して、指定された配列の要素を連結します。nullReplacement に値が設定されていない場合、null 値はフィルタリングされます。 |
array_max(array) | 配列内の最大値を返します。double/float 型の場合、NaN は非 NaN 要素よりも大きくなります。NULL 要素はスキップされます。 |
array_min(array) | 配列内の最小値を返します。double/float 型の場合、NaN は非 NaN 要素よりも大きくなります。NULL 要素はスキップされます。 |
array_position(array, element) | 配列の最初に一致する要素の (1 ベースの) インデックスを long 型で返します。一致するものが存在しない場合は 0 を返します。 |
array_prepend(array, element) | 最初の引数として渡された配列の先頭に要素を追加します。要素の型は、配列の要素の型と同じである必要があります。null 要素も配列の先頭に追加されます。ただし、渡された配列が NULL の場合、出力は NULL になります。 |
array_remove(array, element) | 配列から element に等しいすべての要素を削除します。 |
array_repeat(element, count) | 要素を `count` 回含む配列を返します。 |
array_union(array1, array2) | 重複なしで、array1 と array2 の和集合の要素の配列を返します。 |
arrays_overlap(a1, a2) | a1 に a2 にも存在する null 以外の要素が少なくとも 1 つ含まれている場合は true を返します。配列に共通要素がなく、両方とも空ではなく、どちらかに null 要素が含まれている場合は null が返され、それ以外の場合は false が返されます。 |
arrays_zip(a1, a2, ...) | N 番目の構造体が入力配列のすべての N 番目の値を含む、構造体のマージされた配列を返します。 |
flatten(arrayOfArrays) | 配列の配列を単一の配列に変換します。 |
get(array, index) | 指定された (0 ベースの) インデックスの配列の要素を返します。インデックスが配列の境界外を指している場合、この関数は NULL を返します。 |
sequence(start, stop, step) | start から stop (両端を含む) まで、step ずつインクリメントする要素の配列を生成します。返される要素の型は、引数式の型と同じです。サポートされる型は、byte、short、integer、long、date、timestamp です。start 式と stop 式は同じ型に解決される必要があります。start 式と stop 式が 'date' または 'timestamp' 型に解決される場合、step 式は 'interval' または 'year-month interval' または 'day-time interval' 型に解決される必要があります。それ以外の場合は、start 式と stop 式と同じ型に解決される必要があります。 |
shuffle(array) | 指定された配列のランダムな並べ替えを返します。 |
slice(x, start, length) | 指定された長さで、インデックス `start` (配列のインデックスは 1 から始まるか、`start` が負の場合は末尾から始まる) から始まる配列 `x` のサブセットを作成します。 |
sort_array(array[, ascendingOrder]) | 配列要素の自然な順序に従って、入力配列を昇順または降順にソートします。double/float 型の場合、NaN は非 NaN 要素よりも大きくなります。NULL 要素は、昇順の場合は返される配列の先頭に、降順の場合は返される配列の末尾に配置されます。 |
例
-- array
SELECT array(1, 2, 3);
+--------------+
|array(1, 2, 3)|
+--------------+
| [1, 2, 3]|
+--------------+
-- array_append
SELECT array_append(array('b', 'd', 'c', 'a'), 'd');
+----------------------------------+
|array_append(array(b, d, c, a), d)|
+----------------------------------+
| [b, d, c, a, d]|
+----------------------------------+
SELECT array_append(array(1, 2, 3, null), null);
+----------------------------------------+
|array_append(array(1, 2, 3, NULL), NULL)|
+----------------------------------------+
| [1, 2, 3, NULL, N...|
+----------------------------------------+
SELECT array_append(CAST(null as Array<Int>), 2);
+---------------------+
|array_append(NULL, 2)|
+---------------------+
| NULL|
+---------------------+
-- array_compact
SELECT array_compact(array(1, 2, 3, null));
+-----------------------------------+
|array_compact(array(1, 2, 3, NULL))|
+-----------------------------------+
| [1, 2, 3]|
+-----------------------------------+
SELECT array_compact(array("a", "b", "c"));
+-----------------------------+
|array_compact(array(a, b, c))|
+-----------------------------+
| [a, b, c]|
+-----------------------------+
-- array_contains
SELECT array_contains(array(1, 2, 3), 2);
+---------------------------------+
|array_contains(array(1, 2, 3), 2)|
+---------------------------------+
| true|
+---------------------------------+
-- array_distinct
SELECT array_distinct(array(1, 2, 3, null, 3));
+---------------------------------------+
|array_distinct(array(1, 2, 3, NULL, 3))|
+---------------------------------------+
| [1, 2, 3, NULL]|
+---------------------------------------+
-- array_except
SELECT array_except(array(1, 2, 3), array(1, 3, 5));
+--------------------------------------------+
|array_except(array(1, 2, 3), array(1, 3, 5))|
+--------------------------------------------+
| [2]|
+--------------------------------------------+
-- array_insert
SELECT array_insert(array(1, 2, 3, 4), 5, 5);
+-------------------------------------+
|array_insert(array(1, 2, 3, 4), 5, 5)|
+-------------------------------------+
| [1, 2, 3, 4, 5]|
+-------------------------------------+
SELECT array_insert(array(5, 4, 3, 2), -1, 1);
+--------------------------------------+
|array_insert(array(5, 4, 3, 2), -1, 1)|
+--------------------------------------+
| [5, 4, 3, 2, 1]|
+--------------------------------------+
SELECT array_insert(array(5, 3, 2, 1), -4, 4);
+--------------------------------------+
|array_insert(array(5, 3, 2, 1), -4, 4)|
+--------------------------------------+
| [5, 4, 3, 2, 1]|
+--------------------------------------+
-- array_intersect
SELECT array_intersect(array(1, 2, 3), array(1, 3, 5));
+-----------------------------------------------+
|array_intersect(array(1, 2, 3), array(1, 3, 5))|
+-----------------------------------------------+
| [1, 3]|
+-----------------------------------------------+
-- array_join
SELECT array_join(array('hello', 'world'), ' ');
+----------------------------------+
|array_join(array(hello, world), )|
+----------------------------------+
| hello world|
+----------------------------------+
SELECT array_join(array('hello', null ,'world'), ' ');
+----------------------------------------+
|array_join(array(hello, NULL, world), )|
+----------------------------------------+
| hello world|
+----------------------------------------+
SELECT array_join(array('hello', null ,'world'), ' ', ',');
+-------------------------------------------+
|array_join(array(hello, NULL, world), , ,)|
+-------------------------------------------+
| hello , world|
+-------------------------------------------+
-- array_max
SELECT array_max(array(1, 20, null, 3));
+--------------------------------+
|array_max(array(1, 20, NULL, 3))|
+--------------------------------+
| 20|
+--------------------------------+
-- array_min
SELECT array_min(array(1, 20, null, 3));
+--------------------------------+
|array_min(array(1, 20, NULL, 3))|
+--------------------------------+
| 1|
+--------------------------------+
-- array_position
SELECT array_position(array(312, 773, 708, 708), 708);
+----------------------------------------------+
|array_position(array(312, 773, 708, 708), 708)|
+----------------------------------------------+
| 3|
+----------------------------------------------+
SELECT array_position(array(312, 773, 708, 708), 414);
+----------------------------------------------+
|array_position(array(312, 773, 708, 708), 414)|
+----------------------------------------------+
| 0|
+----------------------------------------------+
-- array_prepend
SELECT array_prepend(array('b', 'd', 'c', 'a'), 'd');
+-----------------------------------+
|array_prepend(array(b, d, c, a), d)|
+-----------------------------------+
| [d, b, d, c, a]|
+-----------------------------------+
SELECT array_prepend(array(1, 2, 3, null), null);
+-----------------------------------------+
|array_prepend(array(1, 2, 3, NULL), NULL)|
+-----------------------------------------+
| [NULL, 1, 2, 3, N...|
+-----------------------------------------+
SELECT array_prepend(CAST(null as Array<Int>), 2);
+----------------------+
|array_prepend(NULL, 2)|
+----------------------+
| NULL|
+----------------------+
-- array_remove
SELECT array_remove(array(1, 2, 3, null, 3), 3);
+----------------------------------------+
|array_remove(array(1, 2, 3, NULL, 3), 3)|
+----------------------------------------+
| [1, 2, NULL]|
+----------------------------------------+
-- array_repeat
SELECT array_repeat('123', 2);
+--------------------+
|array_repeat(123, 2)|
+--------------------+
| [123, 123]|
+--------------------+
-- array_union
SELECT array_union(array(1, 2, 3), array(1, 3, 5));
+-------------------------------------------+
|array_union(array(1, 2, 3), array(1, 3, 5))|
+-------------------------------------------+
| [1, 2, 3, 5]|
+-------------------------------------------+
-- arrays_overlap
SELECT arrays_overlap(array(1, 2, 3), array(3, 4, 5));
+----------------------------------------------+
|arrays_overlap(array(1, 2, 3), array(3, 4, 5))|
+----------------------------------------------+
| true|
+----------------------------------------------+
-- arrays_zip
SELECT arrays_zip(array(1, 2, 3), array(2, 3, 4));
+------------------------------------------+
|arrays_zip(array(1, 2, 3), array(2, 3, 4))|
+------------------------------------------+
| [{1, 2}, {2, 3}, ...|
+------------------------------------------+
SELECT arrays_zip(array(1, 2), array(2, 3), array(3, 4));
+-------------------------------------------------+
|arrays_zip(array(1, 2), array(2, 3), array(3, 4))|
+-------------------------------------------------+
| [{1, 2, 3}, {2, 3...|
+-------------------------------------------------+
-- flatten
SELECT flatten(array(array(1, 2), array(3, 4)));
+----------------------------------------+
|flatten(array(array(1, 2), array(3, 4)))|
+----------------------------------------+
| [1, 2, 3, 4]|
+----------------------------------------+
-- get
SELECT get(array(1, 2, 3), 0);
+----------------------+
|get(array(1, 2, 3), 0)|
+----------------------+
| 1|
+----------------------+
SELECT get(array(1, 2, 3), 3);
+----------------------+
|get(array(1, 2, 3), 3)|
+----------------------+
| NULL|
+----------------------+
SELECT get(array(1, 2, 3), -1);
+-----------------------+
|get(array(1, 2, 3), -1)|
+-----------------------+
| NULL|
+-----------------------+
-- sequence
SELECT sequence(1, 5);
+---------------+
| sequence(1, 5)|
+---------------+
|[1, 2, 3, 4, 5]|
+---------------+
SELECT sequence(5, 1);
+---------------+
| sequence(5, 1)|
+---------------+
|[5, 4, 3, 2, 1]|
+---------------+
SELECT sequence(to_date('2018-01-01'), to_date('2018-03-01'), interval 1 month);
+----------------------------------------------------------------------+
|sequence(to_date(2018-01-01), to_date(2018-03-01), INTERVAL '1' MONTH)|
+----------------------------------------------------------------------+
| [2018-01-01, 2018...|
+----------------------------------------------------------------------+
SELECT sequence(to_date('2018-01-01'), to_date('2018-03-01'), interval '0-1' year to month);
+--------------------------------------------------------------------------------+
|sequence(to_date(2018-01-01), to_date(2018-03-01), INTERVAL '0-1' YEAR TO MONTH)|
+--------------------------------------------------------------------------------+
| [2018-01-01, 2018...|
+--------------------------------------------------------------------------------+
-- shuffle
SELECT shuffle(array(1, 20, 3, 5));
+---------------------------+
|shuffle(array(1, 20, 3, 5))|
+---------------------------+
| [5, 1, 20, 3]|
+---------------------------+
SELECT shuffle(array(1, 20, null, 3));
+------------------------------+
|shuffle(array(1, 20, NULL, 3))|
+------------------------------+
| [1, NULL, 20, 3]|
+------------------------------+
-- slice
SELECT slice(array(1, 2, 3, 4), 2, 2);
+------------------------------+
|slice(array(1, 2, 3, 4), 2, 2)|
+------------------------------+
| [2, 3]|
+------------------------------+
SELECT slice(array(1, 2, 3, 4), -2, 2);
+-------------------------------+
|slice(array(1, 2, 3, 4), -2, 2)|
+-------------------------------+
| [3, 4]|
+-------------------------------+
-- sort_array
SELECT sort_array(array('b', 'd', null, 'c', 'a'), true);
+-----------------------------------------+
|sort_array(array(b, d, NULL, c, a), true)|
+-----------------------------------------+
| [NULL, a, b, c, d]|
+-----------------------------------------+
マップ関数
関数 | 説明 |
---|---|
element_at(array, index) | 指定された (1 ベースの) インデックスの配列の要素を返します。インデックスが 0 の場合、Spark はエラーをスローします。インデックスが < 0 の場合、最後から最初の要素にアクセスします。インデックスが配列の長さを超え、`spark.sql.ansi.enabled` が false に設定されている場合、関数は NULL を返します。`spark.sql.ansi.enabled` が true に設定されている場合、無効なインデックスに対して ArrayIndexOutOfBoundsException をスローします。 |
element_at(map, key) | 指定されたキーの値を返します。キーがマップに含まれていない場合、関数は NULL を返します。 |
map(key0, value0, key1, value1, ...) | 指定されたキー/値のペアでマップを作成します。 |
map_concat(map, ...) | 指定されたすべてのマップの和集合を返します |
map_contains_key(map, key) | マップにキーが含まれている場合は true を返します。 |
map_entries(map) | 指定されたマップ内のすべてのエントリの順序付けられていない配列を返します。 |
map_from_arrays(keys, values) | 指定されたキー/値の配列のペアでマップを作成します。keys のすべての要素は null であってはなりません |
map_from_entries(arrayOfEntries) | 指定されたエントリの配列から作成されたマップを返します。 |
map_keys(map) | マップのキーを含む順序付けられていない配列を返します。 |
map_values(map) | マップの値を含む順序付けられていない配列を返します。 |
str_to_map(text[, pairDelim[, keyValueDelim]]) | 区切り文字を使用してテキストをキー/値のペアに分割した後、マップを作成します。デフォルトの区切り文字は、`pairDelim` には ','、`keyValueDelim` には ':' です。`pairDelim` と `keyValueDelim` は両方とも正規表現として扱われます。 |
try_element_at(array, index) | 指定された (1 ベースの) インデックスの配列の要素を返します。インデックスが 0 の場合、Spark はエラーをスローします。インデックスが < 0 の場合、最後から最初の要素にアクセスします。インデックスが配列の長さを超える場合、関数は常に NULL を返します。 |
try_element_at(map, key) | 指定されたキーの値を返します。キーがマップに含まれていない場合、関数は常に NULL を返します。 |
例
-- element_at
SELECT element_at(array(1, 2, 3), 2);
+-----------------------------+
|element_at(array(1, 2, 3), 2)|
+-----------------------------+
| 2|
+-----------------------------+
SELECT element_at(map(1, 'a', 2, 'b'), 2);
+------------------------------+
|element_at(map(1, a, 2, b), 2)|
+------------------------------+
| b|
+------------------------------+
-- map
SELECT map(1.0, '2', 3.0, '4');
+--------------------+
| map(1.0, 2, 3.0, 4)|
+--------------------+
|{1.0 -> 2, 3.0 -> 4}|
+--------------------+
-- map_concat
SELECT map_concat(map(1, 'a', 2, 'b'), map(3, 'c'));
+--------------------------------------+
|map_concat(map(1, a, 2, b), map(3, c))|
+--------------------------------------+
| {1 -> a, 2 -> b, ...|
+--------------------------------------+
-- map_contains_key
SELECT map_contains_key(map(1, 'a', 2, 'b'), 1);
+------------------------------------+
|map_contains_key(map(1, a, 2, b), 1)|
+------------------------------------+
| true|
+------------------------------------+
SELECT map_contains_key(map(1, 'a', 2, 'b'), 3);
+------------------------------------+
|map_contains_key(map(1, a, 2, b), 3)|
+------------------------------------+
| false|
+------------------------------------+
-- map_entries
SELECT map_entries(map(1, 'a', 2, 'b'));
+----------------------------+
|map_entries(map(1, a, 2, b))|
+----------------------------+
| [{1, a}, {2, b}]|
+----------------------------+
-- map_from_arrays
SELECT map_from_arrays(array(1.0, 3.0), array('2', '4'));
+---------------------------------------------+
|map_from_arrays(array(1.0, 3.0), array(2, 4))|
+---------------------------------------------+
| {1.0 -> 2, 3.0 -> 4}|
+---------------------------------------------+
-- map_from_entries
SELECT map_from_entries(array(struct(1, 'a'), struct(2, 'b')));
+---------------------------------------------------+
|map_from_entries(array(struct(1, a), struct(2, b)))|
+---------------------------------------------------+
| {1 -> a, 2 -> b}|
+---------------------------------------------------+
-- map_keys
SELECT map_keys(map(1, 'a', 2, 'b'));
+-------------------------+
|map_keys(map(1, a, 2, b))|
+-------------------------+
| [1, 2]|
+-------------------------+
-- map_values
SELECT map_values(map(1, 'a', 2, 'b'));
+---------------------------+
|map_values(map(1, a, 2, b))|
+---------------------------+
| [a, b]|
+---------------------------+
-- str_to_map
SELECT str_to_map('a:1,b:2,c:3', ',', ':');
+-----------------------------+
|str_to_map(a:1,b:2,c:3, ,, :)|
+-----------------------------+
| {a -> 1, b -> 2, ...|
+-----------------------------+
SELECT str_to_map('a');
+-------------------+
|str_to_map(a, ,, :)|
+-------------------+
| {a -> NULL}|
+-------------------+
-- try_element_at
SELECT try_element_at(array(1, 2, 3), 2);
+---------------------------------+
|try_element_at(array(1, 2, 3), 2)|
+---------------------------------+
| 2|
+---------------------------------+
SELECT try_element_at(map(1, 'a', 2, 'b'), 2);
+----------------------------------+
|try_element_at(map(1, a, 2, b), 2)|
+----------------------------------+
| b|
+----------------------------------+
日付とタイムスタンプ関数
関数 | 説明 |
---|---|
add_months(start_date, num_months) | `start_date` から `num_months` 後になる日付を返します。 |
convert_timezone([sourceTz, ]targetTz, sourceTs) | タイムゾーンなしのタイムスタンプ `sourceTs` を `sourceTz` タイムゾーンから `targetTz` に変換します。 |
curdate() | クエリ評価の開始時の現在の日付を返します。同じクエリ内の curdate のすべての呼び出しは、同じ値を返します。 |
current_date() | クエリ評価の開始時の現在の日付を返します。同じクエリ内の current_date のすべての呼び出しは、同じ値を返します。 |
current_date | クエリ評価の開始時の現在の日付を返します。 |
current_timestamp() | クエリ評価の開始時の現在のタイムスタンプを返します。同じクエリ内の current_timestamp のすべての呼び出しは、同じ値を返します。 |
current_timestamp | クエリ評価の開始時の現在のタイムスタンプを返します。 |
current_timezone() | 現在のセッションのローカルタイムゾーンを返します。 |
date_add(start_date, num_days) | `start_date` から `num_days` 後になる日付を返します。 |
date_diff(endDate, startDate) | `startDate` から `endDate` までの日数を返します。 |
date_format(timestamp, fmt) | `timestamp` を、日付形式 `fmt` で指定された文字列の値に変換します。 |
date_from_unix_date(days) | 1970-01-01 からの日数に基づいて日付を作成します。 |
date_part(field, source) | 日付/タイムスタンプまたは間隔ソースの一部分を抽出します。 |
date_sub(start_date, num_days) | `start_date` から `num_days` 前になる日付を返します。 |
date_trunc(fmt, ts) | タイムスタンプ `ts` を、形式モデル `fmt` で指定された単位に切り捨てて返します。 |
dateadd(start_date, num_days) | `start_date` から `num_days` 後になる日付を返します。 |
datediff(endDate, startDate) | `startDate` から `endDate` までの日数を返します。 |
datepart(field, source) | 日付/タイムスタンプまたは間隔ソースの一部分を抽出します。 |
day(date) | 日付/タイムスタンプの月の日にちを返します。 |
dayofmonth(date) | 日付/タイムスタンプの月の日にちを返します。 |
dayofweek(date) | 日付/タイムスタンプの曜日を返します (1 = 日曜日、2 = 月曜日、..., 7 = 土曜日)。 |
dayofyear(date) | 日付/タイムスタンプの年の日を返します。 |
extract(field FROM source) | 日付/タイムスタンプまたは間隔ソースの一部分を抽出します。 |
from_unixtime(unix_time[, fmt]) | 指定された `fmt` で `unix_time` を返します。 |
from_utc_timestamp(timestamp, timezone) | '2017-07-14 02:40:00.0' のようなタイムスタンプが与えられた場合、それを UTC での時間として解釈し、その時間を指定されたタイムゾーンのタイムスタンプとしてレンダリングします。例えば、'GMT+1' は '2017-07-14 03:40:00.0' を返します。 |
hour(timestamp) | 文字列/タイムスタンプの時コンポーネントを返します。 |
last_day(date) | 日付が属する月の最終日を返します。 |
localtimestamp() | クエリ評価の開始時に、タイムゾーンなしの現在のタイムスタンプを返します。同じクエリ内の localtimestamp のすべての呼び出しは、同じ値を返します。 |
localtimestamp | クエリ評価の開始時に、セッションタイムゾーンでの現在のローカル日付-時間を返します。 |
make_date(year, month, day) | 年、月、日の各フィールドから日付を作成します。構成 `spark.sql.ansi.enabled` が false の場合、無効な入力に対しては NULL を返します。それ以外の場合は、代わりにエラーをスローします。 |
make_dt_interval([days[, hours[, mins[, secs]]]]) | 日、時間、分、秒から DayTimeIntervalType の期間を作成します。 |
make_interval([years[, months[, weeks[, days[, hours[, mins[, secs]]]]]]]) | 年、月、週、日、時間、分、秒から間隔を作成します。 |
make_timestamp(year, month, day, hour, min, sec[, timezone]) | 年、月、日、時、分、秒、およびタイムゾーンの各フィールドからタイムスタンプを作成します。結果のデータ型は、構成 `spark.sql.timestampType` の値と一致します。構成 `spark.sql.ansi.enabled` が false の場合、無効な入力に対しては NULL を返します。それ以外の場合は、代わりにエラーをスローします。 |
make_timestamp_ltz(year, month, day, hour, min, sec[, timezone]) | 年、月、日、時、分、秒、およびタイムゾーンの各フィールドから、ローカルタイムゾーンで現在のタイムスタンプを作成します。構成 `spark.sql.ansi.enabled` が false の場合、無効な入力に対しては NULL を返します。それ以外の場合は、代わりにエラーをスローします。 |
make_timestamp_ntz(year, month, day, hour, min, sec) | 年、月、日、時、分、秒の各フィールドからローカルな日時を作成します。構成 `spark.sql.ansi.enabled` が false の場合、無効な入力に対しては NULL を返します。それ以外の場合は、代わりにエラーをスローします。 |
make_ym_interval([years[, months]]) | 年、月から年月間隔を作成します。 |
minute(timestamp) | 文字列/タイムスタンプの分の構成要素を返します。 |
month(date) | 日付/タイムスタンプの月の構成要素を返します。 |
months_between(timestamp1, timestamp2[, roundOff]) | `timestamp1` が `timestamp2` より後の場合、結果は正の値になります。`timestamp1` と `timestamp2` が同じ日の場合、または両方とも月の最後の日である場合は、時刻は無視されます。それ以外の場合、差は月あたり31日を基準に計算され、roundOff=false でない限り、8桁に丸められます。 |
next_day(start_date, day_of_week) | `start_date` より後で、指定された名前の最初の日付を返します。入力パラメータの少なくとも1つが NULL の場合、関数は NULL を返します。両方の入力パラメータが NULL でなく、day_of_week が無効な入力である場合、`spark.sql.ansi.enabled` が true に設定されていると、関数は IllegalArgumentException をスローし、それ以外の場合は NULL を返します。 |
now() | クエリ評価の開始時の現在のタイムスタンプを返します。 |
quarter(date) | 日付の年の四半期を1から4の範囲で返します。 |
second(timestamp) | 文字列/タイムスタンプの秒の構成要素を返します。 |
session_window(time_column, gap_duration) | 指定されたタイムスタンプ列とギャップ期間に基づいて、セッションウィンドウを生成します。詳細な説明と例については、構造化ストリーミングガイドドキュメントの '時間ウィンドウの種類' を参照してください。 |
timestamp_micros(microseconds) | UTCエポックからのマイクロ秒数からタイムスタンプを作成します。 |
timestamp_millis(milliseconds) | UTCエポックからのミリ秒数からタイムスタンプを作成します。 |
timestamp_seconds(seconds) | UTCエポックからの秒数(小数可)からタイムスタンプを作成します。 |
to_date(date_str[, fmt]) | `fmt` 式を使用して `date_str` 式を解析し、日付にします。無効な入力の場合、NULLを返します。デフォルトでは、`fmt`が省略された場合は、日付へのキャスト規則に従います。 |
to_timestamp(timestamp_str[, fmt]) | `fmt` 式を使用して `timestamp_str` 式を解析し、タイムスタンプにします。無効な入力の場合、NULLを返します。デフォルトでは、`fmt`が省略された場合は、タイムスタンプへのキャスト規則に従います。結果のデータ型は、構成 `spark.sql.timestampType` の値と一致します。 |
to_timestamp_ltz(timestamp_str[, fmt]) | `fmt` 式を使用して `timestamp_str` 式を解析し、ローカルタイムゾーンのタイムスタンプにします。無効な入力の場合、NULLを返します。デフォルトでは、`fmt`が省略された場合は、タイムスタンプへのキャスト規則に従います。 |
to_timestamp_ntz(timestamp_str[, fmt]) | `fmt` 式を使用して `timestamp_str` 式を解析し、タイムゾーンなしのタイムスタンプにします。無効な入力の場合、NULLを返します。デフォルトでは、`fmt`が省略された場合は、タイムスタンプへのキャスト規則に従います。 |
to_unix_timestamp(timeExp[, fmt]) | 指定された時間の UNIX タイムスタンプを返します。 |
to_utc_timestamp(timestamp, timezone) | '2017-07-14 02:40:00.0' のようなタイムスタンプが指定されたタイムゾーンの時刻として解釈され、その時刻が UTC のタイムスタンプとしてレンダリングされます。たとえば、'GMT+1' では '2017-07-14 01:40:00.0' になります。 |
trunc(date, fmt) | `date` の日の時間部分を、フォーマットモデル `fmt` で指定された単位に切り捨てて返します。 |
try_to_timestamp(timestamp_str[, fmt]) | `fmt` 式を使用して `timestamp_str` 式を解析し、タイムスタンプにします。この関数は、ANSI SQL モードが有効か無効かに関わらず、無効な入力に対しては常に NULL を返します。デフォルトでは、`fmt` が省略された場合は、タイムスタンプへのキャスト規則に従います。結果のデータ型は、構成 `spark.sql.timestampType` の値と一致します。 |
unix_date(date) | 1970-01-01 からの日数を返します。 |
unix_micros(timestamp) | 1970-01-01 00:00:00 UTC からのマイクロ秒数を返します。 |
unix_millis(timestamp) | 1970-01-01 00:00:00 UTC からのミリ秒数を返します。より高い精度のレベルを切り捨てます。 |
unix_seconds(timestamp) | 1970-01-01 00:00:00 UTC からの秒数を返します。より高い精度のレベルを切り捨てます。 |
unix_timestamp([timeExp[, fmt]]) | 現在または指定された時間の UNIX タイムスタンプを返します。 |
weekday(date) | 日付/タイムスタンプの曜日を返します(0 = 月曜日、1 = 火曜日、...、6 = 日曜日)。 |
weekofyear(date) | 指定された日付の年の週を返します。週は月曜日に始まり、週1は3日を超える最初の週と見なされます。 |
window(time_column, window_duration[, slide_duration[, start_time]]) | タイムスタンプを指定する列を指定して、行を1つ以上の時間ウィンドウにバケット化します。ウィンドウの開始は含まれますが、ウィンドウの終了は除外されます。例:12:05はウィンドウ[12:05,12:10)に含まれますが、[12:00,12:05)には含まれません。ウィンドウはマイクロ秒精度をサポートできます。月単位の順序のウィンドウはサポートされていません。詳細な説明と例については、構造化ストリーミングガイドドキュメントの 'イベント時間に対するウィンドウ操作' を参照してください。 |
window_time(window_column) | ウィンドウのイベント時間値に使用できる、時間/セッションウィンドウ列から時間値を抽出します。抽出された時間は(window.end - 1)で、集計ウィンドウに排他的な上限があることを反映しています - [start, end) 詳細な説明と例については、構造化ストリーミングガイドドキュメントの 'イベント時間に対するウィンドウ操作' を参照してください。 |
year(date) | 日付/タイムスタンプの年の構成要素を返します。 |
例
-- add_months
SELECT add_months('2016-08-31', 1);
+-------------------------+
|add_months(2016-08-31, 1)|
+-------------------------+
| 2016-09-30|
+-------------------------+
-- convert_timezone
SELECT convert_timezone('Europe/Brussels', 'America/Los_Angeles', timestamp_ntz'2021-12-06 00:00:00');
+-------------------------------------------------------------------------------------------+
|convert_timezone(Europe/Brussels, America/Los_Angeles, TIMESTAMP_NTZ '2021-12-06 00:00:00')|
+-------------------------------------------------------------------------------------------+
| 2021-12-05 15:00:00|
+-------------------------------------------------------------------------------------------+
SELECT convert_timezone('Europe/Brussels', timestamp_ntz'2021-12-05 15:00:00');
+------------------------------------------------------------------------------------------+
|convert_timezone(current_timezone(), Europe/Brussels, TIMESTAMP_NTZ '2021-12-05 15:00:00')|
+------------------------------------------------------------------------------------------+
| 2021-12-05 07:00:00|
+------------------------------------------------------------------------------------------+
-- curdate
SELECT curdate();
+--------------+
|current_date()|
+--------------+
| 2024-02-24|
+--------------+
-- current_date
SELECT current_date();
+--------------+
|current_date()|
+--------------+
| 2024-02-24|
+--------------+
SELECT current_date;
+--------------+
|current_date()|
+--------------+
| 2024-02-24|
+--------------+
-- current_timestamp
SELECT current_timestamp();
+--------------------+
| current_timestamp()|
+--------------------+
|2024-02-24 16:36:...|
+--------------------+
SELECT current_timestamp;
+--------------------+
| current_timestamp()|
+--------------------+
|2024-02-24 16:36:...|
+--------------------+
-- current_timezone
SELECT current_timezone();
+------------------+
|current_timezone()|
+------------------+
| Asia/Seoul|
+------------------+
-- date_add
SELECT date_add('2016-07-30', 1);
+-----------------------+
|date_add(2016-07-30, 1)|
+-----------------------+
| 2016-07-31|
+-----------------------+
-- date_diff
SELECT date_diff('2009-07-31', '2009-07-30');
+---------------------------------+
|date_diff(2009-07-31, 2009-07-30)|
+---------------------------------+
| 1|
+---------------------------------+
SELECT date_diff('2009-07-30', '2009-07-31');
+---------------------------------+
|date_diff(2009-07-30, 2009-07-31)|
+---------------------------------+
| -1|
+---------------------------------+
-- date_format
SELECT date_format('2016-04-08', 'y');
+--------------------------+
|date_format(2016-04-08, y)|
+--------------------------+
| 2016|
+--------------------------+
-- date_from_unix_date
SELECT date_from_unix_date(1);
+----------------------+
|date_from_unix_date(1)|
+----------------------+
| 1970-01-02|
+----------------------+
-- date_part
SELECT date_part('YEAR', TIMESTAMP '2019-08-12 01:00:00.123456');
+-------------------------------------------------------+
|date_part(YEAR, TIMESTAMP '2019-08-12 01:00:00.123456')|
+-------------------------------------------------------+
| 2019|
+-------------------------------------------------------+
SELECT date_part('week', timestamp'2019-08-12 01:00:00.123456');
+-------------------------------------------------------+
|date_part(week, TIMESTAMP '2019-08-12 01:00:00.123456')|
+-------------------------------------------------------+
| 33|
+-------------------------------------------------------+
SELECT date_part('doy', DATE'2019-08-12');
+---------------------------------+
|date_part(doy, DATE '2019-08-12')|
+---------------------------------+
| 224|
+---------------------------------+
SELECT date_part('SECONDS', timestamp'2019-10-01 00:00:01.000001');
+----------------------------------------------------------+
|date_part(SECONDS, TIMESTAMP '2019-10-01 00:00:01.000001')|
+----------------------------------------------------------+
| 1.000001|
+----------------------------------------------------------+
SELECT date_part('days', interval 5 days 3 hours 7 minutes);
+-------------------------------------------------+
|date_part(days, INTERVAL '5 03:07' DAY TO MINUTE)|
+-------------------------------------------------+
| 5|
+-------------------------------------------------+
SELECT date_part('seconds', interval 5 hours 30 seconds 1 milliseconds 1 microseconds);
+-------------------------------------------------------------+
|date_part(seconds, INTERVAL '05:00:30.001001' HOUR TO SECOND)|
+-------------------------------------------------------------+
| 30.001001|
+-------------------------------------------------------------+
SELECT date_part('MONTH', INTERVAL '2021-11' YEAR TO MONTH);
+--------------------------------------------------+
|date_part(MONTH, INTERVAL '2021-11' YEAR TO MONTH)|
+--------------------------------------------------+
| 11|
+--------------------------------------------------+
SELECT date_part('MINUTE', INTERVAL '123 23:55:59.002001' DAY TO SECOND);
+---------------------------------------------------------------+
|date_part(MINUTE, INTERVAL '123 23:55:59.002001' DAY TO SECOND)|
+---------------------------------------------------------------+
| 55|
+---------------------------------------------------------------+
-- date_sub
SELECT date_sub('2016-07-30', 1);
+-----------------------+
|date_sub(2016-07-30, 1)|
+-----------------------+
| 2016-07-29|
+-----------------------+
-- date_trunc
SELECT date_trunc('YEAR', '2015-03-05T09:32:05.359');
+-----------------------------------------+
|date_trunc(YEAR, 2015-03-05T09:32:05.359)|
+-----------------------------------------+
| 2015-01-01 00:00:00|
+-----------------------------------------+
SELECT date_trunc('MM', '2015-03-05T09:32:05.359');
+---------------------------------------+
|date_trunc(MM, 2015-03-05T09:32:05.359)|
+---------------------------------------+
| 2015-03-01 00:00:00|
+---------------------------------------+
SELECT date_trunc('DD', '2015-03-05T09:32:05.359');
+---------------------------------------+
|date_trunc(DD, 2015-03-05T09:32:05.359)|
+---------------------------------------+
| 2015-03-05 00:00:00|
+---------------------------------------+
SELECT date_trunc('HOUR', '2015-03-05T09:32:05.359');
+-----------------------------------------+
|date_trunc(HOUR, 2015-03-05T09:32:05.359)|
+-----------------------------------------+
| 2015-03-05 09:00:00|
+-----------------------------------------+
SELECT date_trunc('MILLISECOND', '2015-03-05T09:32:05.123456');
+---------------------------------------------------+
|date_trunc(MILLISECOND, 2015-03-05T09:32:05.123456)|
+---------------------------------------------------+
| 2015-03-05 09:32:...|
+---------------------------------------------------+
-- dateadd
SELECT dateadd('2016-07-30', 1);
+-----------------------+
|date_add(2016-07-30, 1)|
+-----------------------+
| 2016-07-31|
+-----------------------+
-- datediff
SELECT datediff('2009-07-31', '2009-07-30');
+--------------------------------+
|datediff(2009-07-31, 2009-07-30)|
+--------------------------------+
| 1|
+--------------------------------+
SELECT datediff('2009-07-30', '2009-07-31');
+--------------------------------+
|datediff(2009-07-30, 2009-07-31)|
+--------------------------------+
| -1|
+--------------------------------+
-- datepart
SELECT datepart('YEAR', TIMESTAMP '2019-08-12 01:00:00.123456');
+----------------------------------------------------------+
|datepart(YEAR FROM TIMESTAMP '2019-08-12 01:00:00.123456')|
+----------------------------------------------------------+
| 2019|
+----------------------------------------------------------+
SELECT datepart('week', timestamp'2019-08-12 01:00:00.123456');
+----------------------------------------------------------+
|datepart(week FROM TIMESTAMP '2019-08-12 01:00:00.123456')|
+----------------------------------------------------------+
| 33|
+----------------------------------------------------------+
SELECT datepart('doy', DATE'2019-08-12');
+------------------------------------+
|datepart(doy FROM DATE '2019-08-12')|
+------------------------------------+
| 224|
+------------------------------------+
SELECT datepart('SECONDS', timestamp'2019-10-01 00:00:01.000001');
+-------------------------------------------------------------+
|datepart(SECONDS FROM TIMESTAMP '2019-10-01 00:00:01.000001')|
+-------------------------------------------------------------+
| 1.000001|
+-------------------------------------------------------------+
SELECT datepart('days', interval 5 days 3 hours 7 minutes);
+----------------------------------------------------+
|datepart(days FROM INTERVAL '5 03:07' DAY TO MINUTE)|
+----------------------------------------------------+
| 5|
+----------------------------------------------------+
SELECT datepart('seconds', interval 5 hours 30 seconds 1 milliseconds 1 microseconds);
+----------------------------------------------------------------+
|datepart(seconds FROM INTERVAL '05:00:30.001001' HOUR TO SECOND)|
+----------------------------------------------------------------+
| 30.001001|
+----------------------------------------------------------------+
SELECT datepart('MONTH', INTERVAL '2021-11' YEAR TO MONTH);
+-----------------------------------------------------+
|datepart(MONTH FROM INTERVAL '2021-11' YEAR TO MONTH)|
+-----------------------------------------------------+
| 11|
+-----------------------------------------------------+
SELECT datepart('MINUTE', INTERVAL '123 23:55:59.002001' DAY TO SECOND);
+------------------------------------------------------------------+
|datepart(MINUTE FROM INTERVAL '123 23:55:59.002001' DAY TO SECOND)|
+------------------------------------------------------------------+
| 55|
+------------------------------------------------------------------+
-- day
SELECT day('2009-07-30');
+---------------+
|day(2009-07-30)|
+---------------+
| 30|
+---------------+
-- dayofmonth
SELECT dayofmonth('2009-07-30');
+----------------------+
|dayofmonth(2009-07-30)|
+----------------------+
| 30|
+----------------------+
-- dayofweek
SELECT dayofweek('2009-07-30');
+---------------------+
|dayofweek(2009-07-30)|
+---------------------+
| 5|
+---------------------+
-- dayofyear
SELECT dayofyear('2016-04-09');
+---------------------+
|dayofyear(2016-04-09)|
+---------------------+
| 100|
+---------------------+
-- extract
SELECT extract(YEAR FROM TIMESTAMP '2019-08-12 01:00:00.123456');
+---------------------------------------------------------+
|extract(YEAR FROM TIMESTAMP '2019-08-12 01:00:00.123456')|
+---------------------------------------------------------+
| 2019|
+---------------------------------------------------------+
SELECT extract(week FROM timestamp'2019-08-12 01:00:00.123456');
+---------------------------------------------------------+
|extract(week FROM TIMESTAMP '2019-08-12 01:00:00.123456')|
+---------------------------------------------------------+
| 33|
+---------------------------------------------------------+
SELECT extract(doy FROM DATE'2019-08-12');
+-----------------------------------+
|extract(doy FROM DATE '2019-08-12')|
+-----------------------------------+
| 224|
+-----------------------------------+
SELECT extract(SECONDS FROM timestamp'2019-10-01 00:00:01.000001');
+------------------------------------------------------------+
|extract(SECONDS FROM TIMESTAMP '2019-10-01 00:00:01.000001')|
+------------------------------------------------------------+
| 1.000001|
+------------------------------------------------------------+
SELECT extract(days FROM interval 5 days 3 hours 7 minutes);
+---------------------------------------------------+
|extract(days FROM INTERVAL '5 03:07' DAY TO MINUTE)|
+---------------------------------------------------+
| 5|
+---------------------------------------------------+
SELECT extract(seconds FROM interval 5 hours 30 seconds 1 milliseconds 1 microseconds);
+---------------------------------------------------------------+
|extract(seconds FROM INTERVAL '05:00:30.001001' HOUR TO SECOND)|
+---------------------------------------------------------------+
| 30.001001|
+---------------------------------------------------------------+
SELECT extract(MONTH FROM INTERVAL '2021-11' YEAR TO MONTH);
+----------------------------------------------------+
|extract(MONTH FROM INTERVAL '2021-11' YEAR TO MONTH)|
+----------------------------------------------------+
| 11|
+----------------------------------------------------+
SELECT extract(MINUTE FROM INTERVAL '123 23:55:59.002001' DAY TO SECOND);
+-----------------------------------------------------------------+
|extract(MINUTE FROM INTERVAL '123 23:55:59.002001' DAY TO SECOND)|
+-----------------------------------------------------------------+
| 55|
+-----------------------------------------------------------------+
-- from_unixtime
SELECT from_unixtime(0, 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss');
+-------------------------------------+
|from_unixtime(0, yyyy-MM-dd HH:mm:ss)|
+-------------------------------------+
| 1970-01-01 09:00:00|
+-------------------------------------+
SELECT from_unixtime(0);
+-------------------------------------+
|from_unixtime(0, yyyy-MM-dd HH:mm:ss)|
+-------------------------------------+
| 1970-01-01 09:00:00|
+-------------------------------------+
-- from_utc_timestamp
SELECT from_utc_timestamp('2016-08-31', 'Asia/Seoul');
+------------------------------------------+
|from_utc_timestamp(2016-08-31, Asia/Seoul)|
+------------------------------------------+
| 2016-08-31 09:00:00|
+------------------------------------------+
-- hour
SELECT hour('2009-07-30 12:58:59');
+-------------------------+
|hour(2009-07-30 12:58:59)|
+-------------------------+
| 12|
+-------------------------+
-- last_day
SELECT last_day('2009-01-12');
+--------------------+
|last_day(2009-01-12)|
+--------------------+
| 2009-01-31|
+--------------------+
-- localtimestamp
SELECT localtimestamp();
+--------------------+
| localtimestamp()|
+--------------------+
|2024-02-24 16:36:...|
+--------------------+
-- make_date
SELECT make_date(2013, 7, 15);
+----------------------+
|make_date(2013, 7, 15)|
+----------------------+
| 2013-07-15|
+----------------------+
SELECT make_date(2019, 7, NULL);
+------------------------+
|make_date(2019, 7, NULL)|
+------------------------+
| NULL|
+------------------------+
-- make_dt_interval
SELECT make_dt_interval(1, 12, 30, 01.001001);
+-------------------------------------+
|make_dt_interval(1, 12, 30, 1.001001)|
+-------------------------------------+
| INTERVAL '1 12:30...|
+-------------------------------------+
SELECT make_dt_interval(2);
+-----------------------------------+
|make_dt_interval(2, 0, 0, 0.000000)|
+-----------------------------------+
| INTERVAL '2 00:00...|
+-----------------------------------+
SELECT make_dt_interval(100, null, 3);
+----------------------------------------+
|make_dt_interval(100, NULL, 3, 0.000000)|
+----------------------------------------+
| NULL|
+----------------------------------------+
-- make_interval
SELECT make_interval(100, 11, 1, 1, 12, 30, 01.001001);
+----------------------------------------------+
|make_interval(100, 11, 1, 1, 12, 30, 1.001001)|
+----------------------------------------------+
| 100 years 11 mont...|
+----------------------------------------------+
SELECT make_interval(100, null, 3);
+----------------------------------------------+
|make_interval(100, NULL, 3, 0, 0, 0, 0.000000)|
+----------------------------------------------+
| NULL|
+----------------------------------------------+
SELECT make_interval(0, 1, 0, 1, 0, 0, 100.000001);
+-------------------------------------------+
|make_interval(0, 1, 0, 1, 0, 0, 100.000001)|
+-------------------------------------------+
| 1 months 1 days 1...|
+-------------------------------------------+
-- make_timestamp
SELECT make_timestamp(2014, 12, 28, 6, 30, 45.887);
+-------------------------------------------+
|make_timestamp(2014, 12, 28, 6, 30, 45.887)|
+-------------------------------------------+
| 2014-12-28 06:30:...|
+-------------------------------------------+
SELECT make_timestamp(2014, 12, 28, 6, 30, 45.887, 'CET');
+------------------------------------------------+
|make_timestamp(2014, 12, 28, 6, 30, 45.887, CET)|
+------------------------------------------------+
| 2014-12-28 14:30:...|
+------------------------------------------------+
SELECT make_timestamp(2019, 6, 30, 23, 59, 60);
+---------------------------------------+
|make_timestamp(2019, 6, 30, 23, 59, 60)|
+---------------------------------------+
| 2019-07-01 00:00:00|
+---------------------------------------+
SELECT make_timestamp(2019, 6, 30, 23, 59, 1);
+--------------------------------------+
|make_timestamp(2019, 6, 30, 23, 59, 1)|
+--------------------------------------+
| 2019-06-30 23:59:01|
+--------------------------------------+
SELECT make_timestamp(null, 7, 22, 15, 30, 0);
+--------------------------------------+
|make_timestamp(NULL, 7, 22, 15, 30, 0)|
+--------------------------------------+
| NULL|
+--------------------------------------+
-- make_timestamp_ltz
SELECT make_timestamp_ltz(2014, 12, 28, 6, 30, 45.887);
+-----------------------------------------------+
|make_timestamp_ltz(2014, 12, 28, 6, 30, 45.887)|
+-----------------------------------------------+
| 2014-12-28 06:30:...|
+-----------------------------------------------+
SELECT make_timestamp_ltz(2014, 12, 28, 6, 30, 45.887, 'CET');
+----------------------------------------------------+
|make_timestamp_ltz(2014, 12, 28, 6, 30, 45.887, CET)|
+----------------------------------------------------+
| 2014-12-28 14:30:...|
+----------------------------------------------------+
SELECT make_timestamp_ltz(2019, 6, 30, 23, 59, 60);
+-------------------------------------------+
|make_timestamp_ltz(2019, 6, 30, 23, 59, 60)|
+-------------------------------------------+
| 2019-07-01 00:00:00|
+-------------------------------------------+
SELECT make_timestamp_ltz(null, 7, 22, 15, 30, 0);
+------------------------------------------+
|make_timestamp_ltz(NULL, 7, 22, 15, 30, 0)|
+------------------------------------------+
| NULL|
+------------------------------------------+
-- make_timestamp_ntz
SELECT make_timestamp_ntz(2014, 12, 28, 6, 30, 45.887);
+-----------------------------------------------+
|make_timestamp_ntz(2014, 12, 28, 6, 30, 45.887)|
+-----------------------------------------------+
| 2014-12-28 06:30:...|
+-----------------------------------------------+
SELECT make_timestamp_ntz(2019, 6, 30, 23, 59, 60);
+-------------------------------------------+
|make_timestamp_ntz(2019, 6, 30, 23, 59, 60)|
+-------------------------------------------+
| 2019-07-01 00:00:00|
+-------------------------------------------+
SELECT make_timestamp_ntz(null, 7, 22, 15, 30, 0);
+------------------------------------------+
|make_timestamp_ntz(NULL, 7, 22, 15, 30, 0)|
+------------------------------------------+
| NULL|
+------------------------------------------+
-- make_ym_interval
SELECT make_ym_interval(1, 2);
+----------------------+
|make_ym_interval(1, 2)|
+----------------------+
| INTERVAL '1-2' YE...|
+----------------------+
SELECT make_ym_interval(1, 0);
+----------------------+
|make_ym_interval(1, 0)|
+----------------------+
| INTERVAL '1-0' YE...|
+----------------------+
SELECT make_ym_interval(-1, 1);
+-----------------------+
|make_ym_interval(-1, 1)|
+-----------------------+
| INTERVAL '-0-11' ...|
+-----------------------+
SELECT make_ym_interval(2);
+----------------------+
|make_ym_interval(2, 0)|
+----------------------+
| INTERVAL '2-0' YE...|
+----------------------+
-- minute
SELECT minute('2009-07-30 12:58:59');
+---------------------------+
|minute(2009-07-30 12:58:59)|
+---------------------------+
| 58|
+---------------------------+
-- month
SELECT month('2016-07-30');
+-----------------+
|month(2016-07-30)|
+-----------------+
| 7|
+-----------------+
-- months_between
SELECT months_between('1997-02-28 10:30:00', '1996-10-30');
+-----------------------------------------------------+
|months_between(1997-02-28 10:30:00, 1996-10-30, true)|
+-----------------------------------------------------+
| 3.94959677|
+-----------------------------------------------------+
SELECT months_between('1997-02-28 10:30:00', '1996-10-30', false);
+------------------------------------------------------+
|months_between(1997-02-28 10:30:00, 1996-10-30, false)|
+------------------------------------------------------+
| 3.9495967741935485|
+------------------------------------------------------+
-- next_day
SELECT next_day('2015-01-14', 'TU');
+------------------------+
|next_day(2015-01-14, TU)|
+------------------------+
| 2015-01-20|
+------------------------+
-- now
SELECT now();
+--------------------+
| now()|
+--------------------+
|2024-02-24 16:36:...|
+--------------------+
-- quarter
SELECT quarter('2016-08-31');
+-------------------+
|quarter(2016-08-31)|
+-------------------+
| 3|
+-------------------+
-- second
SELECT second('2009-07-30 12:58:59');
+---------------------------+
|second(2009-07-30 12:58:59)|
+---------------------------+
| 59|
+---------------------------+
-- session_window
SELECT a, session_window.start, session_window.end, count(*) as cnt FROM VALUES ('A1', '2021-01-01 00:00:00'), ('A1', '2021-01-01 00:04:30'), ('A1', '2021-01-01 00:10:00'), ('A2', '2021-01-01 00:01:00') AS tab(a, b) GROUP by a, session_window(b, '5 minutes') ORDER BY a, start;
+---+-------------------+-------------------+---+
| a| start| end|cnt|
+---+-------------------+-------------------+---+
| A1|2021-01-01 00:00:00|2021-01-01 00:09:30| 2|
| A1|2021-01-01 00:10:00|2021-01-01 00:15:00| 1|
| A2|2021-01-01 00:01:00|2021-01-01 00:06:00| 1|
+---+-------------------+-------------------+---+
SELECT a, session_window.start, session_window.end, count(*) as cnt FROM VALUES ('A1', '2021-01-01 00:00:00'), ('A1', '2021-01-01 00:04:30'), ('A1', '2021-01-01 00:10:00'), ('A2', '2021-01-01 00:01:00'), ('A2', '2021-01-01 00:04:30') AS tab(a, b) GROUP by a, session_window(b, CASE WHEN a = 'A1' THEN '5 minutes' WHEN a = 'A2' THEN '1 minute' ELSE '10 minutes' END) ORDER BY a, start;
+---+-------------------+-------------------+---+
| a| start| end|cnt|
+---+-------------------+-------------------+---+
| A1|2021-01-01 00:00:00|2021-01-01 00:09:30| 2|
| A1|2021-01-01 00:10:00|2021-01-01 00:15:00| 1|
| A2|2021-01-01 00:01:00|2021-01-01 00:02:00| 1|
| A2|2021-01-01 00:04:30|2021-01-01 00:05:30| 1|
+---+-------------------+-------------------+---+
-- timestamp_micros
SELECT timestamp_micros(1230219000123123);
+----------------------------------+
|timestamp_micros(1230219000123123)|
+----------------------------------+
| 2008-12-26 00:30:...|
+----------------------------------+
-- timestamp_millis
SELECT timestamp_millis(1230219000123);
+-------------------------------+
|timestamp_millis(1230219000123)|
+-------------------------------+
| 2008-12-26 00:30:...|
+-------------------------------+
-- timestamp_seconds
SELECT timestamp_seconds(1230219000);
+-----------------------------+
|timestamp_seconds(1230219000)|
+-----------------------------+
| 2008-12-26 00:30:00|
+-----------------------------+
SELECT timestamp_seconds(1230219000.123);
+---------------------------------+
|timestamp_seconds(1230219000.123)|
+---------------------------------+
| 2008-12-26 00:30:...|
+---------------------------------+
-- to_date
SELECT to_date('2009-07-30 04:17:52');
+----------------------------+
|to_date(2009-07-30 04:17:52)|
+----------------------------+
| 2009-07-30|
+----------------------------+
SELECT to_date('2016-12-31', 'yyyy-MM-dd');
+-------------------------------+
|to_date(2016-12-31, yyyy-MM-dd)|
+-------------------------------+
| 2016-12-31|
+-------------------------------+
-- to_timestamp
SELECT to_timestamp('2016-12-31 00:12:00');
+---------------------------------+
|to_timestamp(2016-12-31 00:12:00)|
+---------------------------------+
| 2016-12-31 00:12:00|
+---------------------------------+
SELECT to_timestamp('2016-12-31', 'yyyy-MM-dd');
+------------------------------------+
|to_timestamp(2016-12-31, yyyy-MM-dd)|
+------------------------------------+
| 2016-12-31 00:00:00|
+------------------------------------+
-- to_timestamp_ltz
SELECT to_timestamp_ltz('2016-12-31 00:12:00');
+-------------------------------------+
|to_timestamp_ltz(2016-12-31 00:12:00)|
+-------------------------------------+
| 2016-12-31 00:12:00|
+-------------------------------------+
SELECT to_timestamp_ltz('2016-12-31', 'yyyy-MM-dd');
+----------------------------------------+
|to_timestamp_ltz(2016-12-31, yyyy-MM-dd)|
+----------------------------------------+
| 2016-12-31 00:00:00|
+----------------------------------------+
-- to_timestamp_ntz
SELECT to_timestamp_ntz('2016-12-31 00:12:00');
+-------------------------------------+
|to_timestamp_ntz(2016-12-31 00:12:00)|
+-------------------------------------+
| 2016-12-31 00:12:00|
+-------------------------------------+
SELECT to_timestamp_ntz('2016-12-31', 'yyyy-MM-dd');
+----------------------------------------+
|to_timestamp_ntz(2016-12-31, yyyy-MM-dd)|
+----------------------------------------+
| 2016-12-31 00:00:00|
+----------------------------------------+
-- to_unix_timestamp
SELECT to_unix_timestamp('2016-04-08', 'yyyy-MM-dd');
+-----------------------------------------+
|to_unix_timestamp(2016-04-08, yyyy-MM-dd)|
+-----------------------------------------+
| 1460041200|
+-----------------------------------------+
-- to_utc_timestamp
SELECT to_utc_timestamp('2016-08-31', 'Asia/Seoul');
+----------------------------------------+
|to_utc_timestamp(2016-08-31, Asia/Seoul)|
+----------------------------------------+
| 2016-08-30 15:00:00|
+----------------------------------------+
-- trunc
SELECT trunc('2019-08-04', 'week');
+-----------------------+
|trunc(2019-08-04, week)|
+-----------------------+
| 2019-07-29|
+-----------------------+
SELECT trunc('2019-08-04', 'quarter');
+--------------------------+
|trunc(2019-08-04, quarter)|
+--------------------------+
| 2019-07-01|
+--------------------------+
SELECT trunc('2009-02-12', 'MM');
+---------------------+
|trunc(2009-02-12, MM)|
+---------------------+
| 2009-02-01|
+---------------------+
SELECT trunc('2015-10-27', 'YEAR');
+-----------------------+
|trunc(2015-10-27, YEAR)|
+-----------------------+
| 2015-01-01|
+-----------------------+
-- try_to_timestamp
SELECT try_to_timestamp('2016-12-31 00:12:00');
+-------------------------------------+
|try_to_timestamp(2016-12-31 00:12:00)|
+-------------------------------------+
| 2016-12-31 00:12:00|
+-------------------------------------+
SELECT try_to_timestamp('2016-12-31', 'yyyy-MM-dd');
+----------------------------------------+
|try_to_timestamp(2016-12-31, yyyy-MM-dd)|
+----------------------------------------+
| 2016-12-31 00:00:00|
+----------------------------------------+
SELECT try_to_timestamp('foo', 'yyyy-MM-dd');
+---------------------------------+
|try_to_timestamp(foo, yyyy-MM-dd)|
+---------------------------------+
| NULL|
+---------------------------------+
-- unix_date
SELECT unix_date(DATE("1970-01-02"));
+---------------------+
|unix_date(1970-01-02)|
+---------------------+
| 1|
+---------------------+
-- unix_micros
SELECT unix_micros(TIMESTAMP('1970-01-01 00:00:01Z'));
+---------------------------------+
|unix_micros(1970-01-01 00:00:01Z)|
+---------------------------------+
| 1000000|
+---------------------------------+
-- unix_millis
SELECT unix_millis(TIMESTAMP('1970-01-01 00:00:01Z'));
+---------------------------------+
|unix_millis(1970-01-01 00:00:01Z)|
+---------------------------------+
| 1000|
+---------------------------------+
-- unix_seconds
SELECT unix_seconds(TIMESTAMP('1970-01-01 00:00:01Z'));
+----------------------------------+
|unix_seconds(1970-01-01 00:00:01Z)|
+----------------------------------+
| 1|
+----------------------------------+
-- unix_timestamp
SELECT unix_timestamp();
+--------------------------------------------------------+
|unix_timestamp(current_timestamp(), yyyy-MM-dd HH:mm:ss)|
+--------------------------------------------------------+
| 1708760216|
+--------------------------------------------------------+
SELECT unix_timestamp('2016-04-08', 'yyyy-MM-dd');
+--------------------------------------+
|unix_timestamp(2016-04-08, yyyy-MM-dd)|
+--------------------------------------+
| 1460041200|
+--------------------------------------+
-- weekday
SELECT weekday('2009-07-30');
+-------------------+
|weekday(2009-07-30)|
+-------------------+
| 3|
+-------------------+
-- weekofyear
SELECT weekofyear('2008-02-20');
+----------------------+
|weekofyear(2008-02-20)|
+----------------------+
| 8|
+----------------------+
-- window
SELECT a, window.start, window.end, count(*) as cnt FROM VALUES ('A1', '2021-01-01 00:00:00'), ('A1', '2021-01-01 00:04:30'), ('A1', '2021-01-01 00:06:00'), ('A2', '2021-01-01 00:01:00') AS tab(a, b) GROUP by a, window(b, '5 minutes') ORDER BY a, start;
+---+-------------------+-------------------+---+
| a| start| end|cnt|
+---+-------------------+-------------------+---+
| A1|2021-01-01 00:00:00|2021-01-01 00:05:00| 2|
| A1|2021-01-01 00:05:00|2021-01-01 00:10:00| 1|
| A2|2021-01-01 00:00:00|2021-01-01 00:05:00| 1|
+---+-------------------+-------------------+---+
SELECT a, window.start, window.end, count(*) as cnt FROM VALUES ('A1', '2021-01-01 00:00:00'), ('A1', '2021-01-01 00:04:30'), ('A1', '2021-01-01 00:06:00'), ('A2', '2021-01-01 00:01:00') AS tab(a, b) GROUP by a, window(b, '10 minutes', '5 minutes') ORDER BY a, start;
+---+-------------------+-------------------+---+
| a| start| end|cnt|
+---+-------------------+-------------------+---+
| A1|2020-12-31 23:55:00|2021-01-01 00:05:00| 2|
| A1|2021-01-01 00:00:00|2021-01-01 00:10:00| 3|
| A1|2021-01-01 00:05:00|2021-01-01 00:15:00| 1|
| A2|2020-12-31 23:55:00|2021-01-01 00:05:00| 1|
| A2|2021-01-01 00:00:00|2021-01-01 00:10:00| 1|
+---+-------------------+-------------------+---+
-- window_time
SELECT a, window.start as start, window.end as end, window_time(window), cnt FROM (SELECT a, window, count(*) as cnt FROM VALUES ('A1', '2021-01-01 00:00:00'), ('A1', '2021-01-01 00:04:30'), ('A1', '2021-01-01 00:06:00'), ('A2', '2021-01-01 00:01:00') AS tab(a, b) GROUP by a, window(b, '5 minutes') ORDER BY a, window.start);
+---+-------------------+-------------------+--------------------+---+
| a| start| end| window_time(window)|cnt|
+---+-------------------+-------------------+--------------------+---+
| A1|2021-01-01 00:00:00|2021-01-01 00:05:00|2021-01-01 00:04:...| 2|
| A1|2021-01-01 00:05:00|2021-01-01 00:10:00|2021-01-01 00:09:...| 1|
| A2|2021-01-01 00:00:00|2021-01-01 00:05:00|2021-01-01 00:04:...| 1|
+---+-------------------+-------------------+--------------------+---+
-- year
SELECT year('2016-07-30');
+----------------+
|year(2016-07-30)|
+----------------+
| 2016|
+----------------+
JSON 関数
関数 | 説明 |
---|---|
from_json(jsonStr, schema[, options]) | 指定された `jsonStr` と `schema` を持つ構造体の値を返します。 |
get_json_object(json_txt, path) | `path` から JSON オブジェクトを抽出します。 |
json_array_length(jsonArray) | 最外の JSON 配列内の要素数を返します。 |
json_object_keys(json_object) | 最外の JSON オブジェクトのすべてのキーを配列として返します。 |
json_tuple(jsonStr, p1, p2, ..., pn) | 関数 get_json_object と同様のタプルを返しますが、複数の名前を受け取ります。すべての入力パラメータと出力列の型は文字列です。 |
schema_of_json(json[, options]) | JSON 文字列の DDL 形式のスキーマを返します。 |
to_json(expr[, options]) | 指定された構造体の値を持つ JSON 文字列を返します。 |
例
-- from_json
SELECT from_json('{"a":1, "b":0.8}', 'a INT, b DOUBLE');
+---------------------------+
|from_json({"a":1, "b":0.8})|
+---------------------------+
| {1, 0.8}|
+---------------------------+
SELECT from_json('{"time":"26/08/2015"}', 'time Timestamp', map('timestampFormat', 'dd/MM/yyyy'));
+--------------------------------+
|from_json({"time":"26/08/2015"})|
+--------------------------------+
| {2015-08-26 00:00...|
+--------------------------------+
SELECT from_json('{"teacher": "Alice", "student": [{"name": "Bob", "rank": 1}, {"name": "Charlie", "rank": 2}]}', 'STRUCT<teacher: STRING, student: ARRAY<STRUCT<name: STRING, rank: INT>>>');
+--------------------------------------------------------------------------------------------------------+
|from_json({"teacher": "Alice", "student": [{"name": "Bob", "rank": 1}, {"name": "Charlie", "rank": 2}]})|
+--------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| {Alice, [{Bob, 1}...|
+--------------------------------------------------------------------------------------------------------+
-- get_json_object
SELECT get_json_object('{"a":"b"}', '$.a');
+-------------------------------+
|get_json_object({"a":"b"}, $.a)|
+-------------------------------+
| b|
+-------------------------------+
-- json_array_length
SELECT json_array_length('[1,2,3,4]');
+----------------------------+
|json_array_length([1,2,3,4])|
+----------------------------+
| 4|
+----------------------------+
SELECT json_array_length('[1,2,3,{"f1":1,"f2":[5,6]},4]');
+------------------------------------------------+
|json_array_length([1,2,3,{"f1":1,"f2":[5,6]},4])|
+------------------------------------------------+
| 5|
+------------------------------------------------+
SELECT json_array_length('[1,2');
+-----------------------+
|json_array_length([1,2)|
+-----------------------+
| NULL|
+-----------------------+
-- json_object_keys
SELECT json_object_keys('{}');
+--------------------+
|json_object_keys({})|
+--------------------+
| []|
+--------------------+
SELECT json_object_keys('{"key": "value"}');
+----------------------------------+
|json_object_keys({"key": "value"})|
+----------------------------------+
| [key]|
+----------------------------------+
SELECT json_object_keys('{"f1":"abc","f2":{"f3":"a", "f4":"b"}}');
+--------------------------------------------------------+
|json_object_keys({"f1":"abc","f2":{"f3":"a", "f4":"b"}})|
+--------------------------------------------------------+
| [f1, f2]|
+--------------------------------------------------------+
-- json_tuple
SELECT json_tuple('{"a":1, "b":2}', 'a', 'b');
+---+---+
| c0| c1|
+---+---+
| 1| 2|
+---+---+
-- schema_of_json
SELECT schema_of_json('[{"col":0}]');
+---------------------------+
|schema_of_json([{"col":0}])|
+---------------------------+
| ARRAY<STRUCT<col:...|
+---------------------------+
SELECT schema_of_json('[{"col":01}]', map('allowNumericLeadingZeros', 'true'));
+----------------------------+
|schema_of_json([{"col":01}])|
+----------------------------+
| ARRAY<STRUCT<col:...|
+----------------------------+
-- to_json
SELECT to_json(named_struct('a', 1, 'b', 2));
+---------------------------------+
|to_json(named_struct(a, 1, b, 2))|
+---------------------------------+
| {"a":1,"b":2}|
+---------------------------------+
SELECT to_json(named_struct('time', to_timestamp('2015-08-26', 'yyyy-MM-dd')), map('timestampFormat', 'dd/MM/yyyy'));
+-----------------------------------------------------------------+
|to_json(named_struct(time, to_timestamp(2015-08-26, yyyy-MM-dd)))|
+-----------------------------------------------------------------+
| {"time":"26/08/20...|
+-----------------------------------------------------------------+
SELECT to_json(array(named_struct('a', 1, 'b', 2)));
+----------------------------------------+
|to_json(array(named_struct(a, 1, b, 2)))|
+----------------------------------------+
| [{"a":1,"b":2}]|
+----------------------------------------+
SELECT to_json(map('a', named_struct('b', 1)));
+-----------------------------------+
|to_json(map(a, named_struct(b, 1)))|
+-----------------------------------+
| {"a":{"b":1}}|
+-----------------------------------+
SELECT to_json(map(named_struct('a', 1),named_struct('b', 2)));
+----------------------------------------------------+
|to_json(map(named_struct(a, 1), named_struct(b, 2)))|
+----------------------------------------------------+
| {"[1]":{"b":2}}|
+----------------------------------------------------+
SELECT to_json(map('a', 1));
+------------------+
|to_json(map(a, 1))|
+------------------+
| {"a":1}|
+------------------+
SELECT to_json(array(map('a', 1)));
+-------------------------+
|to_json(array(map(a, 1)))|
+-------------------------+
| [{"a":1}]|
+-------------------------+
算術関数
関数 | 説明 |
---|---|
expr1 % expr2 | `expr1`/`expr2` の後の剰余を返します。 |
expr1 * expr2 | `expr1`*`expr2` を返します。 |
expr1 + expr2 | `expr1`+`expr2` を返します。 |
expr1 - expr2 | `expr1`-`expr2` を返します。 |
expr1 / expr2 | `expr1`/`expr2` を返します。常に浮動小数点除算を実行します。 |
abs(expr) | 数値または間隔値の絶対値を返します。 |
acos(expr) | あたかも `java.lang.Math.acos` で計算されたかのように、`expr` の逆余弦(別名アークコサイン)を返します。 |
acosh(expr) | `expr` の逆双曲線コサインを返します。 |
asin(expr) | あたかも `java.lang.Math.asin` で計算されたかのように、`expr` の逆正弦(別名アークサイン)のアークサインを返します。 |
asinh(expr) | `expr` の逆双曲線サインを返します。 |
atan(expr) | あたかも `java.lang.Math.atan` で計算されたかのように、`expr` の逆正接(別名アークタンジェント)を返します。 |
atan2(exprY, exprX) | あたかも `java.lang.Math.atan2` で計算されたかのように、平面の正の x 軸と、座標 (`exprX`, `exprY`) で与えられる点との間の角度をラジアンで返します。 |
atanh(expr) | `expr` の逆双曲線正接を返します。 |
bin(expr) | バイナリで表される long 値 `expr` の文字列表現を返します。 |
bround(expr, d) | HALF_EVEN 丸めモードを使用して、`expr` を小数点以下 `d` 桁に丸めて返します。 |
cbrt(expr) | `expr` の立方根を返します。 |
ceil(expr[, scale]) | `expr` より小さくない、切り上げた後の最小数を返します。オプションの `scale` パラメータを指定して、丸め動作を制御できます。 |
ceiling(expr[, scale]) | `expr` より小さくない、切り上げた後の最小数を返します。オプションの `scale` パラメータを指定して、丸め動作を制御できます。 |
conv(num, from_base, to_base) | `num` を `from_base` から `to_base` に変換します。 |
cos(expr) | あたかも `java.lang.Math.cos` で計算されたかのように、`expr` のコサインを返します。 |
cosh(expr) | あたかも `java.lang.Math.cosh` で計算されたかのように、`expr` の双曲線コサインを返します。 |
cot(expr) | あたかも `1/java.lang.Math.tan` で計算されたかのように、`expr` のコタンジェントを返します。 |
csc(expr) | あたかも `1/java.lang.Math.sin` で計算されたかのように、`expr` のコセカントを返します。 |
degrees(expr) | ラジアンを度に変換します。 |
expr1 div expr2 | `expr1` を `expr2` で除算します。オペランドが NULL の場合、または `expr2` が 0 の場合は NULL を返します。結果は long にキャストされます。 |
e() | オイラー数、e を返します。 |
exp(expr) | `expr` のべき乗の e を返します。 |
expm1(expr) - exp(`expr`) を返します | 1. |
factorial(expr) | `expr` の階乗を返します。 `expr` は [0..20] です。それ以外の場合は、NULL。 |
floor(expr[, scale]) | `expr` より大きくない、切り下げ後の最大数を返します。オプションの `scale` パラメータを指定して、丸め動作を制御できます。 |
greatest(expr, ...) | NULL 値をスキップして、すべてのパラメータの最大値を返します。 |
hex(expr) | `expr` を16進数に変換します。 |
hypot(expr1, expr2) | sqrt(`expr1`**2 + `expr2`**2) を返します。 |
least(expr, ...) | NULL 値をスキップして、すべてのパラメータの最小値を返します。 |
ln(expr) | `expr` の自然対数(底e)を返します。 |
log(base, expr) | `base` を底とする `expr` の対数を返します。 |
log10(expr) | 底 10 を底とする `expr` の対数を返します。 |
log1p(expr) | log(1 + `expr`) を返します。 |
log2(expr) | 底 2 を底とする `expr` の対数を返します。 |
expr1 mod expr2 | `expr1`/`expr2` の後の剰余を返します。 |
negative(expr) | `expr` の負の値を返します。 |
pi() | 円周率を返します。 |
pmod(expr1, expr2) | `expr1` mod `expr2` の正の値を返します。 |
positive(expr) | `expr` の値を返します。 |
pow(expr1, expr2) | `expr1` を `expr2` のべき乗にします。 |
power(expr1, expr2) | `expr1` を `expr2` のべき乗にします。 |
radians(expr) | 度をラジアンに変換します。 |
rand([seed]) | [0, 1) の範囲で独立同分布 (i.i.d.) で一様に分布した値を持つ乱数を返します。 |
randn([seed]) | 標準正規分布から抽出された独立同分布 (i.i.d.) 値を持つ乱数を返します。 |
random([seed]) | [0, 1) の範囲で独立同分布 (i.i.d.) で一様に分布した値を持つ乱数を返します。 |
rint(expr) | 引数の値に最も近い値であり、数学的な整数に等しいdouble値を返します。 |
round(expr, d) | HALF_UP 丸めモードを使用して、`expr` を小数点以下 `d` 桁に丸めて返します。 |
sec(expr) | あたかも `1/java.lang.Math.cos` で計算されたかのように、`expr` のセカントを返します。 |
shiftleft(base, expr) | ビット単位の左シフト。 |
sign(expr) | `expr` が負、0、または正の場合、-1.0、0.0、または 1.0 を返します。 |
signum(expr) | `expr` が負、0、または正の場合、-1.0、0.0、または 1.0 を返します。 |
sin(expr) | あたかも `java.lang.Math.sin` で計算されたかのように、`expr` のサインを返します。 |
sinh(expr) | あたかも `java.lang.Math.sinh` で計算されたかのように、`expr` の双曲線サインを返します。 |
sqrt(expr) | `expr` の平方根を返します。 |
tan(expr) | `java.lang.Math.tan` で計算されたかのように、`expr` の正接を返します。 |
tanh(expr) | `java.lang.Math.tanh` で計算されたかのように、`expr` の双曲線正接を返します。 |
try_add(expr1, expr2) | `expr1` と `expr2` の合計を返しますが、オーバーフロー時には結果は null になります。許容される入力型は `+` 演算子と同じです。 |
try_divide(dividend, divisor) | `dividend` / `divisor` を返します。常に浮動小数点除算を実行します。`expr2` が 0 の場合、結果は常に null になります。`dividend` は数値または間隔である必要があります。`divisor` は数値である必要があります。 |
try_multiply(expr1, expr2) | `expr1` * `expr2` を返しますが、オーバーフロー時には結果は null になります。許容される入力型は `*` 演算子と同じです。 |
try_subtract(expr1, expr2) | `expr1` - `expr2` を返しますが、オーバーフロー時には結果は null になります。許容される入力型は `-` 演算子と同じです。 |
unhex(expr) | 16進数の `expr` をバイナリに変換します。 |
width_bucket(value, min_value, max_value, num_bucket) | `value` が `min_value` から `max_value` の範囲で `num_bucket` 個の等幅ヒストグラムに割り当てられるバケット番号を返します。" |
例
-- %
SELECT 2 % 1.8;
+---------+
|(2 % 1.8)|
+---------+
| 0.2|
+---------+
SELECT MOD(2, 1.8);
+-----------+
|mod(2, 1.8)|
+-----------+
| 0.2|
+-----------+
-- *
SELECT 2 * 3;
+-------+
|(2 * 3)|
+-------+
| 6|
+-------+
-- +
SELECT 1 + 2;
+-------+
|(1 + 2)|
+-------+
| 3|
+-------+
-- -
SELECT 2 - 1;
+-------+
|(2 - 1)|
+-------+
| 1|
+-------+
-- /
SELECT 3 / 2;
+-------+
|(3 / 2)|
+-------+
| 1.5|
+-------+
SELECT 2L / 2L;
+-------+
|(2 / 2)|
+-------+
| 1.0|
+-------+
-- abs
SELECT abs(-1);
+-------+
|abs(-1)|
+-------+
| 1|
+-------+
SELECT abs(INTERVAL -'1-1' YEAR TO MONTH);
+----------------------------------+
|abs(INTERVAL '-1-1' YEAR TO MONTH)|
+----------------------------------+
| INTERVAL '1-1' YE...|
+----------------------------------+
-- acos
SELECT acos(1);
+-------+
|ACOS(1)|
+-------+
| 0.0|
+-------+
SELECT acos(2);
+-------+
|ACOS(2)|
+-------+
| NaN|
+-------+
-- acosh
SELECT acosh(1);
+--------+
|ACOSH(1)|
+--------+
| 0.0|
+--------+
SELECT acosh(0);
+--------+
|ACOSH(0)|
+--------+
| NaN|
+--------+
-- asin
SELECT asin(0);
+-------+
|ASIN(0)|
+-------+
| 0.0|
+-------+
SELECT asin(2);
+-------+
|ASIN(2)|
+-------+
| NaN|
+-------+
-- asinh
SELECT asinh(0);
+--------+
|ASINH(0)|
+--------+
| 0.0|
+--------+
-- atan
SELECT atan(0);
+-------+
|ATAN(0)|
+-------+
| 0.0|
+-------+
-- atan2
SELECT atan2(0, 0);
+-----------+
|ATAN2(0, 0)|
+-----------+
| 0.0|
+-----------+
-- atanh
SELECT atanh(0);
+--------+
|ATANH(0)|
+--------+
| 0.0|
+--------+
SELECT atanh(2);
+--------+
|ATANH(2)|
+--------+
| NaN|
+--------+
-- bin
SELECT bin(13);
+-------+
|bin(13)|
+-------+
| 1101|
+-------+
SELECT bin(-13);
+--------------------+
| bin(-13)|
+--------------------+
|11111111111111111...|
+--------------------+
SELECT bin(13.3);
+---------+
|bin(13.3)|
+---------+
| 1101|
+---------+
-- bround
SELECT bround(2.5, 0);
+--------------+
|bround(2.5, 0)|
+--------------+
| 2|
+--------------+
SELECT bround(25, -1);
+--------------+
|bround(25, -1)|
+--------------+
| 20|
+--------------+
-- cbrt
SELECT cbrt(27.0);
+----------+
|CBRT(27.0)|
+----------+
| 3.0|
+----------+
-- ceil
SELECT ceil(-0.1);
+----------+
|CEIL(-0.1)|
+----------+
| 0|
+----------+
SELECT ceil(5);
+-------+
|CEIL(5)|
+-------+
| 5|
+-------+
SELECT ceil(3.1411, 3);
+---------------+
|ceil(3.1411, 3)|
+---------------+
| 3.142|
+---------------+
SELECT ceil(3.1411, -3);
+----------------+
|ceil(3.1411, -3)|
+----------------+
| 1000|
+----------------+
-- ceiling
SELECT ceiling(-0.1);
+-------------+
|ceiling(-0.1)|
+-------------+
| 0|
+-------------+
SELECT ceiling(5);
+----------+
|ceiling(5)|
+----------+
| 5|
+----------+
SELECT ceiling(3.1411, 3);
+------------------+
|ceiling(3.1411, 3)|
+------------------+
| 3.142|
+------------------+
SELECT ceiling(3.1411, -3);
+-------------------+
|ceiling(3.1411, -3)|
+-------------------+
| 1000|
+-------------------+
-- conv
SELECT conv('100', 2, 10);
+----------------+
|conv(100, 2, 10)|
+----------------+
| 4|
+----------------+
SELECT conv(-10, 16, -10);
+------------------+
|conv(-10, 16, -10)|
+------------------+
| -16|
+------------------+
-- cos
SELECT cos(0);
+------+
|COS(0)|
+------+
| 1.0|
+------+
-- cosh
SELECT cosh(0);
+-------+
|COSH(0)|
+-------+
| 1.0|
+-------+
-- cot
SELECT cot(1);
+------------------+
| COT(1)|
+------------------+
|0.6420926159343306|
+------------------+
-- csc
SELECT csc(1);
+------------------+
| CSC(1)|
+------------------+
|1.1883951057781212|
+------------------+
-- degrees
SELECT degrees(3.141592653589793);
+--------------------------+
|DEGREES(3.141592653589793)|
+--------------------------+
| 180.0|
+--------------------------+
-- div
SELECT 3 div 2;
+---------+
|(3 div 2)|
+---------+
| 1|
+---------+
SELECT INTERVAL '1-1' YEAR TO MONTH div INTERVAL '-1' MONTH;
+------------------------------------------------------+
|(INTERVAL '1-1' YEAR TO MONTH div INTERVAL '-1' MONTH)|
+------------------------------------------------------+
| -13|
+------------------------------------------------------+
-- e
SELECT e();
+-----------------+
| E()|
+-----------------+
|2.718281828459045|
+-----------------+
-- exp
SELECT exp(0);
+------+
|EXP(0)|
+------+
| 1.0|
+------+
-- expm1
SELECT expm1(0);
+--------+
|EXPM1(0)|
+--------+
| 0.0|
+--------+
-- factorial
SELECT factorial(5);
+------------+
|factorial(5)|
+------------+
| 120|
+------------+
-- floor
SELECT floor(-0.1);
+-----------+
|FLOOR(-0.1)|
+-----------+
| -1|
+-----------+
SELECT floor(5);
+--------+
|FLOOR(5)|
+--------+
| 5|
+--------+
SELECT floor(3.1411, 3);
+----------------+
|floor(3.1411, 3)|
+----------------+
| 3.141|
+----------------+
SELECT floor(3.1411, -3);
+-----------------+
|floor(3.1411, -3)|
+-----------------+
| 0|
+-----------------+
-- greatest
SELECT greatest(10, 9, 2, 4, 3);
+------------------------+
|greatest(10, 9, 2, 4, 3)|
+------------------------+
| 10|
+------------------------+
-- hex
SELECT hex(17);
+-------+
|hex(17)|
+-------+
| 11|
+-------+
SELECT hex('Spark SQL');
+------------------+
| hex(Spark SQL)|
+------------------+
|537061726B2053514C|
+------------------+
-- hypot
SELECT hypot(3, 4);
+-----------+
|HYPOT(3, 4)|
+-----------+
| 5.0|
+-----------+
-- least
SELECT least(10, 9, 2, 4, 3);
+---------------------+
|least(10, 9, 2, 4, 3)|
+---------------------+
| 2|
+---------------------+
-- ln
SELECT ln(1);
+-----+
|ln(1)|
+-----+
| 0.0|
+-----+
-- log
SELECT log(10, 100);
+------------+
|LOG(10, 100)|
+------------+
| 2.0|
+------------+
-- log10
SELECT log10(10);
+---------+
|LOG10(10)|
+---------+
| 1.0|
+---------+
-- log1p
SELECT log1p(0);
+--------+
|LOG1P(0)|
+--------+
| 0.0|
+--------+
-- log2
SELECT log2(2);
+-------+
|LOG2(2)|
+-------+
| 1.0|
+-------+
-- mod
SELECT 2 % 1.8;
+---------+
|(2 % 1.8)|
+---------+
| 0.2|
+---------+
SELECT MOD(2, 1.8);
+-----------+
|mod(2, 1.8)|
+-----------+
| 0.2|
+-----------+
-- negative
SELECT negative(1);
+-----------+
|negative(1)|
+-----------+
| -1|
+-----------+
-- pi
SELECT pi();
+-----------------+
| PI()|
+-----------------+
|3.141592653589793|
+-----------------+
-- pmod
SELECT pmod(10, 3);
+-----------+
|pmod(10, 3)|
+-----------+
| 1|
+-----------+
SELECT pmod(-10, 3);
+------------+
|pmod(-10, 3)|
+------------+
| 2|
+------------+
-- positive
SELECT positive(1);
+-----+
|(+ 1)|
+-----+
| 1|
+-----+
-- pow
SELECT pow(2, 3);
+---------+
|pow(2, 3)|
+---------+
| 8.0|
+---------+
-- power
SELECT power(2, 3);
+-----------+
|POWER(2, 3)|
+-----------+
| 8.0|
+-----------+
-- radians
SELECT radians(180);
+-----------------+
| RADIANS(180)|
+-----------------+
|3.141592653589793|
+-----------------+
-- rand
SELECT rand();
+------------------+
| rand()|
+------------------+
|0.7211420708112387|
+------------------+
SELECT rand(0);
+------------------+
| rand(0)|
+------------------+
|0.7604953758285915|
+------------------+
SELECT rand(null);
+------------------+
| rand(NULL)|
+------------------+
|0.7604953758285915|
+------------------+
-- randn
SELECT randn();
+-------------------+
| randn()|
+-------------------+
|-0.8175603217732732|
+-------------------+
SELECT randn(0);
+------------------+
| randn(0)|
+------------------+
|1.6034991609278433|
+------------------+
SELECT randn(null);
+------------------+
| randn(NULL)|
+------------------+
|1.6034991609278433|
+------------------+
-- random
SELECT random();
+-----------------+
| rand()|
+-----------------+
|0.394205008255365|
+-----------------+
SELECT random(0);
+------------------+
| rand(0)|
+------------------+
|0.7604953758285915|
+------------------+
SELECT random(null);
+------------------+
| rand(NULL)|
+------------------+
|0.7604953758285915|
+------------------+
-- rint
SELECT rint(12.3456);
+-------------+
|rint(12.3456)|
+-------------+
| 12.0|
+-------------+
-- round
SELECT round(2.5, 0);
+-------------+
|round(2.5, 0)|
+-------------+
| 3|
+-------------+
-- sec
SELECT sec(0);
+------+
|SEC(0)|
+------+
| 1.0|
+------+
-- shiftleft
SELECT shiftleft(2, 1);
+---------------+
|shiftleft(2, 1)|
+---------------+
| 4|
+---------------+
-- sign
SELECT sign(40);
+--------+
|sign(40)|
+--------+
| 1.0|
+--------+
SELECT sign(INTERVAL -'100' YEAR);
+--------------------------+
|sign(INTERVAL '-100' YEAR)|
+--------------------------+
| -1.0|
+--------------------------+
-- signum
SELECT signum(40);
+----------+
|SIGNUM(40)|
+----------+
| 1.0|
+----------+
SELECT signum(INTERVAL -'100' YEAR);
+----------------------------+
|SIGNUM(INTERVAL '-100' YEAR)|
+----------------------------+
| -1.0|
+----------------------------+
-- sin
SELECT sin(0);
+------+
|SIN(0)|
+------+
| 0.0|
+------+
-- sinh
SELECT sinh(0);
+-------+
|SINH(0)|
+-------+
| 0.0|
+-------+
-- sqrt
SELECT sqrt(4);
+-------+
|SQRT(4)|
+-------+
| 2.0|
+-------+
-- tan
SELECT tan(0);
+------+
|TAN(0)|
+------+
| 0.0|
+------+
-- tanh
SELECT tanh(0);
+-------+
|TANH(0)|
+-------+
| 0.0|
+-------+
-- try_add
SELECT try_add(1, 2);
+-------------+
|try_add(1, 2)|
+-------------+
| 3|
+-------------+
SELECT try_add(2147483647, 1);
+----------------------+
|try_add(2147483647, 1)|
+----------------------+
| NULL|
+----------------------+
SELECT try_add(date'2021-01-01', 1);
+-----------------------------+
|try_add(DATE '2021-01-01', 1)|
+-----------------------------+
| 2021-01-02|
+-----------------------------+
SELECT try_add(date'2021-01-01', interval 1 year);
+---------------------------------------------+
|try_add(DATE '2021-01-01', INTERVAL '1' YEAR)|
+---------------------------------------------+
| 2022-01-01|
+---------------------------------------------+
SELECT try_add(timestamp'2021-01-01 00:00:00', interval 1 day);
+----------------------------------------------------------+
|try_add(TIMESTAMP '2021-01-01 00:00:00', INTERVAL '1' DAY)|
+----------------------------------------------------------+
| 2021-01-02 00:00:00|
+----------------------------------------------------------+
SELECT try_add(interval 1 year, interval 2 year);
+---------------------------------------------+
|try_add(INTERVAL '1' YEAR, INTERVAL '2' YEAR)|
+---------------------------------------------+
| INTERVAL '3' YEAR|
+---------------------------------------------+
-- try_divide
SELECT try_divide(3, 2);
+----------------+
|try_divide(3, 2)|
+----------------+
| 1.5|
+----------------+
SELECT try_divide(2L, 2L);
+----------------+
|try_divide(2, 2)|
+----------------+
| 1.0|
+----------------+
SELECT try_divide(1, 0);
+----------------+
|try_divide(1, 0)|
+----------------+
| NULL|
+----------------+
SELECT try_divide(interval 2 month, 2);
+---------------------------------+
|try_divide(INTERVAL '2' MONTH, 2)|
+---------------------------------+
| INTERVAL '0-1' YE...|
+---------------------------------+
SELECT try_divide(interval 2 month, 0);
+---------------------------------+
|try_divide(INTERVAL '2' MONTH, 0)|
+---------------------------------+
| NULL|
+---------------------------------+
-- try_multiply
SELECT try_multiply(2, 3);
+------------------+
|try_multiply(2, 3)|
+------------------+
| 6|
+------------------+
SELECT try_multiply(-2147483648, 10);
+-----------------------------+
|try_multiply(-2147483648, 10)|
+-----------------------------+
| NULL|
+-----------------------------+
SELECT try_multiply(interval 2 year, 3);
+----------------------------------+
|try_multiply(INTERVAL '2' YEAR, 3)|
+----------------------------------+
| INTERVAL '6-0' YE...|
+----------------------------------+
-- try_subtract
SELECT try_subtract(2, 1);
+------------------+
|try_subtract(2, 1)|
+------------------+
| 1|
+------------------+
SELECT try_subtract(-2147483648, 1);
+----------------------------+
|try_subtract(-2147483648, 1)|
+----------------------------+
| NULL|
+----------------------------+
SELECT try_subtract(date'2021-01-02', 1);
+----------------------------------+
|try_subtract(DATE '2021-01-02', 1)|
+----------------------------------+
| 2021-01-01|
+----------------------------------+
SELECT try_subtract(date'2021-01-01', interval 1 year);
+--------------------------------------------------+
|try_subtract(DATE '2021-01-01', INTERVAL '1' YEAR)|
+--------------------------------------------------+
| 2020-01-01|
+--------------------------------------------------+
SELECT try_subtract(timestamp'2021-01-02 00:00:00', interval 1 day);
+---------------------------------------------------------------+
|try_subtract(TIMESTAMP '2021-01-02 00:00:00', INTERVAL '1' DAY)|
+---------------------------------------------------------------+
| 2021-01-01 00:00:00|
+---------------------------------------------------------------+
SELECT try_subtract(interval 2 year, interval 1 year);
+--------------------------------------------------+
|try_subtract(INTERVAL '2' YEAR, INTERVAL '1' YEAR)|
+--------------------------------------------------+
| INTERVAL '1' YEAR|
+--------------------------------------------------+
-- unhex
SELECT decode(unhex('537061726B2053514C'), 'UTF-8');
+----------------------------------------+
|decode(unhex(537061726B2053514C), UTF-8)|
+----------------------------------------+
| Spark SQL|
+----------------------------------------+
-- width_bucket
SELECT width_bucket(5.3, 0.2, 10.6, 5);
+-------------------------------+
|width_bucket(5.3, 0.2, 10.6, 5)|
+-------------------------------+
| 3|
+-------------------------------+
SELECT width_bucket(-2.1, 1.3, 3.4, 3);
+-------------------------------+
|width_bucket(-2.1, 1.3, 3.4, 3)|
+-------------------------------+
| 0|
+-------------------------------+
SELECT width_bucket(8.1, 0.0, 5.7, 4);
+------------------------------+
|width_bucket(8.1, 0.0, 5.7, 4)|
+------------------------------+
| 5|
+------------------------------+
SELECT width_bucket(-0.9, 5.2, 0.5, 2);
+-------------------------------+
|width_bucket(-0.9, 5.2, 0.5, 2)|
+-------------------------------+
| 3|
+-------------------------------+
SELECT width_bucket(INTERVAL '0' YEAR, INTERVAL '0' YEAR, INTERVAL '10' YEAR, 10);
+--------------------------------------------------------------------------+
|width_bucket(INTERVAL '0' YEAR, INTERVAL '0' YEAR, INTERVAL '10' YEAR, 10)|
+--------------------------------------------------------------------------+
| 1|
+--------------------------------------------------------------------------+
SELECT width_bucket(INTERVAL '1' YEAR, INTERVAL '0' YEAR, INTERVAL '10' YEAR, 10);
+--------------------------------------------------------------------------+
|width_bucket(INTERVAL '1' YEAR, INTERVAL '0' YEAR, INTERVAL '10' YEAR, 10)|
+--------------------------------------------------------------------------+
| 2|
+--------------------------------------------------------------------------+
SELECT width_bucket(INTERVAL '0' DAY, INTERVAL '0' DAY, INTERVAL '10' DAY, 10);
+-----------------------------------------------------------------------+
|width_bucket(INTERVAL '0' DAY, INTERVAL '0' DAY, INTERVAL '10' DAY, 10)|
+-----------------------------------------------------------------------+
| 1|
+-----------------------------------------------------------------------+
SELECT width_bucket(INTERVAL '1' DAY, INTERVAL '0' DAY, INTERVAL '10' DAY, 10);
+-----------------------------------------------------------------------+
|width_bucket(INTERVAL '1' DAY, INTERVAL '0' DAY, INTERVAL '10' DAY, 10)|
+-----------------------------------------------------------------------+
| 2|
+-----------------------------------------------------------------------+
文字列関数
関数 | 説明 |
---|---|
ascii(str) | `str` の最初の文字の数値を返します。 |
base64(bin) | 引数をバイナリの `bin` から base 64 の文字列に変換します。 |
bit_length(expr) | 文字列データのビット長、またはバイナリデータのビット数を返します。 |
btrim(str) | `str` から先頭と末尾の空白文字を削除します。 |
btrim(str, trimStr) | `str` から先頭と末尾の `trimStr` 文字を削除します。 |
char(expr) | バイナリが `expr` に相当する ASCII 文字を返します。n が 256 より大きい場合、結果は chr(n % 256) に相当します。 |
char_length(expr) | 文字列データの文字長、またはバイナリデータのバイト数を返します。文字列データの長さには、末尾の空白が含まれます。バイナリデータの長さには、バイナリゼロが含まれます。 |
character_length(expr) | 文字列データの文字長、またはバイナリデータのバイト数を返します。文字列データの長さには、末尾の空白が含まれます。バイナリデータの長さには、バイナリゼロが含まれます。 |
chr(expr) | バイナリが `expr` に相当する ASCII 文字を返します。n が 256 より大きい場合、結果は chr(n % 256) に相当します。 |
concat_ws(sep[, str | array(str)]+) | null 値をスキップして、`sep` で区切られた文字列の連結を返します。 |
contains(left, right) | ブール値を返します。right が left 内にある場合は True です。どちらかの入力式が NULL の場合は NULL を返します。それ以外の場合は False を返します。left または right は、STRING 型または BINARY 型である必要があります。 |
decode(bin, charset) | 2 番目の引数の文字セットを使用して、最初の引数をデコードします。 |
decode(expr, search, result [, search, result ] ... [, default]) | expr を各 search 値と順番に比較します。expr が search 値と等しい場合、decode は対応する result を返します。一致するものが見つからない場合は、default を返します。default が省略されている場合は、null を返します。 |
elt(n, input1, input2, ...) | `n` 番目の入力を返します。たとえば、`n` が 2 の場合は `input2` を返します。インデックスが配列の長さを超え、`spark.sql.ansi.enabled` が false に設定されている場合、関数は NULL を返します。`spark.sql.ansi.enabled` が true に設定されている場合、無効なインデックスに対して ArrayIndexOutOfBoundsException がスローされます。 |
encode(str, charset) | 2 番目の引数の文字セットを使用して、最初の引数をエンコードします。 |
endswith(left, right) | ブール値を返します。left が right で終わる場合は True です。どちらかの入力式が NULL の場合は NULL を返します。それ以外の場合は False を返します。left または right は、STRING 型または BINARY 型である必要があります。 |
find_in_set(str, str_array) | コンマ区切りのリスト (`str_array`) 内の指定された文字列 (`str`) のインデックス (1 から始まる) を返します。文字列が見つからない場合、または指定された文字列 (`str`) にコンマが含まれている場合は、0 を返します。 |
format_number(expr1, expr2) | `expr1` の数値を '#,###,###.##' のようにフォーマットし、`expr2` の小数点以下桁数に丸めます。`expr2` が 0 の場合、結果には小数点または小数部分がありません。`expr2` は、ユーザー指定のフォーマットも受け入れます。これは、MySQL の FORMAT のように機能することを想定しています。 |
format_string(strfmt, obj, ...) | printf スタイルのフォーマット文字列からフォーマットされた文字列を返します。 |
initcap(str) | `str` の各単語の最初の文字を大文字で返します。その他の文字はすべて小文字です。単語は空白で区切られます。 |
instr(str, substr) | `str` 内の `substr` の最初の出現箇所のインデックス (1 から始まる) を返します。 |
lcase(str) | すべての文字が小文字に変更された `str` を返します。 |
left(str, len) | 文字列 `str` から左端の `len` (`len` は文字列型にすることができます) 文字を返します。`len` が 0 以下の場合、結果は空の文字列になります。 |
len(expr) | 文字列データの文字長、またはバイナリデータのバイト数を返します。文字列データの長さには、末尾の空白が含まれます。バイナリデータの長さには、バイナリゼロが含まれます。 |
length(expr) | 文字列データの文字長、またはバイナリデータのバイト数を返します。文字列データの長さには、末尾の空白が含まれます。バイナリデータの長さには、バイナリゼロが含まれます。 |
levenshtein(str1, str2[, threshold]) | 2 つの指定された文字列間のレーベンシュタイン距離を返します。しきい値が設定されており、距離がそれより大きい場合は、-1 を返します。 |
locate(substr, str[, pos]) | `pos` の後の `str` 内の `substr` の最初の出現箇所の位置を返します。指定された `pos` と戻り値は 1 から始まります。 |
lower(str) | すべての文字が小文字に変更された `str` を返します。 |
lpad(str, len[, pad]) | `str` を `len` の長さになるように、左側に `pad` を付けて埋め込んだものを返します。`str` が `len` より長い場合、戻り値は `len` 文字またはバイトに短縮されます。`pad` が指定されていない場合、`str` が文字列の場合は左側に空白文字が埋められ、バイトシーケンスの場合はゼロが埋められます。 |
ltrim(str) | `str` から先頭の空白文字を削除します。 |
luhn_check(str ) | 数字の文字列が Luhn アルゴリズムに従って有効であることを確認します。このチェックサム関数は、クレジットカード番号や政府の識別番号で、入力ミスや誤った番号を有効な番号と区別するために広く適用されています。 |
mask(input[, upperChar, lowerChar, digitChar, otherChar]) | 指定された文字列値をマスクします。この関数は、文字を 'X' または 'x' に、数字を 'n' に置き換えます。これは、機密情報が削除されたテーブルのコピーを作成するのに役立ちます。 |
octet_length(expr) | 文字列データのバイト長、またはバイナリデータのバイト数を返します。 |
overlay(input, replace, pos[, len]) | `pos` から始まり、長さが `len` である `replace` で `input` を置き換えます。 |
position(substr, str[, pos]) | `pos` の後の `str` 内の `substr` の最初の出現箇所の位置を返します。指定された `pos` と戻り値は 1 から始まります。 |
printf(strfmt, obj, ...) | printf スタイルのフォーマット文字列からフォーマットされた文字列を返します。 |
regexp_count(str, regexp) | 文字列 `str` で正規表現パターン `regexp` が一致した回数を返します。 |
regexp_extract(str, regexp[, idx]) | `regexp` 式に一致する `str` の最初の文字列と、正規表現グループ インデックスに対応する文字列を抽出します。 |
regexp_extract_all(str, regexp[, idx]) | `regexp` 式に一致する `str` 内のすべての文字列と、正規表現グループ インデックスに対応する文字列を抽出します。 |
regexp_instr(str, regexp) | 文字列を正規表現で検索し、一致したサブストリングの開始位置を示す整数を返します。位置は 0 からではなく 1 から始まります。一致するものがなかった場合は、0 を返します。 |
regexp_replace(str, regexp, rep[, position]) | `regexp` に一致する `str` のすべてのサブストリングを `rep` に置き換えます。 |
regexp_substr(str, regexp) | 文字列 `str` 内で正規表現 `regexp` に一致するサブストリングを返します。正規表現が見つからない場合、結果は null になります。 |
repeat(str, n) | 指定された文字列値を n 回繰り返す文字列を返します。 |
replace(str, search[, replace]) | `search` のすべての出現箇所を `replace` で置き換えます。 |
right(str, len) | 文字列 `str` から右端の `len` (`len` は文字列型にすることができます) 文字を返します。`len` が 0 以下の場合、結果は空の文字列になります。 |
rpad(str, len[, pad]) | `str` を `len` の長さになるように、右側に `pad` を付けて埋め込んだものを返します。`str` が `len` より長い場合、戻り値は `len` 文字に短縮されます。`pad` が指定されていない場合、`str` が文字列の場合は右側に空白文字が埋められ、バイナリ文字列の場合はゼロが埋められます。 |
rtrim(str) | `str` から末尾の空白文字を削除します。 |
sentences(str[, lang, country]) | `str` を単語の配列の配列に分割します。 |
soundex(str) | 文字列の Soundex コードを返します。 |
space(n) | `n` 個の空白で構成される文字列を返します。 |
split(str, regex, limit) | `regex` に一致する出現箇所で `str` を分割し、最大長が `limit` の配列を返します。 |
split_part(str, delimiter, partNum) | `str` を区切り文字で分割し、分割の要求された部分 (1 から始まる) を返します。入力が null の場合は、null を返します。`partNum` が分割された部分の範囲外の場合は、空の文字列を返します。`partNum` が 0 の場合は、エラーをスローします。`partNum` が負の場合は、部分が文字列の末尾から逆方向に数えられます。`delimiter` が空の文字列の場合は、`str` は分割されません。 |
startswith(left, right) | ブール値を返します。left が right で始まる場合は True です。どちらかの入力式が NULL の場合は NULL を返します。それ以外の場合は False を返します。left または right は、STRING 型または BINARY 型である必要があります。 |
substr(str, pos[, len]) | `pos` から始まり、長さが `len` の `str` のサブストリング、または `pos` から始まり、長さが `len` のバイト配列のスライスを返します。 |
substr(str FROM pos[ FOR len]]) | `pos` から始まり、長さが `len` の `str` のサブストリング、または `pos` から始まり、長さが `len` のバイト配列のスライスを返します。 |
substring(str, pos[, len]) | `pos` から始まり、長さが `len` の `str` のサブストリング、または `pos` から始まり、長さが `len` のバイト配列のスライスを返します。 |
substring(str FROM pos[ FOR len]]) | `pos` から始まり、長さが `len` の `str` のサブストリング、または `pos` から始まり、長さが `len` のバイト配列のスライスを返します。 |
substring_index(str, delim, count) | 区切り文字 `delim` の `count` 個の出現箇所の前の `str` からサブストリングを返します。`count` が正の場合、(左から数えて) 最後の区切り文字の左側のすべてが返されます。`count` が負の場合、(右から数えて) 最後の区切り文字の右側のすべてが返されます。関数 substring_index は、`delim` を検索するときに大文字と小文字を区別する一致を実行します。 |
to_binary(str[, fmt]) | 入力 `str` を、指定された `fmt` に基づいてバイナリ値に変換します。`fmt` は、"hex"、"utf-8"、"utf8"、または "base64" の大文字と小文字を区別しない文字列リテラルにすることができます。デフォルトでは、変換のバイナリ形式は `fmt` が省略されている場合は "hex" です。入力パラメータの少なくとも 1 つが NULL の場合、関数は NULL を返します。 |
to_char(numberExpr, formatExpr) | `formatExpr` に基づいて `numberExpr` を文字列に変換します。変換に失敗した場合は例外をスローします。フォーマットは、大文字と小文字を区別しない次の文字で構成できます。'0' または '9': 0 から 9 の間の予期される数字を指定します。フォーマット文字列内の 0 または 9 のシーケンスは、入力値の数字のシーケンスに一致し、フォーマット文字列内の対応するシーケンスと同じ長さの結果文字列を生成します。結果文字列は、0/9 シーケンスが小数値の一致する部分よりも多くの数字で構成され、0 で始まり、小数点の前にある場合は、ゼロで左埋めされます。それ以外の場合は、スペースで埋められます。'.' または 'D': 小数点の位置を指定します (オプション、一度のみ許可)。',' または 'G': グループ化 (1000) 区切り文字 (,) の位置を指定します。各グループ化区切り文字の左側と右側に 0 または 9 が存在する必要があります。'$': $ 通貨記号の位置を指定します。この文字は一度だけ指定できます。'S' または 'MI': '-' または '+' 記号の位置を指定します (オプション、フォーマット文字列の最初または最後に一度のみ許可)。'S' は正の値に対して '+' を出力しますが、'MI' はスペースを出力することに注意してください。'PR': フォーマット文字列の最後にのみ許可されます。入力値が負の場合は、結果文字列が山かっこで囲まれることを指定します。('<1>'). |
to_number(expr, fmt) | 文字列 'expr' を、文字列形式 'fmt' に基づいて数値に変換します。変換に失敗した場合は例外をスローします。形式には、大文字と小文字を区別しない以下の文字を使用できます。「0」または「9」: 0 から 9 までの数字が予想されることを指定します。形式文字列内の 0 または 9 のシーケンスは、入力文字列内の数字のシーケンスと一致します。0/9 のシーケンスが 0 で始まり、小数点の前にある場合、同じサイズの数字シーケンスのみ一致できます。それ以外の場合、シーケンスが 9 で始まるか、小数点の後にある場合は、同じサイズまたは小さいサイズの数字シーケンスと一致できます。「.」または「D」: 小数点の位置を指定します (オプション、一度のみ許可されます)。「,」または「G」: グループ (千) の区切り文字 (,) の位置を指定します。各グループ区切り文字の左側と右側に 0 または 9 が必要です。'expr' は、数値のサイズに関連するグループ区切り文字と一致する必要があります。「$」: $ 通貨記号の位置を指定します。この文字は一度だけ指定できます。「S」または「MI」: '-' または '+' 符号の位置を指定します (オプション、形式文字列の先頭または末尾に一度のみ許可されます)。'S' は '-' を許可しますが、'MI' は許可しないことに注意してください。「PR」: 形式文字列の末尾でのみ許可されます。'expr' が角かっこで囲まれた負の数を示すことを指定します ('<1>')。 |
to_varchar(numberExpr, formatExpr) | `formatExpr` に基づいて `numberExpr` を文字列に変換します。変換に失敗した場合は例外をスローします。フォーマットは、大文字と小文字を区別しない次の文字で構成できます。'0' または '9': 0 から 9 の間の予期される数字を指定します。フォーマット文字列内の 0 または 9 のシーケンスは、入力値の数字のシーケンスに一致し、フォーマット文字列内の対応するシーケンスと同じ長さの結果文字列を生成します。結果文字列は、0/9 シーケンスが小数値の一致する部分よりも多くの数字で構成され、0 で始まり、小数点の前にある場合は、ゼロで左埋めされます。それ以外の場合は、スペースで埋められます。'.' または 'D': 小数点の位置を指定します (オプション、一度のみ許可)。',' または 'G': グループ化 (1000) 区切り文字 (,) の位置を指定します。各グループ化区切り文字の左側と右側に 0 または 9 が存在する必要があります。'$': $ 通貨記号の位置を指定します。この文字は一度だけ指定できます。'S' または 'MI': '-' または '+' 記号の位置を指定します (オプション、フォーマット文字列の最初または最後に一度のみ許可)。'S' は正の値に対して '+' を出力しますが、'MI' はスペースを出力することに注意してください。'PR': フォーマット文字列の最後にのみ許可されます。入力値が負の場合は、結果文字列が山かっこで囲まれることを指定します。('<1>'). |
translate(input, from, to) | `input` 文字列を、`from` 文字列に存在する文字を `to` 文字列内の対応する文字で置き換えることで変換します。 |
trim(str) | `str` から先頭と末尾の空白文字を削除します。 |
trim(BOTH FROM str) | `str` から先頭と末尾の空白文字を削除します。 |
trim(LEADING FROM str) | `str` から先頭の空白文字を削除します。 |
trim(TRAILING FROM str) | `str` から末尾の空白文字を削除します。 |
trim(trimStr FROM str) | `str` から先頭と末尾の `trimStr` 文字を削除します。 |
trim(BOTH trimStr FROM str) | `str` から先頭と末尾の `trimStr` 文字を削除します。 |
trim(LEADING trimStr FROM str) | `str` から先頭の `trimStr` 文字を削除します。 |
trim(TRAILING trimStr FROM str) | `str` から末尾の `trimStr` 文字を削除します。 |
try_to_binary(str[, fmt]) | これは `to_binary` の特別なバージョンで、同じ操作を実行しますが、変換を実行できない場合はエラーを発生させる代わりに NULL 値を返します。 |
try_to_number(expr, fmt) | 文字列 'expr' を、文字列形式 `fmt` に基づいて数値に変換します。文字列 'expr' が予期された形式と一致しない場合は NULL を返します。形式は、to_number 関数と同じセマンティクスに従います。 |
ucase(str) | すべての文字を大文字に変更した `str` を返します。 |
unbase64(str) | 引数を base 64 文字列 `str` からバイナリに変換します。 |
upper(str) | すべての文字を大文字に変更した `str` を返します。 |
例
-- ascii
SELECT ascii('222');
+----------+
|ascii(222)|
+----------+
| 50|
+----------+
SELECT ascii(2);
+--------+
|ascii(2)|
+--------+
| 50|
+--------+
-- base64
SELECT base64('Spark SQL');
+-----------------+
|base64(Spark SQL)|
+-----------------+
| U3BhcmsgU1FM|
+-----------------+
SELECT base64(x'537061726b2053514c');
+-----------------------------+
|base64(X'537061726B2053514C')|
+-----------------------------+
| U3BhcmsgU1FM|
+-----------------------------+
-- bit_length
SELECT bit_length('Spark SQL');
+---------------------+
|bit_length(Spark SQL)|
+---------------------+
| 72|
+---------------------+
SELECT bit_length(x'537061726b2053514c');
+---------------------------------+
|bit_length(X'537061726B2053514C')|
+---------------------------------+
| 72|
+---------------------------------+
-- btrim
SELECT btrim(' SparkSQL ');
+----------------------+
|btrim( SparkSQL )|
+----------------------+
| SparkSQL|
+----------------------+
SELECT btrim(encode(' SparkSQL ', 'utf-8'));
+-------------------------------------+
|btrim(encode( SparkSQL , utf-8))|
+-------------------------------------+
| SparkSQL|
+-------------------------------------+
SELECT btrim('SSparkSQLS', 'SL');
+---------------------+
|btrim(SSparkSQLS, SL)|
+---------------------+
| parkSQ|
+---------------------+
SELECT btrim(encode('SSparkSQLS', 'utf-8'), encode('SL', 'utf-8'));
+---------------------------------------------------+
|btrim(encode(SSparkSQLS, utf-8), encode(SL, utf-8))|
+---------------------------------------------------+
| parkSQ|
+---------------------------------------------------+
-- char
SELECT char(65);
+--------+
|char(65)|
+--------+
| A|
+--------+
-- char_length
SELECT char_length('Spark SQL ');
+-----------------------+
|char_length(Spark SQL )|
+-----------------------+
| 10|
+-----------------------+
SELECT char_length(x'537061726b2053514c');
+----------------------------------+
|char_length(X'537061726B2053514C')|
+----------------------------------+
| 9|
+----------------------------------+
SELECT CHAR_LENGTH('Spark SQL ');
+-----------------------+
|char_length(Spark SQL )|
+-----------------------+
| 10|
+-----------------------+
SELECT CHARACTER_LENGTH('Spark SQL ');
+----------------------------+
|character_length(Spark SQL )|
+----------------------------+
| 10|
+----------------------------+
-- character_length
SELECT character_length('Spark SQL ');
+----------------------------+
|character_length(Spark SQL )|
+----------------------------+
| 10|
+----------------------------+
SELECT character_length(x'537061726b2053514c');
+---------------------------------------+
|character_length(X'537061726B2053514C')|
+---------------------------------------+
| 9|
+---------------------------------------+
SELECT CHAR_LENGTH('Spark SQL ');
+-----------------------+
|char_length(Spark SQL )|
+-----------------------+
| 10|
+-----------------------+
SELECT CHARACTER_LENGTH('Spark SQL ');
+----------------------------+
|character_length(Spark SQL )|
+----------------------------+
| 10|
+----------------------------+
-- chr
SELECT chr(65);
+-------+
|chr(65)|
+-------+
| A|
+-------+
-- concat_ws
SELECT concat_ws(' ', 'Spark', 'SQL');
+------------------------+
|concat_ws( , Spark, SQL)|
+------------------------+
| Spark SQL|
+------------------------+
SELECT concat_ws('s');
+------------+
|concat_ws(s)|
+------------+
| |
+------------+
SELECT concat_ws('/', 'foo', null, 'bar');
+----------------------------+
|concat_ws(/, foo, NULL, bar)|
+----------------------------+
| foo/bar|
+----------------------------+
SELECT concat_ws(null, 'Spark', 'SQL');
+---------------------------+
|concat_ws(NULL, Spark, SQL)|
+---------------------------+
| NULL|
+---------------------------+
-- contains
SELECT contains('Spark SQL', 'Spark');
+--------------------------+
|contains(Spark SQL, Spark)|
+--------------------------+
| true|
+--------------------------+
SELECT contains('Spark SQL', 'SPARK');
+--------------------------+
|contains(Spark SQL, SPARK)|
+--------------------------+
| false|
+--------------------------+
SELECT contains('Spark SQL', null);
+-------------------------+
|contains(Spark SQL, NULL)|
+-------------------------+
| NULL|
+-------------------------+
SELECT contains(x'537061726b2053514c', x'537061726b');
+----------------------------------------------+
|contains(X'537061726B2053514C', X'537061726B')|
+----------------------------------------------+
| true|
+----------------------------------------------+
-- decode
SELECT decode(encode('abc', 'utf-8'), 'utf-8');
+---------------------------------+
|decode(encode(abc, utf-8), utf-8)|
+---------------------------------+
| abc|
+---------------------------------+
SELECT decode(2, 1, 'Southlake', 2, 'San Francisco', 3, 'New Jersey', 4, 'Seattle', 'Non domestic');
+----------------------------------------------------------------------------------+
|decode(2, 1, Southlake, 2, San Francisco, 3, New Jersey, 4, Seattle, Non domestic)|
+----------------------------------------------------------------------------------+
| San Francisco|
+----------------------------------------------------------------------------------+
SELECT decode(6, 1, 'Southlake', 2, 'San Francisco', 3, 'New Jersey', 4, 'Seattle', 'Non domestic');
+----------------------------------------------------------------------------------+
|decode(6, 1, Southlake, 2, San Francisco, 3, New Jersey, 4, Seattle, Non domestic)|
+----------------------------------------------------------------------------------+
| Non domestic|
+----------------------------------------------------------------------------------+
SELECT decode(6, 1, 'Southlake', 2, 'San Francisco', 3, 'New Jersey', 4, 'Seattle');
+--------------------------------------------------------------------+
|decode(6, 1, Southlake, 2, San Francisco, 3, New Jersey, 4, Seattle)|
+--------------------------------------------------------------------+
| NULL|
+--------------------------------------------------------------------+
SELECT decode(null, 6, 'Spark', NULL, 'SQL', 4, 'rocks');
+-------------------------------------------+
|decode(NULL, 6, Spark, NULL, SQL, 4, rocks)|
+-------------------------------------------+
| SQL|
+-------------------------------------------+
-- elt
SELECT elt(1, 'scala', 'java');
+-------------------+
|elt(1, scala, java)|
+-------------------+
| scala|
+-------------------+
SELECT elt(2, 'a', 1);
+------------+
|elt(2, a, 1)|
+------------+
| 1|
+------------+
-- encode
SELECT encode('abc', 'utf-8');
+------------------+
|encode(abc, utf-8)|
+------------------+
| [61 62 63]|
+------------------+
-- endswith
SELECT endswith('Spark SQL', 'SQL');
+------------------------+
|endswith(Spark SQL, SQL)|
+------------------------+
| true|
+------------------------+
SELECT endswith('Spark SQL', 'Spark');
+--------------------------+
|endswith(Spark SQL, Spark)|
+--------------------------+
| false|
+--------------------------+
SELECT endswith('Spark SQL', null);
+-------------------------+
|endswith(Spark SQL, NULL)|
+-------------------------+
| NULL|
+-------------------------+
SELECT endswith(x'537061726b2053514c', x'537061726b');
+----------------------------------------------+
|endswith(X'537061726B2053514C', X'537061726B')|
+----------------------------------------------+
| false|
+----------------------------------------------+
SELECT endswith(x'537061726b2053514c', x'53514c');
+------------------------------------------+
|endswith(X'537061726B2053514C', X'53514C')|
+------------------------------------------+
| true|
+------------------------------------------+
-- find_in_set
SELECT find_in_set('ab','abc,b,ab,c,def');
+-------------------------------+
|find_in_set(ab, abc,b,ab,c,def)|
+-------------------------------+
| 3|
+-------------------------------+
-- format_number
SELECT format_number(12332.123456, 4);
+------------------------------+
|format_number(12332.123456, 4)|
+------------------------------+
| 12,332.1235|
+------------------------------+
SELECT format_number(12332.123456, '##################.###');
+---------------------------------------------------+
|format_number(12332.123456, ##################.###)|
+---------------------------------------------------+
| 12332.123|
+---------------------------------------------------+
-- format_string
SELECT format_string("Hello World %d %s", 100, "days");
+-------------------------------------------+
|format_string(Hello World %d %s, 100, days)|
+-------------------------------------------+
| Hello World 100 days|
+-------------------------------------------+
-- initcap
SELECT initcap('sPark sql');
+------------------+
|initcap(sPark sql)|
+------------------+
| Spark Sql|
+------------------+
-- instr
SELECT instr('SparkSQL', 'SQL');
+--------------------+
|instr(SparkSQL, SQL)|
+--------------------+
| 6|
+--------------------+
-- lcase
SELECT lcase('SparkSql');
+---------------+
|lcase(SparkSql)|
+---------------+
| sparksql|
+---------------+
-- left
SELECT left('Spark SQL', 3);
+------------------+
|left(Spark SQL, 3)|
+------------------+
| Spa|
+------------------+
SELECT left(encode('Spark SQL', 'utf-8'), 3);
+---------------------------------+
|left(encode(Spark SQL, utf-8), 3)|
+---------------------------------+
| [53 70 61]|
+---------------------------------+
-- len
SELECT len('Spark SQL ');
+---------------+
|len(Spark SQL )|
+---------------+
| 10|
+---------------+
SELECT len(x'537061726b2053514c');
+--------------------------+
|len(X'537061726B2053514C')|
+--------------------------+
| 9|
+--------------------------+
SELECT CHAR_LENGTH('Spark SQL ');
+-----------------------+
|char_length(Spark SQL )|
+-----------------------+
| 10|
+-----------------------+
SELECT CHARACTER_LENGTH('Spark SQL ');
+----------------------------+
|character_length(Spark SQL )|
+----------------------------+
| 10|
+----------------------------+
-- length
SELECT length('Spark SQL ');
+------------------+
|length(Spark SQL )|
+------------------+
| 10|
+------------------+
SELECT length(x'537061726b2053514c');
+-----------------------------+
|length(X'537061726B2053514C')|
+-----------------------------+
| 9|
+-----------------------------+
SELECT CHAR_LENGTH('Spark SQL ');
+-----------------------+
|char_length(Spark SQL )|
+-----------------------+
| 10|
+-----------------------+
SELECT CHARACTER_LENGTH('Spark SQL ');
+----------------------------+
|character_length(Spark SQL )|
+----------------------------+
| 10|
+----------------------------+
-- levenshtein
SELECT levenshtein('kitten', 'sitting');
+----------------------------+
|levenshtein(kitten, sitting)|
+----------------------------+
| 3|
+----------------------------+
SELECT levenshtein('kitten', 'sitting', 2);
+-------------------------------+
|levenshtein(kitten, sitting, 2)|
+-------------------------------+
| -1|
+-------------------------------+
-- locate
SELECT locate('bar', 'foobarbar');
+-------------------------+
|locate(bar, foobarbar, 1)|
+-------------------------+
| 4|
+-------------------------+
SELECT locate('bar', 'foobarbar', 5);
+-------------------------+
|locate(bar, foobarbar, 5)|
+-------------------------+
| 7|
+-------------------------+
SELECT POSITION('bar' IN 'foobarbar');
+-------------------------+
|locate(bar, foobarbar, 1)|
+-------------------------+
| 4|
+-------------------------+
-- lower
SELECT lower('SparkSql');
+---------------+
|lower(SparkSql)|
+---------------+
| sparksql|
+---------------+
-- lpad
SELECT lpad('hi', 5, '??');
+---------------+
|lpad(hi, 5, ??)|
+---------------+
| ???hi|
+---------------+
SELECT lpad('hi', 1, '??');
+---------------+
|lpad(hi, 1, ??)|
+---------------+
| h|
+---------------+
SELECT lpad('hi', 5);
+--------------+
|lpad(hi, 5, )|
+--------------+
| hi|
+--------------+
SELECT hex(lpad(unhex('aabb'), 5));
+--------------------------------+
|hex(lpad(unhex(aabb), 5, X'00'))|
+--------------------------------+
| 000000AABB|
+--------------------------------+
SELECT hex(lpad(unhex('aabb'), 5, unhex('1122')));
+--------------------------------------+
|hex(lpad(unhex(aabb), 5, unhex(1122)))|
+--------------------------------------+
| 112211AABB|
+--------------------------------------+
-- ltrim
SELECT ltrim(' SparkSQL ');
+----------------------+
|ltrim( SparkSQL )|
+----------------------+
| SparkSQL |
+----------------------+
-- luhn_check
SELECT luhn_check('8112189876');
+----------------------+
|luhn_check(8112189876)|
+----------------------+
| true|
+----------------------+
SELECT luhn_check('79927398713');
+-----------------------+
|luhn_check(79927398713)|
+-----------------------+
| true|
+-----------------------+
SELECT luhn_check('79927398714');
+-----------------------+
|luhn_check(79927398714)|
+-----------------------+
| false|
+-----------------------+
-- mask
SELECT mask('abcd-EFGH-8765-4321');
+----------------------------------------+
|mask(abcd-EFGH-8765-4321, X, x, n, NULL)|
+----------------------------------------+
| xxxx-XXXX-nnnn-nnnn|
+----------------------------------------+
SELECT mask('abcd-EFGH-8765-4321', 'Q');
+----------------------------------------+
|mask(abcd-EFGH-8765-4321, Q, x, n, NULL)|
+----------------------------------------+
| xxxx-QQQQ-nnnn-nnnn|
+----------------------------------------+
SELECT mask('AbCD123-@$#', 'Q', 'q');
+--------------------------------+
|mask(AbCD123-@$#, Q, q, n, NULL)|
+--------------------------------+
| QqQQnnn-@$#|
+--------------------------------+
SELECT mask('AbCD123-@$#');
+--------------------------------+
|mask(AbCD123-@$#, X, x, n, NULL)|
+--------------------------------+
| XxXXnnn-@$#|
+--------------------------------+
SELECT mask('AbCD123-@$#', 'Q');
+--------------------------------+
|mask(AbCD123-@$#, Q, x, n, NULL)|
+--------------------------------+
| QxQQnnn-@$#|
+--------------------------------+
SELECT mask('AbCD123-@$#', 'Q', 'q');
+--------------------------------+
|mask(AbCD123-@$#, Q, q, n, NULL)|
+--------------------------------+
| QqQQnnn-@$#|
+--------------------------------+
SELECT mask('AbCD123-@$#', 'Q', 'q', 'd');
+--------------------------------+
|mask(AbCD123-@$#, Q, q, d, NULL)|
+--------------------------------+
| QqQQddd-@$#|
+--------------------------------+
SELECT mask('AbCD123-@$#', 'Q', 'q', 'd', 'o');
+-----------------------------+
|mask(AbCD123-@$#, Q, q, d, o)|
+-----------------------------+
| QqQQdddoooo|
+-----------------------------+
SELECT mask('AbCD123-@$#', NULL, 'q', 'd', 'o');
+--------------------------------+
|mask(AbCD123-@$#, NULL, q, d, o)|
+--------------------------------+
| AqCDdddoooo|
+--------------------------------+
SELECT mask('AbCD123-@$#', NULL, NULL, 'd', 'o');
+-----------------------------------+
|mask(AbCD123-@$#, NULL, NULL, d, o)|
+-----------------------------------+
| AbCDdddoooo|
+-----------------------------------+
SELECT mask('AbCD123-@$#', NULL, NULL, NULL, 'o');
+--------------------------------------+
|mask(AbCD123-@$#, NULL, NULL, NULL, o)|
+--------------------------------------+
| AbCD123oooo|
+--------------------------------------+
SELECT mask(NULL, NULL, NULL, NULL, 'o');
+-------------------------------+
|mask(NULL, NULL, NULL, NULL, o)|
+-------------------------------+
| NULL|
+-------------------------------+
SELECT mask(NULL);
+-------------------------+
|mask(NULL, X, x, n, NULL)|
+-------------------------+
| NULL|
+-------------------------+
SELECT mask('AbCD123-@$#', NULL, NULL, NULL, NULL);
+-----------------------------------------+
|mask(AbCD123-@$#, NULL, NULL, NULL, NULL)|
+-----------------------------------------+
| AbCD123-@$#|
+-----------------------------------------+
-- octet_length
SELECT octet_length('Spark SQL');
+-----------------------+
|octet_length(Spark SQL)|
+-----------------------+
| 9|
+-----------------------+
SELECT octet_length(x'537061726b2053514c');
+-----------------------------------+
|octet_length(X'537061726B2053514C')|
+-----------------------------------+
| 9|
+-----------------------------------+
-- overlay
SELECT overlay('Spark SQL' PLACING '_' FROM 6);
+----------------------------+
|overlay(Spark SQL, _, 6, -1)|
+----------------------------+
| Spark_SQL|
+----------------------------+
SELECT overlay('Spark SQL' PLACING 'CORE' FROM 7);
+-------------------------------+
|overlay(Spark SQL, CORE, 7, -1)|
+-------------------------------+
| Spark CORE|
+-------------------------------+
SELECT overlay('Spark SQL' PLACING 'ANSI ' FROM 7 FOR 0);
+-------------------------------+
|overlay(Spark SQL, ANSI , 7, 0)|
+-------------------------------+
| Spark ANSI SQL|
+-------------------------------+
SELECT overlay('Spark SQL' PLACING 'tructured' FROM 2 FOR 4);
+-----------------------------------+
|overlay(Spark SQL, tructured, 2, 4)|
+-----------------------------------+
| Structured SQL|
+-----------------------------------+
SELECT overlay(encode('Spark SQL', 'utf-8') PLACING encode('_', 'utf-8') FROM 6);
+----------------------------------------------------------+
|overlay(encode(Spark SQL, utf-8), encode(_, utf-8), 6, -1)|
+----------------------------------------------------------+
| [53 70 61 72 6B 5...|
+----------------------------------------------------------+
SELECT overlay(encode('Spark SQL', 'utf-8') PLACING encode('CORE', 'utf-8') FROM 7);
+-------------------------------------------------------------+
|overlay(encode(Spark SQL, utf-8), encode(CORE, utf-8), 7, -1)|
+-------------------------------------------------------------+
| [53 70 61 72 6B 2...|
+-------------------------------------------------------------+
SELECT overlay(encode('Spark SQL', 'utf-8') PLACING encode('ANSI ', 'utf-8') FROM 7 FOR 0);
+-------------------------------------------------------------+
|overlay(encode(Spark SQL, utf-8), encode(ANSI , utf-8), 7, 0)|
+-------------------------------------------------------------+
| [53 70 61 72 6B 2...|
+-------------------------------------------------------------+
SELECT overlay(encode('Spark SQL', 'utf-8') PLACING encode('tructured', 'utf-8') FROM 2 FOR 4);
+-----------------------------------------------------------------+
|overlay(encode(Spark SQL, utf-8), encode(tructured, utf-8), 2, 4)|
+-----------------------------------------------------------------+
| [53 74 72 75 63 7...|
+-----------------------------------------------------------------+
-- position
SELECT position('bar', 'foobarbar');
+---------------------------+
|position(bar, foobarbar, 1)|
+---------------------------+
| 4|
+---------------------------+
SELECT position('bar', 'foobarbar', 5);
+---------------------------+
|position(bar, foobarbar, 5)|
+---------------------------+
| 7|
+---------------------------+
SELECT POSITION('bar' IN 'foobarbar');
+-------------------------+
|locate(bar, foobarbar, 1)|
+-------------------------+
| 4|
+-------------------------+
-- printf
SELECT printf("Hello World %d %s", 100, "days");
+------------------------------------+
|printf(Hello World %d %s, 100, days)|
+------------------------------------+
| Hello World 100 days|
+------------------------------------+
-- regexp_count
SELECT regexp_count('Steven Jones and Stephen Smith are the best players', 'Ste(v|ph)en');
+------------------------------------------------------------------------------+
|regexp_count(Steven Jones and Stephen Smith are the best players, Ste(v|ph)en)|
+------------------------------------------------------------------------------+
| 2|
+------------------------------------------------------------------------------+
SELECT regexp_count('abcdefghijklmnopqrstuvwxyz', '[a-z]{3}');
+--------------------------------------------------+
|regexp_count(abcdefghijklmnopqrstuvwxyz, [a-z]{3})|
+--------------------------------------------------+
| 8|
+--------------------------------------------------+
-- regexp_extract
SELECT regexp_extract('100-200', '(\\d+)-(\\d+)', 1);
+---------------------------------------+
|regexp_extract(100-200, (\d+)-(\d+), 1)|
+---------------------------------------+
| 100|
+---------------------------------------+
-- regexp_extract_all
SELECT regexp_extract_all('100-200, 300-400', '(\\d+)-(\\d+)', 1);
+----------------------------------------------------+
|regexp_extract_all(100-200, 300-400, (\d+)-(\d+), 1)|
+----------------------------------------------------+
| [100, 300]|
+----------------------------------------------------+
-- regexp_instr
SELECT regexp_instr('user@spark.apache.org', '@[^.]*');
+----------------------------------------------+
|regexp_instr(user@spark.apache.org, @[^.]*, 0)|
+----------------------------------------------+
| 5|
+----------------------------------------------+
-- regexp_replace
SELECT regexp_replace('100-200', '(\\d+)', 'num');
+--------------------------------------+
|regexp_replace(100-200, (\d+), num, 1)|
+--------------------------------------+
| num-num|
+--------------------------------------+
-- regexp_substr
SELECT regexp_substr('Steven Jones and Stephen Smith are the best players', 'Ste(v|ph)en');
+-------------------------------------------------------------------------------+
|regexp_substr(Steven Jones and Stephen Smith are the best players, Ste(v|ph)en)|
+-------------------------------------------------------------------------------+
| Steven|
+-------------------------------------------------------------------------------+
SELECT regexp_substr('Steven Jones and Stephen Smith are the best players', 'Jeck');
+------------------------------------------------------------------------+
|regexp_substr(Steven Jones and Stephen Smith are the best players, Jeck)|
+------------------------------------------------------------------------+
| NULL|
+------------------------------------------------------------------------+
-- repeat
SELECT repeat('123', 2);
+--------------+
|repeat(123, 2)|
+--------------+
| 123123|
+--------------+
-- replace
SELECT replace('ABCabc', 'abc', 'DEF');
+-------------------------+
|replace(ABCabc, abc, DEF)|
+-------------------------+
| ABCDEF|
+-------------------------+
-- right
SELECT right('Spark SQL', 3);
+-------------------+
|right(Spark SQL, 3)|
+-------------------+
| SQL|
+-------------------+
-- rpad
SELECT rpad('hi', 5, '??');
+---------------+
|rpad(hi, 5, ??)|
+---------------+
| hi???|
+---------------+
SELECT rpad('hi', 1, '??');
+---------------+
|rpad(hi, 1, ??)|
+---------------+
| h|
+---------------+
SELECT rpad('hi', 5);
+--------------+
|rpad(hi, 5, )|
+--------------+
| hi |
+--------------+
SELECT hex(rpad(unhex('aabb'), 5));
+--------------------------------+
|hex(rpad(unhex(aabb), 5, X'00'))|
+--------------------------------+
| AABB000000|
+--------------------------------+
SELECT hex(rpad(unhex('aabb'), 5, unhex('1122')));
+--------------------------------------+
|hex(rpad(unhex(aabb), 5, unhex(1122)))|
+--------------------------------------+
| AABB112211|
+--------------------------------------+
-- rtrim
SELECT rtrim(' SparkSQL ');
+----------------------+
|rtrim( SparkSQL )|
+----------------------+
| SparkSQL|
+----------------------+
-- sentences
SELECT sentences('Hi there! Good morning.');
+--------------------------------------+
|sentences(Hi there! Good morning., , )|
+--------------------------------------+
| [[Hi, there], [Go...|
+--------------------------------------+
-- soundex
SELECT soundex('Miller');
+---------------+
|soundex(Miller)|
+---------------+
| M460|
+---------------+
-- space
SELECT concat(space(2), '1');
+-------------------+
|concat(space(2), 1)|
+-------------------+
| 1|
+-------------------+
-- split
SELECT split('oneAtwoBthreeC', '[ABC]');
+--------------------------------+
|split(oneAtwoBthreeC, [ABC], -1)|
+--------------------------------+
| [one, two, three, ]|
+--------------------------------+
SELECT split('oneAtwoBthreeC', '[ABC]', -1);
+--------------------------------+
|split(oneAtwoBthreeC, [ABC], -1)|
+--------------------------------+
| [one, two, three, ]|
+--------------------------------+
SELECT split('oneAtwoBthreeC', '[ABC]', 2);
+-------------------------------+
|split(oneAtwoBthreeC, [ABC], 2)|
+-------------------------------+
| [one, twoBthreeC]|
+-------------------------------+
-- split_part
SELECT split_part('11.12.13', '.', 3);
+--------------------------+
|split_part(11.12.13, ., 3)|
+--------------------------+
| 13|
+--------------------------+
-- startswith
SELECT startswith('Spark SQL', 'Spark');
+----------------------------+
|startswith(Spark SQL, Spark)|
+----------------------------+
| true|
+----------------------------+
SELECT startswith('Spark SQL', 'SQL');
+--------------------------+
|startswith(Spark SQL, SQL)|
+--------------------------+
| false|
+--------------------------+
SELECT startswith('Spark SQL', null);
+---------------------------+
|startswith(Spark SQL, NULL)|
+---------------------------+
| NULL|
+---------------------------+
SELECT startswith(x'537061726b2053514c', x'537061726b');
+------------------------------------------------+
|startswith(X'537061726B2053514C', X'537061726B')|
+------------------------------------------------+
| true|
+------------------------------------------------+
SELECT startswith(x'537061726b2053514c', x'53514c');
+--------------------------------------------+
|startswith(X'537061726B2053514C', X'53514C')|
+--------------------------------------------+
| false|
+--------------------------------------------+
-- substr
SELECT substr('Spark SQL', 5);
+--------------------------------+
|substr(Spark SQL, 5, 2147483647)|
+--------------------------------+
| k SQL|
+--------------------------------+
SELECT substr('Spark SQL', -3);
+---------------------------------+
|substr(Spark SQL, -3, 2147483647)|
+---------------------------------+
| SQL|
+---------------------------------+
SELECT substr('Spark SQL', 5, 1);
+-----------------------+
|substr(Spark SQL, 5, 1)|
+-----------------------+
| k|
+-----------------------+
SELECT substr('Spark SQL' FROM 5);
+-----------------------------------+
|substring(Spark SQL, 5, 2147483647)|
+-----------------------------------+
| k SQL|
+-----------------------------------+
SELECT substr('Spark SQL' FROM -3);
+------------------------------------+
|substring(Spark SQL, -3, 2147483647)|
+------------------------------------+
| SQL|
+------------------------------------+
SELECT substr('Spark SQL' FROM 5 FOR 1);
+--------------------------+
|substring(Spark SQL, 5, 1)|
+--------------------------+
| k|
+--------------------------+
SELECT substr(encode('Spark SQL', 'utf-8'), 5);
+-----------------------------------------------+
|substr(encode(Spark SQL, utf-8), 5, 2147483647)|
+-----------------------------------------------+
| [6B 20 53 51 4C]|
+-----------------------------------------------+
-- substring
SELECT substring('Spark SQL', 5);
+-----------------------------------+
|substring(Spark SQL, 5, 2147483647)|
+-----------------------------------+
| k SQL|
+-----------------------------------+
SELECT substring('Spark SQL', -3);
+------------------------------------+
|substring(Spark SQL, -3, 2147483647)|
+------------------------------------+
| SQL|
+------------------------------------+
SELECT substring('Spark SQL', 5, 1);
+--------------------------+
|substring(Spark SQL, 5, 1)|
+--------------------------+
| k|
+--------------------------+
SELECT substring('Spark SQL' FROM 5);
+-----------------------------------+
|substring(Spark SQL, 5, 2147483647)|
+-----------------------------------+
| k SQL|
+-----------------------------------+
SELECT substring('Spark SQL' FROM -3);
+------------------------------------+
|substring(Spark SQL, -3, 2147483647)|
+------------------------------------+
| SQL|
+------------------------------------+
SELECT substring('Spark SQL' FROM 5 FOR 1);
+--------------------------+
|substring(Spark SQL, 5, 1)|
+--------------------------+
| k|
+--------------------------+
SELECT substring(encode('Spark SQL', 'utf-8'), 5);
+--------------------------------------------------+
|substring(encode(Spark SQL, utf-8), 5, 2147483647)|
+--------------------------------------------------+
| [6B 20 53 51 4C]|
+--------------------------------------------------+
-- substring_index
SELECT substring_index('www.apache.org', '.', 2);
+-------------------------------------+
|substring_index(www.apache.org, ., 2)|
+-------------------------------------+
| www.apache|
+-------------------------------------+
-- to_binary
SELECT to_binary('abc', 'utf-8');
+---------------------+
|to_binary(abc, utf-8)|
+---------------------+
| [61 62 63]|
+---------------------+
-- to_char
SELECT to_char(454, '999');
+-----------------+
|to_char(454, 999)|
+-----------------+
| 454|
+-----------------+
SELECT to_char(454.00, '000D00');
+-----------------------+
|to_char(454.00, 000D00)|
+-----------------------+
| 454.00|
+-----------------------+
SELECT to_char(12454, '99G999');
+----------------------+
|to_char(12454, 99G999)|
+----------------------+
| 12,454|
+----------------------+
SELECT to_char(78.12, '$99.99');
+----------------------+
|to_char(78.12, $99.99)|
+----------------------+
| $78.12|
+----------------------+
SELECT to_char(-12454.8, '99G999D9S');
+----------------------------+
|to_char(-12454.8, 99G999D9S)|
+----------------------------+
| 12,454.8-|
+----------------------------+
-- to_number
SELECT to_number('454', '999');
+-------------------+
|to_number(454, 999)|
+-------------------+
| 454|
+-------------------+
SELECT to_number('454.00', '000.00');
+-------------------------+
|to_number(454.00, 000.00)|
+-------------------------+
| 454.00|
+-------------------------+
SELECT to_number('12,454', '99,999');
+-------------------------+
|to_number(12,454, 99,999)|
+-------------------------+
| 12454|
+-------------------------+
SELECT to_number('$78.12', '$99.99');
+-------------------------+
|to_number($78.12, $99.99)|
+-------------------------+
| 78.12|
+-------------------------+
SELECT to_number('12,454.8-', '99,999.9S');
+-------------------------------+
|to_number(12,454.8-, 99,999.9S)|
+-------------------------------+
| -12454.8|
+-------------------------------+
-- to_varchar
SELECT to_varchar(454, '999');
+-----------------+
|to_char(454, 999)|
+-----------------+
| 454|
+-----------------+
SELECT to_varchar(454.00, '000D00');
+-----------------------+
|to_char(454.00, 000D00)|
+-----------------------+
| 454.00|
+-----------------------+
SELECT to_varchar(12454, '99G999');
+----------------------+
|to_char(12454, 99G999)|
+----------------------+
| 12,454|
+----------------------+
SELECT to_varchar(78.12, '$99.99');
+----------------------+
|to_char(78.12, $99.99)|
+----------------------+
| $78.12|
+----------------------+
SELECT to_varchar(-12454.8, '99G999D9S');
+----------------------------+
|to_char(-12454.8, 99G999D9S)|
+----------------------------+
| 12,454.8-|
+----------------------------+
-- translate
SELECT translate('AaBbCc', 'abc', '123');
+---------------------------+
|translate(AaBbCc, abc, 123)|
+---------------------------+
| A1B2C3|
+---------------------------+
-- trim
SELECT trim(' SparkSQL ');
+---------------------+
|trim( SparkSQL )|
+---------------------+
| SparkSQL|
+---------------------+
SELECT trim(BOTH FROM ' SparkSQL ');
+---------------------+
|trim( SparkSQL )|
+---------------------+
| SparkSQL|
+---------------------+
SELECT trim(LEADING FROM ' SparkSQL ');
+----------------------+
|ltrim( SparkSQL )|
+----------------------+
| SparkSQL |
+----------------------+
SELECT trim(TRAILING FROM ' SparkSQL ');
+----------------------+
|rtrim( SparkSQL )|
+----------------------+
| SparkSQL|
+----------------------+
SELECT trim('SL' FROM 'SSparkSQLS');
+-----------------------------+
|TRIM(BOTH SL FROM SSparkSQLS)|
+-----------------------------+
| parkSQ|
+-----------------------------+
SELECT trim(BOTH 'SL' FROM 'SSparkSQLS');
+-----------------------------+
|TRIM(BOTH SL FROM SSparkSQLS)|
+-----------------------------+
| parkSQ|
+-----------------------------+
SELECT trim(LEADING 'SL' FROM 'SSparkSQLS');
+--------------------------------+
|TRIM(LEADING SL FROM SSparkSQLS)|
+--------------------------------+
| parkSQLS|
+--------------------------------+
SELECT trim(TRAILING 'SL' FROM 'SSparkSQLS');
+---------------------------------+
|TRIM(TRAILING SL FROM SSparkSQLS)|
+---------------------------------+
| SSparkSQ|
+---------------------------------+
-- try_to_binary
SELECT try_to_binary('abc', 'utf-8');
+-------------------------+
|try_to_binary(abc, utf-8)|
+-------------------------+
| [61 62 63]|
+-------------------------+
select try_to_binary('a!', 'base64');
+-------------------------+
|try_to_binary(a!, base64)|
+-------------------------+
| NULL|
+-------------------------+
select try_to_binary('abc', 'invalidFormat');
+---------------------------------+
|try_to_binary(abc, invalidFormat)|
+---------------------------------+
| NULL|
+---------------------------------+
-- try_to_number
SELECT try_to_number('454', '999');
+-----------------------+
|try_to_number(454, 999)|
+-----------------------+
| 454|
+-----------------------+
SELECT try_to_number('454.00', '000.00');
+-----------------------------+
|try_to_number(454.00, 000.00)|
+-----------------------------+
| 454.00|
+-----------------------------+
SELECT try_to_number('12,454', '99,999');
+-----------------------------+
|try_to_number(12,454, 99,999)|
+-----------------------------+
| 12454|
+-----------------------------+
SELECT try_to_number('$78.12', '$99.99');
+-----------------------------+
|try_to_number($78.12, $99.99)|
+-----------------------------+
| 78.12|
+-----------------------------+
SELECT try_to_number('12,454.8-', '99,999.9S');
+-----------------------------------+
|try_to_number(12,454.8-, 99,999.9S)|
+-----------------------------------+
| -12454.8|
+-----------------------------------+
-- ucase
SELECT ucase('SparkSql');
+---------------+
|ucase(SparkSql)|
+---------------+
| SPARKSQL|
+---------------+
-- unbase64
SELECT unbase64('U3BhcmsgU1FM');
+----------------------+
|unbase64(U3BhcmsgU1FM)|
+----------------------+
| [53 70 61 72 6B 2...|
+----------------------+
-- upper
SELECT upper('SparkSql');
+---------------+
|upper(SparkSql)|
+---------------+
| SPARKSQL|
+---------------+
条件付き関数
関数 | 説明 |
---|---|
coalesce(expr1, expr2, ...) | 最初の非 NULL 引数が存在する場合はそれを返します。それ以外の場合は NULL を返します。 |
if(expr1, expr2, expr3) | `expr1` が true と評価される場合は `expr2` を返し、それ以外の場合は `expr3` を返します。 |
ifnull(expr1, expr2) | `expr1` が NULL の場合は `expr2` を返し、それ以外の場合は `expr1` を返します。 |
nanvl(expr1, expr2) | `expr1` が NaN でない場合は `expr1` を返し、それ以外の場合は `expr2` を返します。 |
nullif(expr1, expr2) | `expr1` が `expr2` と等しい場合は NULL を返し、それ以外の場合は `expr1` を返します。 |
nvl(expr1, expr2) | `expr1` が NULL の場合は `expr2` を返し、それ以外の場合は `expr1` を返します。 |
nvl2(expr1, expr2, expr3) | `expr1` が NULL でない場合は `expr2` を返し、それ以外の場合は `expr3` を返します。 |
CASE WHEN expr1 THEN expr2 [WHEN expr3 THEN expr4]* [ELSE expr5] END | `expr1` = true の場合は `expr2` を返し、それ以外の場合は `expr3` = true の場合は `expr4` を返し、それ以外の場合は `expr5` を返します。 |
例
-- coalesce
SELECT coalesce(NULL, 1, NULL);
+-----------------------+
|coalesce(NULL, 1, NULL)|
+-----------------------+
| 1|
+-----------------------+
-- if
SELECT if(1 < 2, 'a', 'b');
+-------------------+
|(IF((1 < 2), a, b))|
+-------------------+
| a|
+-------------------+
-- ifnull
SELECT ifnull(NULL, array('2'));
+----------------------+
|ifnull(NULL, array(2))|
+----------------------+
| [2]|
+----------------------+
-- nanvl
SELECT nanvl(cast('NaN' as double), 123);
+-------------------------------+
|nanvl(CAST(NaN AS DOUBLE), 123)|
+-------------------------------+
| 123.0|
+-------------------------------+
-- nullif
SELECT nullif(2, 2);
+------------+
|nullif(2, 2)|
+------------+
| NULL|
+------------+
-- nvl
SELECT nvl(NULL, array('2'));
+-------------------+
|nvl(NULL, array(2))|
+-------------------+
| [2]|
+-------------------+
-- nvl2
SELECT nvl2(NULL, 2, 1);
+----------------+
|nvl2(NULL, 2, 1)|
+----------------+
| 1|
+----------------+
-- when
SELECT CASE WHEN 1 > 0 THEN 1 WHEN 2 > 0 THEN 2.0 ELSE 1.2 END;
+-----------------------------------------------------------+
|CASE WHEN (1 > 0) THEN 1 WHEN (2 > 0) THEN 2.0 ELSE 1.2 END|
+-----------------------------------------------------------+
| 1.0|
+-----------------------------------------------------------+
SELECT CASE WHEN 1 < 0 THEN 1 WHEN 2 > 0 THEN 2.0 ELSE 1.2 END;
+-----------------------------------------------------------+
|CASE WHEN (1 < 0) THEN 1 WHEN (2 > 0) THEN 2.0 ELSE 1.2 END|
+-----------------------------------------------------------+
| 2.0|
+-----------------------------------------------------------+
SELECT CASE WHEN 1 < 0 THEN 1 WHEN 2 < 0 THEN 2.0 END;
+--------------------------------------------------+
|CASE WHEN (1 < 0) THEN 1 WHEN (2 < 0) THEN 2.0 END|
+--------------------------------------------------+
| NULL|
+--------------------------------------------------+
ビット演算関数
関数 | 説明 |
---|---|
expr1 & expr2 | `expr1` と `expr2` のビット単位 AND の結果を返します。 |
expr1 ^ expr2 | `expr1` と `expr2` のビット単位排他的 OR の結果を返します。 |
bit_count(expr) | 引数 expr で設定されているビット数を符号なし 64 ビット整数として返します。引数が NULL の場合は NULL を返します。 |
bit_get(expr, pos) | 指定された位置のビット (0 または 1) の値を返します。位置は、右から左に 0 から始まる番号が付けられています。位置引数は負の数にすることはできません。 |
getbit(expr, pos) | 指定された位置のビット (0 または 1) の値を返します。位置は、右から左に 0 から始まる番号が付けられています。位置引数は負の数にすることはできません。 |
shiftright(base, expr) | ビット単位 (符号付き) 右シフト。 |
shiftrightunsigned(base, expr) | ビット単位符号なし右シフト。 |
expr1 | expr2 | `expr1` と `expr2` のビット単位 OR の結果を返します。 |
~ expr | `expr` のビット単位 NOT の結果を返します。 |
例
-- &
SELECT 3 & 5;
+-------+
|(3 & 5)|
+-------+
| 1|
+-------+
-- ^
SELECT 3 ^ 5;
+-------+
|(3 ^ 5)|
+-------+
| 6|
+-------+
-- bit_count
SELECT bit_count(0);
+------------+
|bit_count(0)|
+------------+
| 0|
+------------+
-- bit_get
SELECT bit_get(11, 0);
+--------------+
|bit_get(11, 0)|
+--------------+
| 1|
+--------------+
SELECT bit_get(11, 2);
+--------------+
|bit_get(11, 2)|
+--------------+
| 0|
+--------------+
-- getbit
SELECT getbit(11, 0);
+-------------+
|getbit(11, 0)|
+-------------+
| 1|
+-------------+
SELECT getbit(11, 2);
+-------------+
|getbit(11, 2)|
+-------------+
| 0|
+-------------+
-- shiftright
SELECT shiftright(4, 1);
+----------------+
|shiftright(4, 1)|
+----------------+
| 2|
+----------------+
-- shiftrightunsigned
SELECT shiftrightunsigned(4, 1);
+------------------------+
|shiftrightunsigned(4, 1)|
+------------------------+
| 2|
+------------------------+
-- |
SELECT 3 | 5;
+-------+
|(3 | 5)|
+-------+
| 7|
+-------+
-- ~
SELECT ~ 0;
+---+
| ~0|
+---+
| -1|
+---+
変換関数
関数 | 説明 |
---|---|
bigint(expr) | 値 `expr` をターゲット データ型 `bigint` にキャストします。 |
binary(expr) | 値 `expr` をターゲット データ型 `binary` にキャストします。 |
boolean(expr) | 値 `expr` をターゲット データ型 `boolean` にキャストします。 |
cast(expr AS type) | 値 `expr` をターゲット データ型 `type` にキャストします。 |
date(expr) | 値 `expr` をターゲット データ型 `date` にキャストします。 |
decimal(expr) | 値 `expr` をターゲット データ型 `decimal` にキャストします。 |
double(expr) | 値 `expr` をターゲット データ型 `double` にキャストします。 |
float(expr) | 値 `expr` をターゲット データ型 `float` にキャストします。 |
int(expr) | 値 `expr` をターゲット データ型 `int` にキャストします。 |
smallint(expr) | 値 `expr` をターゲット データ型 `smallint` にキャストします。 |
string(expr) | 値 `expr` をターゲット データ型 `string` にキャストします。 |
timestamp(expr) | 値 `expr` をターゲット データ型 `timestamp` にキャストします。 |
tinyint(expr) | 値 `expr` をターゲット データ型 `tinyint` にキャストします。 |
例
-- cast
SELECT cast('10' as int);
+---------------+
|CAST(10 AS INT)|
+---------------+
| 10|
+---------------+
述語関数
関数 | 説明 |
---|---|
! expr | 論理 NOT。 |
expr1 < expr2 | `expr1` が `expr2` より小さい場合は true を返します。 |
expr1 <= expr2 | `expr1` が `expr2` 以下である場合は true を返します。 |
expr1 <=> expr2 | 非 NULL オペランドの場合、EQUAL(=) 演算子と同じ結果を返しますが、両方が NULL の場合は true を返し、一方のみが NULL の場合は false を返します。 |
expr1 = expr2 | `expr1` が `expr2` に等しい場合は true を返し、それ以外の場合は false を返します。 |
expr1 == expr2 | `expr1` が `expr2` に等しい場合は true を返し、それ以外の場合は false を返します。 |
expr1 > expr2 | `expr1` が `expr2` より大きい場合は true を返します。 |
expr1 >= expr2 | `expr1` が `expr2` 以上である場合は true を返します。 |
expr1 and expr2 | 論理 AND。 |
str ilike pattern[ ESCAPE escape] | str が大文字と小文字を区別せずに `escape` で `pattern` に一致する場合は true を返し、引数が NULL の場合は NULL を返し、それ以外の場合は false を返します。 |
expr1 in(expr2, expr3, ...) | `expr` がいずれかの valN に等しい場合は true を返します。 |
isnan(expr) | `expr` が NaN の場合は true を返し、それ以外の場合は false を返します。 |
isnotnull(expr) | `expr` が NULL でない場合は true を返し、それ以外の場合は false を返します。 |
isnull(expr) | `expr` が NULL の場合は true を返し、それ以外の場合は false を返します。 |
str like pattern[ ESCAPE escape] | str が `escape` で `pattern` に一致する場合は true を返し、引数が NULL の場合は NULL を返し、それ以外の場合は false を返します。 |
not expr | 論理 NOT。 |
expr1 or expr2 | 論理 OR。 |
regexp(str, regexp) | `str` が `regexp` に一致する場合は true を返し、それ以外の場合は false を返します。 |
regexp_like(str, regexp) | `str` が `regexp` に一致する場合は true を返し、それ以外の場合は false を返します。 |
rlike(str, regexp) | `str` が `regexp` に一致する場合は true を返し、それ以外の場合は false を返します。 |
例
-- !
SELECT ! true;
+----------+
|(NOT true)|
+----------+
| false|
+----------+
SELECT ! false;
+-----------+
|(NOT false)|
+-----------+
| true|
+-----------+
SELECT ! NULL;
+----------+
|(NOT NULL)|
+----------+
| NULL|
+----------+
-- <
SELECT 1 < 2;
+-------+
|(1 < 2)|
+-------+
| true|
+-------+
SELECT 1.1 < '1';
+---------+
|(1.1 < 1)|
+---------+
| false|
+---------+
SELECT to_date('2009-07-30 04:17:52') < to_date('2009-07-30 04:17:52');
+-------------------------------------------------------------+
|(to_date(2009-07-30 04:17:52) < to_date(2009-07-30 04:17:52))|
+-------------------------------------------------------------+
| false|
+-------------------------------------------------------------+
SELECT to_date('2009-07-30 04:17:52') < to_date('2009-08-01 04:17:52');
+-------------------------------------------------------------+
|(to_date(2009-07-30 04:17:52) < to_date(2009-08-01 04:17:52))|
+-------------------------------------------------------------+
| true|
+-------------------------------------------------------------+
SELECT 1 < NULL;
+----------+
|(1 < NULL)|
+----------+
| NULL|
+----------+
-- <=
SELECT 2 <= 2;
+--------+
|(2 <= 2)|
+--------+
| true|
+--------+
SELECT 1.0 <= '1';
+----------+
|(1.0 <= 1)|
+----------+
| true|
+----------+
SELECT to_date('2009-07-30 04:17:52') <= to_date('2009-07-30 04:17:52');
+--------------------------------------------------------------+
|(to_date(2009-07-30 04:17:52) <= to_date(2009-07-30 04:17:52))|
+--------------------------------------------------------------+
| true|
+--------------------------------------------------------------+
SELECT to_date('2009-07-30 04:17:52') <= to_date('2009-08-01 04:17:52');
+--------------------------------------------------------------+
|(to_date(2009-07-30 04:17:52) <= to_date(2009-08-01 04:17:52))|
+--------------------------------------------------------------+
| true|
+--------------------------------------------------------------+
SELECT 1 <= NULL;
+-----------+
|(1 <= NULL)|
+-----------+
| NULL|
+-----------+
-- <=>
SELECT 2 <=> 2;
+---------+
|(2 <=> 2)|
+---------+
| true|
+---------+
SELECT 1 <=> '1';
+---------+
|(1 <=> 1)|
+---------+
| true|
+---------+
SELECT true <=> NULL;
+---------------+
|(true <=> NULL)|
+---------------+
| false|
+---------------+
SELECT NULL <=> NULL;
+---------------+
|(NULL <=> NULL)|
+---------------+
| true|
+---------------+
-- =
SELECT 2 = 2;
+-------+
|(2 = 2)|
+-------+
| true|
+-------+
SELECT 1 = '1';
+-------+
|(1 = 1)|
+-------+
| true|
+-------+
SELECT true = NULL;
+-------------+
|(true = NULL)|
+-------------+
| NULL|
+-------------+
SELECT NULL = NULL;
+-------------+
|(NULL = NULL)|
+-------------+
| NULL|
+-------------+
-- ==
SELECT 2 == 2;
+-------+
|(2 = 2)|
+-------+
| true|
+-------+
SELECT 1 == '1';
+-------+
|(1 = 1)|
+-------+
| true|
+-------+
SELECT true == NULL;
+-------------+
|(true = NULL)|
+-------------+
| NULL|
+-------------+
SELECT NULL == NULL;
+-------------+
|(NULL = NULL)|
+-------------+
| NULL|
+-------------+
-- >
SELECT 2 > 1;
+-------+
|(2 > 1)|
+-------+
| true|
+-------+
SELECT 2 > 1.1;
+-------+
|(2 > 1)|
+-------+
| true|
+-------+
SELECT to_date('2009-07-30 04:17:52') > to_date('2009-07-30 04:17:52');
+-------------------------------------------------------------+
|(to_date(2009-07-30 04:17:52) > to_date(2009-07-30 04:17:52))|
+-------------------------------------------------------------+
| false|
+-------------------------------------------------------------+
SELECT to_date('2009-07-30 04:17:52') > to_date('2009-08-01 04:17:52');
+-------------------------------------------------------------+
|(to_date(2009-07-30 04:17:52) > to_date(2009-08-01 04:17:52))|
+-------------------------------------------------------------+
| false|
+-------------------------------------------------------------+
SELECT 1 > NULL;
+----------+
|(1 > NULL)|
+----------+
| NULL|
+----------+
-- >=
SELECT 2 >= 1;
+--------+
|(2 >= 1)|
+--------+
| true|
+--------+
SELECT 2.0 >= '2.1';
+------------+
|(2.0 >= 2.1)|
+------------+
| false|
+------------+
SELECT to_date('2009-07-30 04:17:52') >= to_date('2009-07-30 04:17:52');
+--------------------------------------------------------------+
|(to_date(2009-07-30 04:17:52) >= to_date(2009-07-30 04:17:52))|
+--------------------------------------------------------------+
| true|
+--------------------------------------------------------------+
SELECT to_date('2009-07-30 04:17:52') >= to_date('2009-08-01 04:17:52');
+--------------------------------------------------------------+
|(to_date(2009-07-30 04:17:52) >= to_date(2009-08-01 04:17:52))|
+--------------------------------------------------------------+
| false|
+--------------------------------------------------------------+
SELECT 1 >= NULL;
+-----------+
|(1 >= NULL)|
+-----------+
| NULL|
+-----------+
-- and
SELECT true and true;
+---------------+
|(true AND true)|
+---------------+
| true|
+---------------+
SELECT true and false;
+----------------+
|(true AND false)|
+----------------+
| false|
+----------------+
SELECT true and NULL;
+---------------+
|(true AND NULL)|
+---------------+
| NULL|
+---------------+
SELECT false and NULL;
+----------------+
|(false AND NULL)|
+----------------+
| false|
+----------------+
-- ilike
SELECT ilike('Spark', '_Park');
+-------------------+
|ilike(Spark, _Park)|
+-------------------+
| true|
+-------------------+
SET spark.sql.parser.escapedStringLiterals=true;
+--------------------+-----+
| key|value|
+--------------------+-----+
|spark.sql.parser....| true|
+--------------------+-----+
SELECT '%SystemDrive%\Users\John' ilike '\%SystemDrive\%\\users%';
+--------------------------------------------------------+
|ilike(%SystemDrive%\Users\John, \%SystemDrive\%\\users%)|
+--------------------------------------------------------+
| true|
+--------------------------------------------------------+
SET spark.sql.parser.escapedStringLiterals=false;
+--------------------+-----+
| key|value|
+--------------------+-----+
|spark.sql.parser....|false|
+--------------------+-----+
SELECT '%SystemDrive%\\USERS\\John' ilike '\%SystemDrive\%\\\\Users%';
+--------------------------------------------------------+
|ilike(%SystemDrive%\USERS\John, \%SystemDrive\%\\Users%)|
+--------------------------------------------------------+
| true|
+--------------------------------------------------------+
SELECT '%SystemDrive%/Users/John' ilike '/%SYSTEMDrive/%//Users%' ESCAPE '/';
+--------------------------------------------------------+
|ilike(%SystemDrive%/Users/John, /%SYSTEMDrive/%//Users%)|
+--------------------------------------------------------+
| true|
+--------------------------------------------------------+
-- in
SELECT 1 in(1, 2, 3);
+----------------+
|(1 IN (1, 2, 3))|
+----------------+
| true|
+----------------+
SELECT 1 in(2, 3, 4);
+----------------+
|(1 IN (2, 3, 4))|
+----------------+
| false|
+----------------+
SELECT named_struct('a', 1, 'b', 2) in(named_struct('a', 1, 'b', 1), named_struct('a', 1, 'b', 3));
+----------------------------------------------------------------------------------+
|(named_struct(a, 1, b, 2) IN (named_struct(a, 1, b, 1), named_struct(a, 1, b, 3)))|
+----------------------------------------------------------------------------------+
| false|
+----------------------------------------------------------------------------------+
SELECT named_struct('a', 1, 'b', 2) in(named_struct('a', 1, 'b', 2), named_struct('a', 1, 'b', 3));
+----------------------------------------------------------------------------------+
|(named_struct(a, 1, b, 2) IN (named_struct(a, 1, b, 2), named_struct(a, 1, b, 3)))|
+----------------------------------------------------------------------------------+
| true|
+----------------------------------------------------------------------------------+
-- isnan
SELECT isnan(cast('NaN' as double));
+--------------------------+
|isnan(CAST(NaN AS DOUBLE))|
+--------------------------+
| true|
+--------------------------+
-- isnotnull
SELECT isnotnull(1);
+---------------+
|(1 IS NOT NULL)|
+---------------+
| true|
+---------------+
-- isnull
SELECT isnull(1);
+-----------+
|(1 IS NULL)|
+-----------+
| false|
+-----------+
-- like
SELECT like('Spark', '_park');
+----------------+
|Spark LIKE _park|
+----------------+
| true|
+----------------+
SET spark.sql.parser.escapedStringLiterals=true;
+--------------------+-----+
| key|value|
+--------------------+-----+
|spark.sql.parser....| true|
+--------------------+-----+
SELECT '%SystemDrive%\Users\John' like '\%SystemDrive\%\\Users%';
+-----------------------------------------------------+
|%SystemDrive%\Users\John LIKE \%SystemDrive\%\\Users%|
+-----------------------------------------------------+
| true|
+-----------------------------------------------------+
SET spark.sql.parser.escapedStringLiterals=false;
+--------------------+-----+
| key|value|
+--------------------+-----+
|spark.sql.parser....|false|
+--------------------+-----+
SELECT '%SystemDrive%\\Users\\John' like '\%SystemDrive\%\\\\Users%';
+-----------------------------------------------------+
|%SystemDrive%\Users\John LIKE \%SystemDrive\%\\Users%|
+-----------------------------------------------------+
| true|
+-----------------------------------------------------+
SELECT '%SystemDrive%/Users/John' like '/%SystemDrive/%//Users%' ESCAPE '/';
+-----------------------------------------------------+
|%SystemDrive%/Users/John LIKE /%SystemDrive/%//Users%|
+-----------------------------------------------------+
| true|
+-----------------------------------------------------+
-- not
SELECT not true;
+----------+
|(NOT true)|
+----------+
| false|
+----------+
SELECT not false;
+-----------+
|(NOT false)|
+-----------+
| true|
+-----------+
SELECT not NULL;
+----------+
|(NOT NULL)|
+----------+
| NULL|
+----------+
-- or
SELECT true or false;
+---------------+
|(true OR false)|
+---------------+
| true|
+---------------+
SELECT false or false;
+----------------+
|(false OR false)|
+----------------+
| false|
+----------------+
SELECT true or NULL;
+--------------+
|(true OR NULL)|
+--------------+
| true|
+--------------+
SELECT false or NULL;
+---------------+
|(false OR NULL)|
+---------------+
| NULL|
+---------------+
-- regexp
SET spark.sql.parser.escapedStringLiterals=true;
+--------------------+-----+
| key|value|
+--------------------+-----+
|spark.sql.parser....| true|
+--------------------+-----+
SELECT regexp('%SystemDrive%\Users\John', '%SystemDrive%\\Users.*');
+--------------------------------------------------------+
|REGEXP(%SystemDrive%\Users\John, %SystemDrive%\\Users.*)|
+--------------------------------------------------------+
| true|
+--------------------------------------------------------+
SET spark.sql.parser.escapedStringLiterals=false;
+--------------------+-----+
| key|value|
+--------------------+-----+
|spark.sql.parser....|false|
+--------------------+-----+
SELECT regexp('%SystemDrive%\\Users\\John', '%SystemDrive%\\\\Users.*');
+--------------------------------------------------------+
|REGEXP(%SystemDrive%\Users\John, %SystemDrive%\\Users.*)|
+--------------------------------------------------------+
| true|
+--------------------------------------------------------+
-- regexp_like
SET spark.sql.parser.escapedStringLiterals=true;
+--------------------+-----+
| key|value|
+--------------------+-----+
|spark.sql.parser....| true|
+--------------------+-----+
SELECT regexp_like('%SystemDrive%\Users\John', '%SystemDrive%\\Users.*');
+-------------------------------------------------------------+
|REGEXP_LIKE(%SystemDrive%\Users\John, %SystemDrive%\\Users.*)|
+-------------------------------------------------------------+
| true|
+-------------------------------------------------------------+
SET spark.sql.parser.escapedStringLiterals=false;
+--------------------+-----+
| key|value|
+--------------------+-----+
|spark.sql.parser....|false|
+--------------------+-----+
SELECT regexp_like('%SystemDrive%\\Users\\John', '%SystemDrive%\\\\Users.*');
+-------------------------------------------------------------+
|REGEXP_LIKE(%SystemDrive%\Users\John, %SystemDrive%\\Users.*)|
+-------------------------------------------------------------+
| true|
+-------------------------------------------------------------+
-- rlike
SET spark.sql.parser.escapedStringLiterals=true;
+--------------------+-----+
| key|value|
+--------------------+-----+
|spark.sql.parser....| true|
+--------------------+-----+
SELECT rlike('%SystemDrive%\Users\John', '%SystemDrive%\\Users.*');
+-------------------------------------------------------+
|RLIKE(%SystemDrive%\Users\John, %SystemDrive%\\Users.*)|
+-------------------------------------------------------+
| true|
+-------------------------------------------------------+
SET spark.sql.parser.escapedStringLiterals=false;
+--------------------+-----+
| key|value|
+--------------------+-----+
|spark.sql.parser....|false|
+--------------------+-----+
SELECT rlike('%SystemDrive%\\Users\\John', '%SystemDrive%\\\\Users.*');
+-------------------------------------------------------+
|RLIKE(%SystemDrive%\Users\John, %SystemDrive%\\Users.*)|
+-------------------------------------------------------+
| true|
+-------------------------------------------------------+
CSV 関数
関数 | 説明 |
---|---|
from_csv(csvStr, schema[, options]) | 指定された `csvStr` と `schema` を持つ構造体の値を返します。 |
schema_of_csv(csv[, options]) | CSV 文字列の DDL 形式のスキーマを返します。 |
to_csv(expr[, options]) | 指定された構造体の値を持つ CSV 文字列を返します。 |
例
-- from_csv
SELECT from_csv('1, 0.8', 'a INT, b DOUBLE');
+----------------+
|from_csv(1, 0.8)|
+----------------+
| {1, 0.8}|
+----------------+
SELECT from_csv('26/08/2015', 'time Timestamp', map('timestampFormat', 'dd/MM/yyyy'));
+--------------------+
|from_csv(26/08/2015)|
+--------------------+
|{2015-08-26 00:00...|
+--------------------+
-- schema_of_csv
SELECT schema_of_csv('1,abc');
+--------------------+
|schema_of_csv(1,abc)|
+--------------------+
|STRUCT<_c0: INT, ...|
+--------------------+
-- to_csv
SELECT to_csv(named_struct('a', 1, 'b', 2));
+--------------------------------+
|to_csv(named_struct(a, 1, b, 2))|
+--------------------------------+
| 1,2|
+--------------------------------+
SELECT to_csv(named_struct('time', to_timestamp('2015-08-26', 'yyyy-MM-dd')), map('timestampFormat', 'dd/MM/yyyy'));
+----------------------------------------------------------------+
|to_csv(named_struct(time, to_timestamp(2015-08-26, yyyy-MM-dd)))|
+----------------------------------------------------------------+
| 26/08/2015|
+----------------------------------------------------------------+
その他の関数
関数 | 説明 |
---|---|
aes_decrypt(expr, key[, mode[, padding[, aad]]]) | AES を使用して `mode` で `padding` を使用して `expr` の復号化された値を返します。16、24、および 32 ビットのキー長がサポートされています。サポートされている (`mode`, `padding`) の組み合わせは、('ECB', 'PKCS'), ('GCM', 'NONE'), および ('CBC', 'PKCS') です。オプションの追加認証データ (AAD) は、GCM でのみサポートされています。暗号化のために指定された場合、復号化には同一の AAD 値を指定する必要があります。デフォルトのモードは GCM です。 |
aes_encrypt(expr, key[, mode[, padding[, iv[, aad]]]]) | 指定された `mode` で指定された `padding` を使用して AES を使用して `expr` の暗号化された値を返します。16、24、および 32 ビットのキー長がサポートされています。サポートされている (`mode`, `padding`) の組み合わせは、('ECB', 'PKCS'), ('GCM', 'NONE'), および ('CBC', 'PKCS') です。オプションの初期化ベクトル (IV) は、CBC および GCM モードでのみサポートされています。これらは、CBC の場合は 16 バイト、GCM の場合は 12 バイトである必要があります。指定しない場合は、ランダムなベクトルが生成され、出力に付加されます。オプションの追加認証データ (AAD) は、GCM でのみサポートされています。暗号化のために指定された場合、復号化には同一の AAD 値を指定する必要があります。デフォルトのモードは GCM です。 |
assert_true(expr) | `expr` が true でない場合は例外をスローします。 |
bitmap_bit_position(child) | 指定された入力子式に対するビット位置を返します。 |
bitmap_bucket_number(child) | 指定された入力子式のバケット番号を返します。 |
bitmap_count(child) | 子ビットマップで設定されたビット数を返します。 |
current_catalog() | 現在のカタログを返します。 |
current_database() | 現在のデータベースを返します。 |
current_schema() | 現在のデータベースを返します。 |
current_user() | 現在の実行コンテキストのユーザー名。 |
equal_null(expr1, expr2) | 非 NULL オペランドの場合、EQUAL(=) 演算子と同じ結果を返しますが、両方が NULL の場合は true を返し、一方のみが NULL の場合は false を返します。 |
hll_sketch_estimate(expr) | Datasketches HllSketch のバイナリ表現を考慮して、一意の値の推定数を返します。 |
hll_union(first, second, allowDifferentLgConfigK) | Datasketches Union オブジェクトを使用して、Datasketches HllSketch オブジェクトの 2 つのバイナリ表現をマージします。異なる lgConfigK 値を持つスケッチの結合を許可するには、allowDifferentLgConfigK を true に設定します (デフォルトは false です)。 |
input_file_block_length() | 読み取られているブロックの長さを返します。使用できない場合は -1 を返します。 |
input_file_block_start() | 読み取られているブロックの開始オフセットを返します。使用できない場合は -1 を返します。 |
input_file_name() | 読み取られているファイルの名前を返します。使用できない場合は空の文字列を返します。 |
java_method(class, method[, arg1[, arg2 ..]]) | リフレクションを使用してメソッドを呼び出します。 |
monotonically_increasing_id() | 単調に増加する 64 ビット整数を返します。生成された ID は、単調に増加し、一意であることが保証されていますが、連続しているわけではありません。現在の実装では、パーティション ID を上位 31 ビットに配置し、下位 33 ビットは各パーティション内のレコード番号を表します。データフレームには 10 億未満のパーティションがあり、各パーティションには 80 億未満のレコードがあると想定されています。この関数の結果はパーティション ID に依存するため、非決定論的です。 |
reflect(class, method[, arg1[, arg2 ..]]) | リフレクションを使用してメソッドを呼び出します。 |
spark_partition_id() | 現在のパーティション ID を返します。 |
try_aes_decrypt(expr, key[, mode[, padding[, aad]]]) | これは `aes_decrypt` の特別なバージョンで、同じ操作を実行しますが、復号化を実行できない場合はエラーを発生させる代わりに NULL 値を返します。 |
typeof(expr) | 入力のデータ型の DDL 形式の型文字列を返します。 |
user() | 現在の実行コンテキストのユーザー名。 |
uuid() | 普遍的に一意な識別子 (UUID) 文字列を返します。値は、正規の UUID 36 文字の文字列として返されます。 |
version() | Spark バージョンを返します。文字列には 2 つのフィールドが含まれており、1 つ目はリリースバージョン、2 つ目は git リビジョンです。 |
例
-- aes_decrypt
SELECT aes_decrypt(unhex('83F16B2AA704794132802D248E6BFD4E380078182D1544813898AC97E709B28A94'), '0000111122223333');
+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
|aes_decrypt(unhex(83F16B2AA704794132802D248E6BFD4E380078182D1544813898AC97E709B28A94), 0000111122223333, GCM, DEFAULT, )|
+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| [53 70 61 72 6B]|
+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
SELECT aes_decrypt(unhex('6E7CA17BBB468D3084B5744BCA729FB7B2B7BCB8E4472847D02670489D95FA97DBBA7D3210'), '0000111122223333', 'GCM');
+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
|aes_decrypt(unhex(6E7CA17BBB468D3084B5744BCA729FB7B2B7BCB8E4472847D02670489D95FA97DBBA7D3210), 0000111122223333, GCM, DEFAULT, )|
+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| [53 70 61 72 6B 2...|
+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
SELECT aes_decrypt(unbase64('3lmwu+Mw0H3fi5NDvcu9lg=='), '1234567890abcdef', 'ECB', 'PKCS');
+------------------------------------------------------------------------------+
|aes_decrypt(unbase64(3lmwu+Mw0H3fi5NDvcu9lg==), 1234567890abcdef, ECB, PKCS, )|
+------------------------------------------------------------------------------+
| [53 70 61 72 6B 2...|
+------------------------------------------------------------------------------+
SELECT aes_decrypt(unbase64('2NYmDCjgXTbbxGA3/SnJEfFC/JQ7olk2VQWReIAAFKo='), '1234567890abcdef', 'CBC');
+-----------------------------------------------------------------------------------------------------+
|aes_decrypt(unbase64(2NYmDCjgXTbbxGA3/SnJEfFC/JQ7olk2VQWReIAAFKo=), 1234567890abcdef, CBC, DEFAULT, )|
+-----------------------------------------------------------------------------------------------------+
| [41 70 61 63 68 6...|
+-----------------------------------------------------------------------------------------------------+
SELECT aes_decrypt(unbase64('AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAPSd4mWyMZ5mhvjiAPQJnfg='), 'abcdefghijklmnop12345678ABCDEFGH', 'CBC', 'DEFAULT');
+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
|aes_decrypt(unbase64(AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAPSd4mWyMZ5mhvjiAPQJnfg=), abcdefghijklmnop12345678ABCDEFGH, CBC, DEFAULT, )|
+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| [53 70 61 72 6B]|
+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
SELECT aes_decrypt(unbase64('AAAAAAAAAAAAAAAAQiYi+sTLm7KD9UcZ2nlRdYDe/PX4'), 'abcdefghijklmnop12345678ABCDEFGH', 'GCM', 'DEFAULT', 'This is an AAD mixed into the input');
+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
|aes_decrypt(unbase64(AAAAAAAAAAAAAAAAQiYi+sTLm7KD9UcZ2nlRdYDe/PX4), abcdefghijklmnop12345678ABCDEFGH, GCM, DEFAULT, This is an AAD mixed into the input)|
+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| [53 70 61 72 6B]|
+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
-- aes_encrypt
SELECT hex(aes_encrypt('Spark', '0000111122223333'));
+-----------------------------------------------------------+
|hex(aes_encrypt(Spark, 0000111122223333, GCM, DEFAULT, , ))|
+-----------------------------------------------------------+
| F30133168D792EAF3...|
+-----------------------------------------------------------+
SELECT hex(aes_encrypt('Spark SQL', '0000111122223333', 'GCM'));
+---------------------------------------------------------------+
|hex(aes_encrypt(Spark SQL, 0000111122223333, GCM, DEFAULT, , ))|
+---------------------------------------------------------------+
| 71E5323818BDA5893...|
+---------------------------------------------------------------+
SELECT base64(aes_encrypt('Spark SQL', '1234567890abcdef', 'ECB', 'PKCS'));
+---------------------------------------------------------------+
|base64(aes_encrypt(Spark SQL, 1234567890abcdef, ECB, PKCS, , ))|
+---------------------------------------------------------------+
| 3lmwu+Mw0H3fi5NDv...|
+---------------------------------------------------------------+
SELECT base64(aes_encrypt('Apache Spark', '1234567890abcdef', 'CBC', 'DEFAULT'));
+---------------------------------------------------------------------+
|base64(aes_encrypt(Apache Spark, 1234567890abcdef, CBC, DEFAULT, , ))|
+---------------------------------------------------------------------+
| XPholDIX2Fq0MIEf4...|
+---------------------------------------------------------------------+
SELECT base64(aes_encrypt('Spark', 'abcdefghijklmnop12345678ABCDEFGH', 'CBC', 'DEFAULT', unhex('00000000000000000000000000000000')));
+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
|base64(aes_encrypt(Spark, abcdefghijklmnop12345678ABCDEFGH, CBC, DEFAULT, unhex(00000000000000000000000000000000), ))|
+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| AAAAAAAAAAAAAAAAA...|
+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
SELECT base64(aes_encrypt('Spark', 'abcdefghijklmnop12345678ABCDEFGH', 'GCM', 'DEFAULT', unhex('000000000000000000000000'), 'This is an AAD mixed into the input'));
+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
|base64(aes_encrypt(Spark, abcdefghijklmnop12345678ABCDEFGH, GCM, DEFAULT, unhex(000000000000000000000000), This is an AAD mixed into the input))|
+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| AAAAAAAAAAAAAAAAQ...|
+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
-- assert_true
SELECT assert_true(0 < 1);
+--------------------------------------------+
|assert_true((0 < 1), '(0 < 1)' is not true!)|
+--------------------------------------------+
| NULL|
+--------------------------------------------+
-- bitmap_bit_position
SELECT bitmap_bit_position(1);
+----------------------+
|bitmap_bit_position(1)|
+----------------------+
| 0|
+----------------------+
SELECT bitmap_bit_position(123);
+------------------------+
|bitmap_bit_position(123)|
+------------------------+
| 122|
+------------------------+
-- bitmap_bucket_number
SELECT bitmap_bucket_number(123);
+-------------------------+
|bitmap_bucket_number(123)|
+-------------------------+
| 1|
+-------------------------+
SELECT bitmap_bucket_number(0);
+-----------------------+
|bitmap_bucket_number(0)|
+-----------------------+
| 0|
+-----------------------+
-- bitmap_count
SELECT bitmap_count(X '1010');
+---------------------+
|bitmap_count(X'1010')|
+---------------------+
| 2|
+---------------------+
SELECT bitmap_count(X 'FFFF');
+---------------------+
|bitmap_count(X'FFFF')|
+---------------------+
| 16|
+---------------------+
SELECT bitmap_count(X '0');
+-------------------+
|bitmap_count(X'00')|
+-------------------+
| 0|
+-------------------+
-- current_catalog
SELECT current_catalog();
+-----------------+
|current_catalog()|
+-----------------+
| spark_catalog|
+-----------------+
-- current_database
SELECT current_database();
+------------------+
|current_database()|
+------------------+
| default|
+------------------+
-- current_schema
SELECT current_schema();
+------------------+
|current_database()|
+------------------+
| default|
+------------------+
-- current_user
SELECT current_user();
+--------------+
|current_user()|
+--------------+
| jungtaek.lim|
+--------------+
-- equal_null
SELECT equal_null(3, 3);
+----------------+
|equal_null(3, 3)|
+----------------+
| true|
+----------------+
SELECT equal_null(1, '11');
+-----------------+
|equal_null(1, 11)|
+-----------------+
| false|
+-----------------+
SELECT equal_null(true, NULL);
+----------------------+
|equal_null(true, NULL)|
+----------------------+
| false|
+----------------------+
SELECT equal_null(NULL, 'abc');
+---------------------+
|equal_null(NULL, abc)|
+---------------------+
| false|
+---------------------+
SELECT equal_null(NULL, NULL);
+----------------------+
|equal_null(NULL, NULL)|
+----------------------+
| true|
+----------------------+
-- hll_sketch_estimate
SELECT hll_sketch_estimate(hll_sketch_agg(col)) FROM VALUES (1), (1), (2), (2), (3) tab(col);
+--------------------------------------------+
|hll_sketch_estimate(hll_sketch_agg(col, 12))|
+--------------------------------------------+
| 3|
+--------------------------------------------+
-- hll_union
SELECT hll_sketch_estimate(hll_union(hll_sketch_agg(col1), hll_sketch_agg(col2))) FROM VALUES (1, 4), (1, 4), (2, 5), (2, 5), (3, 6) tab(col1, col2);
+-----------------------------------------------------------------------------------------+
|hll_sketch_estimate(hll_union(hll_sketch_agg(col1, 12), hll_sketch_agg(col2, 12), false))|
+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| 6|
+-----------------------------------------------------------------------------------------+
-- input_file_block_length
SELECT input_file_block_length();
+-------------------------+
|input_file_block_length()|
+-------------------------+
| -1|
+-------------------------+
-- input_file_block_start
SELECT input_file_block_start();
+------------------------+
|input_file_block_start()|
+------------------------+
| -1|
+------------------------+
-- input_file_name
SELECT input_file_name();
+-----------------+
|input_file_name()|
+-----------------+
| |
+-----------------+
-- java_method
SELECT java_method('java.util.UUID', 'randomUUID');
+---------------------------------------+
|java_method(java.util.UUID, randomUUID)|
+---------------------------------------+
| fe37ceed-2d82-464...|
+---------------------------------------+
SELECT java_method('java.util.UUID', 'fromString', 'a5cf6c42-0c85-418f-af6c-3e4e5b1328f2');
+-----------------------------------------------------------------------------+
|java_method(java.util.UUID, fromString, a5cf6c42-0c85-418f-af6c-3e4e5b1328f2)|
+-----------------------------------------------------------------------------+
| a5cf6c42-0c85-418...|
+-----------------------------------------------------------------------------+
-- monotonically_increasing_id
SELECT monotonically_increasing_id();
+-----------------------------+
|monotonically_increasing_id()|
+-----------------------------+
| 0|
+-----------------------------+
-- reflect
SELECT reflect('java.util.UUID', 'randomUUID');
+-----------------------------------+
|reflect(java.util.UUID, randomUUID)|
+-----------------------------------+
| 7fec8bae-b80b-448...|
+-----------------------------------+
SELECT reflect('java.util.UUID', 'fromString', 'a5cf6c42-0c85-418f-af6c-3e4e5b1328f2');
+-------------------------------------------------------------------------+
|reflect(java.util.UUID, fromString, a5cf6c42-0c85-418f-af6c-3e4e5b1328f2)|
+-------------------------------------------------------------------------+
| a5cf6c42-0c85-418...|
+-------------------------------------------------------------------------+
-- spark_partition_id
SELECT spark_partition_id();
+--------------------+
|SPARK_PARTITION_ID()|
+--------------------+
| 0|
+--------------------+
-- try_aes_decrypt
SELECT try_aes_decrypt(unhex('6E7CA17BBB468D3084B5744BCA729FB7B2B7BCB8E4472847D02670489D95FA97DBBA7D3210'), '0000111122223333', 'GCM');
+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
|try_aes_decrypt(unhex(6E7CA17BBB468D3084B5744BCA729FB7B2B7BCB8E4472847D02670489D95FA97DBBA7D3210), 0000111122223333, GCM, DEFAULT, )|
+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| [53 70 61 72 6B 2...|
+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
SELECT try_aes_decrypt(unhex('----------468D3084B5744BCA729FB7B2B7BCB8E4472847D02670489D95FA97DBBA7D3210'), '0000111122223333', 'GCM');
+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
|try_aes_decrypt(unhex(----------468D3084B5744BCA729FB7B2B7BCB8E4472847D02670489D95FA97DBBA7D3210), 0000111122223333, GCM, DEFAULT, )|
+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| NULL|
+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
-- typeof
SELECT typeof(1);
+---------+
|typeof(1)|
+---------+
| int|
+---------+
SELECT typeof(array(1));
+----------------+
|typeof(array(1))|
+----------------+
| array<int>|
+----------------+
-- user
SELECT user();
+--------------+
|current_user()|
+--------------+
| jungtaek.lim|
+--------------+
-- uuid
SELECT uuid();
+--------------------+
| uuid()|
+--------------------+
|55eab4e0-7a6a-444...|
+--------------------+
-- version
SELECT version();
+--------------------+
| version()|
+--------------------+
|3.5.1 fd86f85e181...|
+--------------------+
ジェネレーター関数
関数 | 説明 |
---|---|
explode(expr) | 配列 `expr` の要素を複数の行に、またはマップ `expr` の要素を複数の行と列に分割します。特に指定がない限り、配列の要素にはデフォルトの列名 `col` を、マップの要素には `key` と `value` を使用します。 |
explode_outer(expr) | 配列 `expr` の要素を複数の行に、またはマップ `expr` の要素を複数の行と列に分割します。特に指定がない限り、配列の要素にはデフォルトの列名 `col` を、マップの要素には `key` と `value` を使用します。 |
inline(expr) | 構造体の配列をテーブルに展開します。特に指定がない限り、デフォルトで列名 col1、col2 などを使用します。 |
inline_outer(expr) | 構造体の配列をテーブルに展開します。特に指定がない限り、デフォルトで列名 col1、col2 などを使用します。 |
posexplode(expr) | 配列 `expr` の要素を、位置情報とともに複数の行に分割します。または、マップ `expr` の要素を、位置情報とともに複数の行と列に分割します。特に指定がない限り、位置には `pos`、配列の要素には `col`、マップの要素には `key` および `value` という列名が使用されます。 |
posexplode_outer(expr) | 配列 `expr` の要素を、位置情報とともに複数の行に分割します。または、マップ `expr` の要素を、位置情報とともに複数の行と列に分割します。特に指定がない限り、位置には `pos`、配列の要素には `col`、マップの要素には `key` および `value` という列名が使用されます。 |
stack(n, expr1, ..., exprk) | `expr1`, ..., `exprk` を `n` 行に分割します。特に指定がない限り、デフォルトでは列名として col0, col1, などが使用されます。 |
例
-- explode
SELECT explode(array(10, 20));
+---+
|col|
+---+
| 10|
| 20|
+---+
SELECT explode(collection => array(10, 20));
+---+
|col|
+---+
| 10|
| 20|
+---+
SELECT * FROM explode(collection => array(10, 20));
+---+
|col|
+---+
| 10|
| 20|
+---+
-- explode_outer
SELECT explode_outer(array(10, 20));
+---+
|col|
+---+
| 10|
| 20|
+---+
SELECT explode_outer(collection => array(10, 20));
+---+
|col|
+---+
| 10|
| 20|
+---+
SELECT * FROM explode_outer(collection => array(10, 20));
+---+
|col|
+---+
| 10|
| 20|
+---+
-- inline
SELECT inline(array(struct(1, 'a'), struct(2, 'b')));
+----+----+
|col1|col2|
+----+----+
| 1| a|
| 2| b|
+----+----+
-- inline_outer
SELECT inline_outer(array(struct(1, 'a'), struct(2, 'b')));
+----+----+
|col1|col2|
+----+----+
| 1| a|
| 2| b|
+----+----+
-- posexplode
SELECT posexplode(array(10,20));
+---+---+
|pos|col|
+---+---+
| 0| 10|
| 1| 20|
+---+---+
SELECT * FROM posexplode(array(10,20));
+---+---+
|pos|col|
+---+---+
| 0| 10|
| 1| 20|
+---+---+
-- posexplode_outer
SELECT posexplode_outer(array(10,20));
+---+---+
|pos|col|
+---+---+
| 0| 10|
| 1| 20|
+---+---+
SELECT * FROM posexplode_outer(array(10,20));
+---+---+
|pos|col|
+---+---+
| 0| 10|
| 1| 20|
+---+---+
-- stack
SELECT stack(2, 1, 2, 3);
+----+----+
|col0|col1|
+----+----+
| 1| 2|
| 3|NULL|
+----+----+