UNSUPPORTED_FEATURE エラークラス
この機能はサポートされていません
このエラークラスには、以下の派生エラークラスがあります
AES_MODE
関数<functionName>による、パディング<padding>付きのAES-<mode>。
AES_MODE_AAD
AES-<mode>を使用した<functionName>は、追加の認証データ(AAD)をサポートしていません。
AES_MODE_IV
AES-<mode>を使用した<functionName>は、初期化ベクトル(IV)をサポートしていません。
ANALYZE_UNCACHED_TEMP_VIEW
ANALYZE TABLE FOR COLUMNS コマンドは、既にキャッシュされている一時ビューに対して操作できます。ビュー<viewName>をキャッシュすることを検討してください。
ANALYZE_UNSUPPORTED_COLUMN_TYPE
ANALYZE TABLE FOR COLUMNSコマンドは、テーブル<tableName>の列<columnName>の型<columnType>をサポートしていません。
ANALYZE_VIEW
ANALYZE TABLE コマンドは、ビューをサポートしていません。
CATALOG_OPERATION
カタログ<catalogName>は、<operation>をサポートしていません。
COMBINATION_QUERY_RESULT_CLAUSES
ORDER BY / SORT BY / DISTRIBUTE BY / CLUSTER BY の組み合わせ。
COMMENT_NAMESPACE
名前空間<namespace>にコメントを追加します。
DESC_TABLE_COLUMN_PARTITION
特定のパーティションに対する DESC TABLE COLUMN。
DROP_DATABASE
デフォルトデータベース<database>を削除します。
DROP_NAMESPACE
名前空間<namespace>を削除します。
HIVE_TABLE_TYPE
<tableName>は、Hiveの<tableType>です。
HIVE_WITH_ANSI_INTERVALS
ANSIインターバルを持つHiveテーブル<tableName>。
INSERT_PARTITION_SPEC_IF_NOT_EXISTS
PARTITION specで IF NOT EXISTS を持つ<tableName>への INSERT INTO。
LATERAL_COLUMN_ALIAS_IN_AGGREGATE_FUNC
集計関数<aggFunc>での横方向の列エイリアス<lca>の参照。
LATERAL_COLUMN_ALIAS_IN_AGGREGATE_WITH_WINDOW_AND_HAVING
ウィンドウ式とhaving句の両方を持つ集計クエリでの横方向の列エイリアス<lca>の参照。having句を削除するか、SELECTリストでの横方向のエイリアス参照を削除して、集計クエリを書き直してください。
LATERAL_COLUMN_ALIAS_IN_GROUP_BY
GROUP BYエイリアス/ALL経由での横方向の列エイリアスの参照は、まだサポートされていません。
LATERAL_COLUMN_ALIAS_IN_WINDOW
ウィンドウ式<windowExpr>での横方向の列エイリアス<lca>の参照。
LATERAL_JOIN_USING
LATERAL相関を使用したJOIN USING。
LITERAL_TYPE
<type>の「<value>」のリテラル。
MULTIPLE_BUCKET_TRANSFORMS
複数のバケット変換。
MULTI_ACTION_ALTER
テーブル<tableName>をホストしているターゲットJDBCサーバーは、複数のアクションを使用したALTER TABLEをサポートしていません。このエラーを回避するために、ALTER TABLEを個別のアクションに分割してください。
ORC_TYPE_CAST
Orcの<orcType>をデータ型<toType>に変換できません。
PANDAS_UDAF_IN_PIVOT
PIVOT句のPandasユーザー定義集計関数。
PARAMETER_MARKER_IN_UNEXPECTED_STATEMENT
パラメーターマーカーは<statement>では許可されていません。
PARTITION_WITH_NESTED_COLUMN_IS_UNSUPPORTED
無効なパーティショニング：<cols>が見つからないか、マップまたは配列の中にあります。
PIVOT_AFTER_GROUP_BY
GROUP BY句に続くPIVOT句。GROUP BYをサブクエリにプッシュすることを検討してください。
PIVOT_TYPE
列データ型<type>の値「<value>」でピボットします。
PURGE_PARTITION
パーティションのパージ。
PURGE_TABLE
テーブルのパージ。
PYTHON_UDF_IN_ON_CLAUSE
<joinType> JOINのON句でのPython UDF。INNER JOINの場合は、WHERE句付きのCROSS JOINに書き直すことを検討してください。
REMOVE_NAMESPACE_COMMENT
名前空間<namespace>からコメントを削除します。
REPLACE_NESTED_COLUMN
replace関数は、ネストされた列<colName>をサポートしていません。
SET_NAMESPACE_PROPERTY
<property>は予約済みの名前空間プロパティです。<msg>。
SET_OPERATION_ON_MAP_TYPE
集合演算（INTERSECT、EXCEPTなど）を呼び出すDataFrameにMAP型列を含めることはできませんが、列<colName>の型は<dataType>です。
SET_PROPERTIES_AND_DBPROPERTIES
PROPERTIESとDBPROPERTIESを同時に設定します。
SET_TABLE_PROPERTY
<property>は予約済みのテーブルプロパティです。<msg>。
TABLE_OPERATION
テーブル<tableName>は<operation>をサポートしていません。修飾テーブル名が予期されていることを確認するために、現在のカタログと名前空間を確認してください。また、「spark.sql.catalog」で構成されているカタログの実装も確認してください。
TIME_TRAVEL
リレーションでのタイムトラベル：<relationId>。
TOO_MANY_TYPE_ARGUMENTS_FOR_UDF_CLASS
<num>個の型引数を持つUDFクラス。
TRANSFORM_DISTINCT_ALL
DISTINCT / ALL句付きのTRANSFORM。
TRANSFORM_NON_HIVE
SERDE付きのTRANSFORMはhiveモードでのみサポートされています。