使用方法に関する質問やヘルプ(例:Spark APIの使用方法)については、StackOverflowのタグ「apache-spark」を使用することをお勧めします。これは、Sparkユーザーの質問と回答のための活発なフォーラムです。
StackOverflowを使用する際の簡単なヒント
apache-spark」タグを検索して、質問がすでに回答されているかどうかを確認してください。apache-spark」タグを使用してください。pyspark」、「spark-dataframe」、「spark-streaming」、「spark-r」、「spark-mllib」、「spark-ml」、「spark-graphx」、「spark-graphframes」、「spark-tensorframes」など。一般的な意見に基づく質問、外部リソースの検索、デバッグの問題、バグ、プロジェクトへの貢献、およびシナリオについては、user@spark.apache.orgメーリングリストの使用をお勧めします。
メールを使用する際の簡単なヒント
apache-spark」で検索して、質問がすでに回答されているかどうかを確認してください。[Spark SQL]: Does Spark SQL support LEFT SEMI JOIN?」機密性の高いセキュリティ脆弱性の報告方法、および既知のセキュリティ問題については、セキュリティページを参照してください。
チャットルームは、簡単な質問や専門的なトピックに関するディスカッションに最適です。以下のチャットルームはApache Sparkの公式な一部ではなく、参考としてのみ提供されています。
Sparkミートアップは、世界中のコミュニティの個人によって組織および開催される草の根イベントです。meetup.com/topics/apache-spark で、お住まいの地域でのSparkミートアップを見つけてください。以下はSparkミートアップのリストの一部です。
ミートアップやカンファレンスを追加したい場合は、user@spark.apache.orgまでメールでお知らせください。
プロジェクトは、バグと新機能をJIRAで追跡しています。必要に応じて、issues@spark.apache.orgを購読して新しい問題に関するメールを受け取ったり、commits@spark.apache.orgを購読してコミットに関するメールを受け取ったりすることもできます。
当サイトには、Sparkで動作するプロジェクトと組織のリストがあります。あなたのプロジェクトを追加するには、`dev@spark.apache.org`までメールでお知らせください。